NUEVO!! Descarga el archivo de Excel de esta práctica de Desestacionalización accediendo a la siguiente dirección: drive.google.com/drive/folders/1QPu5KdxgYqYEQamcGPVZn7JAFdb0Hn5n?usp=sharing Localiza el archivo de Excel con el nombre: Desestacionalizacion IngeChay.xlsx Dar clic derecho del mouse al archivo, y selecciona "Descargar!
Si mis ventas originales ya tienen una forma parecida a la gráfica de la demanda desestacionalizada, ¿Podría esperar que mi gráfica de la demanda desestacionalizada se parezca a la original?
Si no es muy notorio las fluctuaciones en tus ventas originales, entonces si se van a parecer a las desestacionalizadas. En las series de tiempo son mas notorias las fluctuaciones en productos y servicios que varían más en una estación. Por ejemplo las papelerías incrementan sus ventas en verano (julio, agosto) por la entrada de clases, luego caen las ventas, y subirán un poco en enero-febrero cuando dependencias surtan sus insumos a principios de año. los ideal es que las ventas estén agrupadas por trimestres para poder observar si hay variación de acuerdo a las estaciones del año.
@@IngeChayClases Oh, ya veo, ¿Podría ser que veamos estas fluctuaciones en los años? es decir, ¿Podría haber un año de buenas ganancias, otro de malas ganancias, uno de buenas ganancias... y así sucesivamente?
@@alanperaza9594 Es correcto. Hay series de tiempo donde se ve un comportamiento y variación mayores a un año. Seles llama "variación cíclica". Por ejemplo en nuestro país la economía se ve afectado al principio de cada sexenio. En la lección de este vídeo solo estoy abarcando series de tiempo con variación estacional, pues el comportamiento es observable en cada estación. Lind, Marchal, Mason (2004). Estadística para Administración y Economía. 11 edición. Edit. Alfa y omega. Pags. 690-694
Me he apoyado en la siguiente bibliografía: Lind, Marchal, Mason (2004). Estadística para Administración y Economía. 11 edición. Edit. Alfa y omega. Pags. 690-694
Este ejemplo la estacionalidad esta basado en trimestres, considerando que en el año contamos con invierno, primavera, verano, y otoño, cada estación comprenden 3 mesesm por esta razón estan agrupados en trimestres
La desestacionalización es el proceso de ajustar los datos para eliminar la influencia de la estacionalidad, dejando solo la tendencia y las fluctuaciones aleatorias. Se refiere a ajustar los datos para suavizar la estacionalidad y ver una versión "plana" de los datos sin los ciclos estacionales. ✅ Para ver la tendencia real sin que los ciclos estacionales interfieran. ✅ Para comparar datos de diferentes períodos de manera justa. ✅ Para hacer modelos más precisos cuando no queremos que la estacionalidad afecte las predicciones.
La desestacionalización es el proceso de ajustar los datos para eliminar la influencia de la estacionalidad, dejando solo la tendencia y las fluctuaciones aleatorias. Se refiere a ajustar los datos para suavizar la estacionalidad y ver una versión "plana" de los datos sin los ciclos estacionales. ✅ Para ver la tendencia real sin que los ciclos estacionales interfieran. ✅ Para comparar datos de diferentes períodos de manera justa. ✅ Para hacer modelos más precisos cuando no queremos que la estacionalidad afecte las predicciones.
Esta lección es parte de 4 videos, En la segunda lección se explica el cálculo del óndice estacional th-cam.com/video/jsDISKyUQ1k/w-d-xo.htmlsi=DMoXmPq_RfIj6RF3 Estas lecciones ya tienen algín tiempo que las realice para mis alumnos. como es de utilidad para algunos usuarios las rediseñare en este 2024
CAPO DE CAPOS!!!!! Gracias
NUEVO!! Descarga el archivo de Excel de esta práctica de Desestacionalización accediendo a la siguiente dirección:
drive.google.com/drive/folders/1QPu5KdxgYqYEQamcGPVZn7JAFdb0Hn5n?usp=sharing
Localiza el archivo de Excel con el nombre: Desestacionalizacion IngeChay.xlsx
Dar clic derecho del mouse al archivo, y selecciona "Descargar!
Muchas gracias!
