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请问楼主26:45在说”是用来做数学和物理问题的，不是用来做……“ 后面的术语听不太清楚请问是啥？学到很多，谢谢！
mnist和cifar10。是两个数据集，一个是手写数字数据集，一个是动物、飞机等一共10类的数据集，你去搜一下图片就能看到。是很经典的数据集，KAN适合物理规律数学规律强的东西，对于这种自然分布的数据集效果不好。
大家应该都不太听得懂这个（mnist和cifar的发音），把你置顶了，希望帮到更多人哈~
中学时看到开普勒第三定律和折射定律就惊叹科学家能从数据中找出了这么复杂的定律, 当时就在想如果有一种方法能自动的从数据中拟合出这些复杂的公式就好了,可以大大加速科研进程, 如今的KAN就是一个不错的答案
一路陪伴，见证博主4000粉丝
剛想著你會不會出影片瞭解一下你就出了😄謝謝大佬
感觉就是找一组【基】，现在这个基可以根据物理规定自己定义约束或者说类别，那逻辑上只要你找的基方向没错，那么搜索空间必然会比MLP这样小很多吧。。。顺带着可解释性也更强了。。。
逻辑上这样的网络产生的数据会比MLP更光滑，原理上感觉就是希尔伯特空间找本征值了
@@markma344 希尔伯特空间是个线性空间吗？
@@gossipGirlMegan是
@@gossipGirlMegan都有內積了還怎麼會不是線性空間呢？
太给力了！！！
比较老的技术了，十几年前澳洲有个大学就写一个这种拟合曲线的软件，用简单函数寻找复杂函数，变量一多就无能为力，没什么用处
之前的方法肯定不能做到多层迭代优化
@@phdvlog2024这个作者被大佬锤了，说很多overclaim，我记得。。。
感谢大牛。KAN是很腻害，但也仅限于某些domain呢。
也没那么厉害
感謝大大講解 想請問 Ph.D. Vlog 1:12 這邊說 自動?原理之中 (聽不太清楚 ,是講 "自動控" 嗎?)
自动控制原理 一门课程
@@phdvlog2024 感謝大大回復正在看相關論文 Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces 謝謝您 已經有 訂閱 案讚 分享
b样条曲线，在设计软件中很常用，几个点来连起来绘制出曲线
是的
计算机图形学，我做了这个课助教好多年
可以放一些字幕上去吗？ 這樣可以優化觀看體驗, 也能透過推薦演算法,幫你多推薦給一些粉絲!!!
我试试吧 有点难
內容挺好比較好奇的是為什麼收音器每幾分鐘就會有一次雜音？(5:48 這裡類似收音器掉到地上的雜音)聽得正認真常常突然被雜音打斷思緒
麦克风开关的声音
想请教一下博主，你觉得KAN能应对数据集中的noise么？假如输入是f(a,b,c) a = a0+noise, b = b0+noise, c = c0+noise 这种的话能解出来么？
看noise程度
很感謝解說！(如果能關掉背境那些噁心的叮叮咚咚就好了⋯⋯)
有点难 我不习惯用obs的暂停
@@phdvlog2024 我倒是已经习惯了。这个是什么声音？
麦克风开关的声音，有时候讲晕了缓一缓
拟合公式那个，问题在于实际可能不知3层，可能5层10层，这个层数不清楚。不像图片里面直接2层这个参数确定了
是的 所以要试一次又一次 导致参数量小反而计算量大的很
感觉语速好快。。从14:00之后就听不太懂了🥲
😂确实有点快，你要不开0.75倍速
希望能夠上字幕
有点难
@@phdvlog2024用AI 不行嗎？
不明覺厲！如果可以再增加在現實生活中能解決什麼事情的話，會讓門檻降低很多
以后讲讲
希望能讲系统运筹或者能源系统模型这块，磕头🙇@@phdvlog2024
为啥粉丝这么少啊！讲得这么好
帮我推荐一下呗，去别的群里还有朋友 同学，谢谢啦！
做的晚吧，涨的很快呀
是才开始俩月，但还是需要你们帮忙推广
这种主题注定看的人少，不过观众粘性会强很多❤
但是现在不是太稳定，就那个动图，我在本地跑了下，复现不了，，，感觉有随机性，有的例子结果挺好的，有的复现不了
那些参数需要仔细配置
记得加个浮动水印，你是不知道你的视频已经被搬运盗用了多少了😓
多少？怎么搜索😂我得统计一下了 盗视频的太可恶了
@@phdvlog2024 就是在b站看搜了“kan网络”，点进去一听发现是你的声音，下面这几个都是你的，然后又顺手搜了别的视频，发现都有盗搬，而且都比你的b站官搬播放高。。BV17w4m1Q7vf BV1aH4y1g7V9 有个别的在视频简介区标注了出处，更多的还是给自己公众号啥引流的，还是得视频里面做漂浮移动的水印才行
博主博主，这个ppt可以发出来吗
我这ppt里面所有东西都是从论文里截图的
好强大
I ended up here because I watched too many Black Myth Wukong videos I guess
