Diagonalización ortogonal de matrices simétricas

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  • เผยแพร่เมื่อ 31 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 50

  • @estebanarroyave3033
    @estebanarroyave3033 3 ปีที่แล้ว +6

    Gracias, me sirvió para recordar conceptos ahora que estoy utilizando métodos como el Análisis de componentes principales. Saludos desde Cali!

    • @elguason9383
      @elguason9383 21 วันที่ผ่านมา

      Que estudias parcero?

  • @alejandropereyra813
    @alejandropereyra813 7 ปีที่แล้ว +11

    Excelente, buena explicacion, directo y rapido,.. muy claro todo, gracias por tomarse el tiempo de hacelo...

  • @juancristobalvaras33
    @juancristobalvaras33 6 ปีที่แล้ว +4

    Quiero agradecer a este canal porque me está salvando el ramo de álgebra jajaj. Sigan subiendo videos! Saludos desde Chile.

  • @marinaramirofde
    @marinaramirofde 5 ปีที่แล้ว +2

    Muchas gracias desde Andalucía, España!

  • @Serraa8
    @Serraa8 7 ปีที่แล้ว +2

    Genial explicacion!! Saludos desde España

  • @adriancostan4395
    @adriancostan4395 5 ปีที่แล้ว

    Muy buena explicacion, MUCHAS GRACIAS, seguro leyéndolo del libro iba a tardar mucho más. saludos desde La Pampa ARGENTINA

  • @jean-pierrevillacurarojas1486
    @jean-pierrevillacurarojas1486 7 ปีที่แล้ว +4

    Hola, me ha servido harto su video!!, Saludos!

  • @elizabetescalante1545
    @elizabetescalante1545 3 ปีที่แล้ว +15

    Me parece que va muy rápido. No te deja ni pensar. Jajajaajaj

  • @daarexok1171
    @daarexok1171 6 หลายเดือนก่อน

    Muy buen video, entendí todo gracias

  • @yonvay5424
    @yonvay5424 5 ปีที่แล้ว +3

    INCREIBLE... QUE BIEN EXPLICAS :3

  • @damiankrizyy3934
    @damiankrizyy3934 4 ปีที่แล้ว +6

    hay que tener un coeficiente intelectual de 160 para seguirle el paso jajaja

  • @darrenyitzakpatronrochin6076
    @darrenyitzakpatronrochin6076 ปีที่แล้ว

    Increíble amigo

  • @inesafonso186
    @inesafonso186 6 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom!!! Agradecimentos de Portugal

  • @luzdelygarzonchipana6226
    @luzdelygarzonchipana6226 4 ปีที่แล้ว +3

    podria explicar como salen los vectores cuando λ=1

  • @fabioandresvargasantonio4613
    @fabioandresvargasantonio4613 5 ปีที่แล้ว +3

    Casi dos semanas de clases resumidas en un video , muy buena

    • @namyps428
      @namyps428 3 ปีที่แล้ว +2

      por qué será que lo de las clases casi no nos queda, será la presión? y cuando vemos un video de otro profe en youtobe todo se ve mas claro.

  • @sebastianarroyos9775
    @sebastianarroyos9775 5 ปีที่แล้ว

    Graciaaas! Me salvaste para el examen de mañana!

    • @ignaciofarcuh8946
      @ignaciofarcuh8946 5 ปีที่แล้ว

      somos dos quien tiene examen el mismo dia jajajajajajaja

    • @sebastianarroyos9775
      @sebastianarroyos9775 5 ปีที่แล้ว

      @@ignaciofarcuh8946 JAjjajaja Chile? Comercial UC? dfdsfdsf

    • @ignaciofarcuh8946
      @ignaciofarcuh8946 5 ปีที่แล้ว

      @@sebastianarroyos9775 me estay webeando????????? jsjkajjas

    • @sebastianarroyos9775
      @sebastianarroyos9775 5 ปีที่แล้ว

      @@ignaciofarcuh8946 JAJJAAIAJ Soy sección 2, tuu?

