Ótimo conteúdo Kizzy! Um tópico que ainda estou aprendendo é precisar se os modelos treinados estão realmente tendo overfitting ou não. Existem alguns casos óbvios por exemplo quando a accuracy de treino é 90% e o de teste e cross-validation dá uns ~80%. Mas e quando a diferença é menor, por exemplo, 95% (treino) e 93% (teste, cross-validation)? Você recomenda algum tópico de estudo para precisar se tem overfitting ou não? Gostaria de ter não apenas uma boa intuição, mas conhecimento/métodos para validar esses casos.
Olá pessoal, estou com um problema que aparentemente é fácil, mas não consigo resolver. Acontece que um arquivo gerado de um "treinamento", ao recuperar dá erro. Oras não reconhece o arquivo ao tentar carregar se foi salvo com extensão .hdf5 ou da erro de estrutura se salvar com extensão.keras . model.save('modelo_treinado.hdl5) - load_model('modelo_treinado.hdl5'). Alguém já teve este problema ou teria o procedimento correto?. Muito obrigado.
Olá! Tenta dar olhada na forma como foi montado a estrutura. No caso de transformer, precisa serielizar/deserializar de forma correta ou ou classes personalizadas precisa fazer carregamento de explicita. Para outras outros caso, CNN ou RNN arch, veja questão de compatibilidade das versões do keras. Se vc treinar com 'x' version, use a mesma. Atente-se à mesma estrutura que vc montou para treinamento e veja se não alterou nada. Se não resolver, eu verificaria problemas menos provaveis como permissões, drivers cuda ou reinstalar keras e HDF5.
Top! Bora hypar este vídeo, galera! 🚀📈
Acredito que seria legal vocês fazerem um vídeo sobre grokking 😁
Eu estava EXATAMENTE precisando desse vídeo!
🙌🏾 bons estudos!
Ótimo conteúdo Kizzy!
Um tópico que ainda estou aprendendo é precisar se os modelos treinados estão realmente tendo overfitting ou não. Existem alguns casos óbvios por exemplo quando a accuracy de treino é 90% e o de teste e cross-validation dá uns ~80%. Mas e quando a diferença é menor, por exemplo, 95% (treino) e 93% (teste, cross-validation)? Você recomenda algum tópico de estudo para precisar se tem overfitting ou não? Gostaria de ter não apenas uma boa intuição, mas conhecimento/métodos para validar esses casos.
Fico me perguntando qual é o caminho que devo seguir para testar se a minha amostra é representativa ou não da população
Olá pessoal, estou com um problema que aparentemente é fácil, mas não consigo resolver. Acontece que um arquivo gerado de um "treinamento", ao recuperar dá erro. Oras não reconhece o arquivo ao tentar carregar se foi salvo com extensão .hdf5 ou da erro de estrutura se salvar com extensão.keras . model.save('modelo_treinado.hdl5) - load_model('modelo_treinado.hdl5'). Alguém já teve este problema ou teria o procedimento correto?. Muito obrigado.
Olá! Tenta dar olhada na forma como foi montado a estrutura. No caso de transformer, precisa serielizar/deserializar de forma correta ou ou classes personalizadas precisa fazer carregamento de explicita. Para outras outros caso, CNN ou RNN arch, veja questão de compatibilidade das versões do keras. Se vc treinar com 'x' version, use a mesma. Atente-se à mesma estrutura que vc montou para treinamento e veja se não alterou nada. Se não resolver, eu verificaria problemas menos provaveis como permissões, drivers cuda ou reinstalar keras e HDF5.
@@bioksam3106 Vou testar e comunico. Muito obrigado pela atenção.
.
!