Si mis ventas originales ya tienen una forma parecida a la gráfica de la demanda desestacionalizada, ¿Podría esperar que mi gráfica de la demanda desestacionalizada se parezca a la original?
Si no es muy notorio las fluctuaciones en tus ventas originales, entonces si se van a parecer a las desestacionalizadas.
En las series de tiempo son mas notorias las fluctuaciones en productos y servicios que varían más en una estación. Por ejemplo las papelerías incrementan sus ventas en verano (julio, agosto) por la entrada de clases, luego caen las ventas, y subirán un poco en enero-febrero cuando dependencias surtan sus insumos a principios de año.
los ideal es que las ventas estén agrupadas por trimestres para poder observar si hay variación de acuerdo a las estaciones del año.
@@IngeChayClases Oh, ya veo, ¿Podría ser que veamos estas fluctuaciones en los años? es decir, ¿Podría haber un año de buenas ganancias, otro de malas ganancias, uno de buenas ganancias... y así sucesivamente?
@@alanperaza9594 Es correcto. Hay series de tiempo donde se ve un comportamiento y variación mayores a un año. Seles llama "variación cíclica". Por ejemplo en nuestro país la economía se ve afectado al principio de cada sexenio.
En la lección de este vídeo solo estoy abarcando series de tiempo con variación estacional, pues el comportamiento es observable en cada estación.
Lind, Marchal, Mason (2004). Estadística
para Administración y Economía. 11
edición. Edit. Alfa y omega. Pags. 690-694
la deeeeeeesississisisiisisisisbiliiiisazaciooon dificil la palabra recuriaaaa
Muchas gracias por el contenido, ing. la teoria de esta clase donde la puedo encontrar?
Me he apoyado en la siguiente bibliografía:
Lind, Marchal, Mason (2004). Estadística
para Administración y Economía. 11
edición. Edit. Alfa y omega. Pags. 690-694
Para des-estacionalizar se requiere colocar los datos por trimestres?
Este ejemplo la estacionalidad esta basado en trimestres, considerando que en el año contamos con invierno, primavera, verano, y otoño, cada estación comprenden 3 mesesm por esta razón estan agrupados en trimestres
@@IngeChayClases Entonces, por lo que usted menciona, no tendría sentido aplicar lo de la desestacionalidad cuando existen datos mensualizados.
@@IngeChayClases Si, ya me quedó claro, señor. Sólo quería saber si es posible establecer tendencia a partir de datos mensualizados.
Que aplicación tiene la desestacionalizacion?
La desestacionalización es el proceso de ajustar los datos para eliminar la influencia de la estacionalidad, dejando solo la tendencia y las fluctuaciones aleatorias. Se refiere a ajustar los datos para suavizar la estacionalidad y ver una versión "plana" de los datos sin los ciclos estacionales.
✅ Para ver la tendencia real sin que los ciclos estacionales interfieran.
✅ Para comparar datos de diferentes períodos de manera justa.
✅ Para hacer modelos más precisos cuando no queremos que la estacionalidad afecte las predicciones.
utlidades de desestacionalización?
La desestacionalización es el proceso de ajustar los datos para eliminar la influencia de la estacionalidad, dejando solo la tendencia y las fluctuaciones aleatorias. Se refiere a ajustar los datos para suavizar la estacionalidad y ver una versión "plana" de los datos sin los ciclos estacionales.
✅ Para ver la tendencia real sin que los ciclos estacionales interfieran.
✅ Para comparar datos de diferentes períodos de manera justa.
✅ Para hacer modelos más precisos cuando no queremos que la estacionalidad afecte las predicciones.
holaaaaa, podría mandarle un ejemplo de tarea, para que me ayude porfavor...
Por el momento no cuento con tiempo. Pero envíemelo edwing.chay@gmail,com encontraré un espacio para revisarlo
Si no explicas como calcular el indice estacional, no sirve el video ajsbajajajab
Esta lección es parte de 4 videos, En la segunda lección se explica el cálculo del óndice estacional
th-cam.com/video/jsDISKyUQ1k/w-d-xo.htmlsi=DMoXmPq_RfIj6RF3
Estas lecciones ya tienen algín tiempo que las realice para mis alumnos. como es de utilidad para algunos usuarios las rediseñare en este 2024