Créez et Déployez un modèle ML sans coder avec AutoML de Azure Machine Learning Studio | No-Code

[@RealProDatascience]

⌨ (0:00) Introduction
⌨ (1:54) Créez un compte Azure
⌨ (7:29) Création une ressource Machine Learning
⌨ (12:44) Création d'une instance de calcul
⌨ (16:53) Enregistrement d'un dataset
⌨ (25:07) Création et Configuration d'une expérience AutoML
⌨ (42:26) Résultats de AutoML
⌨ (47:59) Déploiement du meilleur modèle en tant que service prédictif web
⌨ (56:13) Consommation du modèle par une application client en Python

[@ihebbibani7122]

Merci bcp pour ce tutoriel ; c'est très bien expliqué ;)

[@larbi3540]

Merci bcp pour ce tutoriel

[@AHMEDNAJIH-y7q]

Création d'une instance de calcul prend beaucoup de temps malgré je suis connecté á un fibre optique elle est toujours en cour d'exécutions que faire?

[@RealProDatascience]

N'oubliez pas de supprimer Le groupe de ressources pour ne pas engendrer des coûts.

[@rayanos24]

Comment ?

[@RealProDatascience]

@@rayanos24 allez dans la page d'accueil Azure Portal. Cliquez sur votre groupe de ressources puis cliquez sur "Supprimez le groupe de ressources"

[@rayanos24]

Merci beaucoup, grâce a dieu puis a votre cour j'ai réussi à faire mon premier model de biométrie vocale, mais j'ai un souci de consommation, avec colab sa marche bien mais en local ca dépend des fois. et je ne sais pas comment avoir mon model dépendant de azure pour le déployer sur un autre serveur et comment .