    • @ignaciofarcuh8946
      @ignaciofarcuh8946 5 ปีที่แล้ว

      @@sebastianarroyos9775 seccion 6

  • @JokeerTors
    @JokeerTors 7 ปีที่แล้ว +1

    Perfecta explicacion

  • @elcuartodelcurioso
    @elcuartodelcurioso 2 ปีที่แล้ว

    vas mas rapido que mi abuela,tranquilo hombre

  • @josealcaraz2896
    @josealcaraz2896 5 ปีที่แล้ว +2

    deberias hacer todos los procesos, pero muy bien

  • @55073abc
    @55073abc 5 ปีที่แล้ว

    Muy buena explicación, una duda: si la dimensión de E7 no es igual o mayor a 2 no podría tener base ortogonal y por lo tanto tampoco ortonormal

    • @titocortito8802
      @titocortito8802 4 ปีที่แล้ว +1

      Con que exista un valor propio tq. MA>1, debes ortogonalizar cada vector asoiciado a la matriz, él lo simplifica, pero tú puedes hacer gram-schmidt sobre un todo de E1 y E7 y llegarás a la misma respuesta.

  • @cesartopper1545
    @cesartopper1545 5 ปีที่แล้ว

    Es lo mismo este ejemplo con respecto a la transformación lineal de la diagonalizacion

  • @leonardoalzate6199
    @leonardoalzate6199 6 ปีที่แล้ว

    Excelente profesor!

  • @danielagonzalez-iv6ep
    @danielagonzalez-iv6ep 4 ปีที่แล้ว

    Dios te ha usado¡

  • @danielferreirafalcao2869
    @danielferreirafalcao2869 5 ปีที่แล้ว

    Soy Brasuca, tu manja, meu irmão

  • @danielagonzalez-iv6ep
    @danielagonzalez-iv6ep 4 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias¡

  • @estudioghoet818
    @estudioghoet818 4 ปีที่แล้ว +1

    como se lava la gente pequeña los dientes, solo los memeros entenderán xD

  • @cristhianalexismendozasant6687
    @cristhianalexismendozasant6687 ปีที่แล้ว

    4:34 Alguien me explica porque la norma es 2 y no raíz cuadrada de 2?

    • @user-kb1om2ks8n
      @user-kb1om2ks8n หลายเดือนก่อน

      es la norma al cuadrado

  • @matheusmoreira327
    @matheusmoreira327 5 ปีที่แล้ว

    Queria aprender a diagonalizarlo por congruencia. Sin necesidad de calcular los autovalores

  • @andersonpedrosa2775
    @andersonpedrosa2775 7 ปีที่แล้ว

    Valeu meu chapa!

  • @aldairchero8905
    @aldairchero8905 5 ปีที่แล้ว

    VIDEAZO

  • @kenialopez9375
    @kenialopez9375 3 ปีที่แล้ว

    Explica bien, pero muy poca didáctica en el paso a paso, por ratos no entendí porque explica muy rápido 🙈🙈🙈

  • @yeifertrejosvilla9921
    @yeifertrejosvilla9921 5 ปีที่แล้ว

    Nooo que mal.

  • @toniglpl8560
    @toniglpl8560 4 ปีที่แล้ว

    EASY

  • @holasoygerson
    @holasoygerson ปีที่แล้ว

    me parece que hay un error en los vectores propios de lambda= 1
    me quedó así (1,0,-1) y (0,1-1), si estoy mal por favor me dice profesor.

  • @bettymurciaserrano9700
    @bettymurciaserrano9700 7 ปีที่แล้ว

    Hola !
    Me parece que en el teorema espectral no va un si y sólo si, la recíproca es totalmente falsa, una matriz puede no ser simétrica y ser diagonalizable unitariamente

    • @algebralinealuniversidadna3204
      @algebralinealuniversidadna3204  7 ปีที่แล้ว +4

      Hola Betty. Lo que dices no es correcto. Una matriz con entradas reales es diagonalizable ortogonalmente SI Y SÓLO SI es simétrica. Te pido que mires el texto guía o por ejemplo el teorema 5.5 del siguiente documento. www.ma.uva.es/~antonio/Industriales/Apuntes_05-06/MatI/1B-05_Diagonalizacion.pdf
      Cordial saludo

    • @bettymurciaserrano9700
      @bettymurciaserrano9700 7 ปีที่แล้ว

      mil disculpas..... tienes razón cuando el cuerpo es real (matrices simétricas ) el si y solo si es valido..... pero si el cuerpo es complejo ( matrices hermiticas ) el si y solo si no es valido .... gracias por la aclaración y el link

  • @matiaspalma6652
    @matiaspalma6652 2 ปีที่แล้ว

    Y la de explicar bien te la sabes??

  • @andresperez9471
    @andresperez9471 5 ปีที่แล้ว

    Ese acento si muy mal...