😂
加個字幕好嗎
后面的视频加了，这个视频的时候还没装载Whisper语音识别
这不就是系统辨识吗？
是啊，所以讲起来很简单，没有那么神
太猛了博士，能幫我寫個推薦信不
😂我也不是啥有名人物
🎉🎉🎉
不覺得會有可解釋性欸。今天要是學出一個超複雜的activation function 不可能一眼看出是什麼，此外他的可解釋性實驗是先射箭再畫靶。誰知道對一個未知函數的採樣建模需要用幾層？ 好奇他少用幾層跟多用幾層的效果會變怎樣
他这个是用来解一些数学方程的，都是各种数学符号的排列组合，是没问题的
祛魅了。媒体炒作Deep Learning相关的东西太常见了。😂
2:05 哈哈，“说人话”
请问楼主26:45在说”是用来做数学和物理问题的，不是用来做……“ 后面的术语听不太清楚请问是啥？
学到很多，谢谢！
mnist和cifar10。是两个数据集，一个是手写数字数据集，一个是动物、飞机等一共10类的数据集，你去搜一下图片就能看到。是很经典的数据集，KAN适合物理规律数学规律强的东西，对于这种自然分布的数据集效果不好。
大家应该都不太听得懂这个（mnist和cifar的发音），把你置顶了，希望帮到更多人哈~
中学时看到开普勒第三定律和折射定律就惊叹科学家能从数据中找出了这么复杂的定律, 当时就在想如果有一种方法能自动的从数据中拟合出这些复杂的公式就好了,可以大大加速科研进程, 如今的KAN就是一个不错的答案
一路陪伴，见证博主4000粉丝
剛想著你會不會出影片瞭解一下你就出了😄謝謝大佬
感觉就是找一组【基】，现在这个基可以根据物理规定自己定义约束或者说类别，那逻辑上只要你找的基方向没错，那么搜索空间必然会比MLP这样小很多吧。。。顺带着可解释性也更强了。。。
逻辑上这样的网络产生的数据会比MLP更光滑，原理上感觉就是希尔伯特空间找本征值了
@@markma344 希尔伯特空间是个线性空间吗？
@@gossipGirlMegan是
@@gossipGirlMegan都有內積了還怎麼會不是線性空間呢？
太给力了！！！
比较老的技术了，十几年前澳洲有个大学就写一个这种拟合曲线的软件，用简单函数寻找复杂函数，变量一多就无能为力，没什么用处
之前的方法肯定不能做到多层迭代优化
@@phdvlog2024这个作者被大佬锤了，说很多overclaim，我记得。。。
感谢大牛。KAN是很腻害，但也仅限于某些domain呢。
也没那么厉害
感謝大大講解 想請問 Ph.D. Vlog 1:12 這邊說 自動?原理之中 (聽不太清楚 ,是講 "自動控" 嗎?)
自动控制原理 一门课程
@@phdvlog2024 感謝大大回復正在看相關論文 Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces 謝謝您 已經有 訂閱 案讚 分享
b样条曲线，在设计软件中很常用，几个点来连起来绘制出曲线
是的
计算机图形学，我做了这个课助教好多年
可以放一些字幕上去吗？ 這樣可以優化觀看體驗, 也能透過推薦演算法,幫你多推薦給一些粉絲!!!
我试试吧 有点难
內容挺好
比較好奇的是為什麼收音器每幾分鐘就會有一次雜音？(5:48 這裡類似收音器掉到地上的雜音)
聽得正認真常常突然被雜音打斷思緒
麦克风开关的声音
想请教一下博主，你觉得KAN能应对数据集中的noise么？假如输入是f(a,b,c) a = a0+noise, b = b0+noise, c = c0+noise 这种的话能解出来么？
看noise程度
很感謝解說！(如果能關掉背境那些噁心的叮叮咚咚就好了⋯⋯)
有点难 我不习惯用obs的暂停
@@phdvlog2024 我倒是已经习惯了。这个是什么声音？
麦克风开关的声音，有时候讲晕了缓一缓
拟合公式那个，问题在于实际可能不知3层，可能5层10层，这个层数不清楚。不像图片里面直接2层这个参数确定了
是的 所以要试一次又一次 导致参数量小反而计算量大的很
感觉语速好快。。从14:00之后就听不太懂了🥲
😂确实有点快，你要不开0.75倍速
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有点难
@@phdvlog2024用AI 不行嗎？
不明覺厲！如果可以再增加在現實生活中能解決什麼事情的話，會讓門檻降低很多
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希望能讲系统运筹或者能源系统模型这块，磕头🙇
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为啥粉丝这么少啊！讲得这么好
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但是现在不是太稳定，就那个动图，我在本地跑了下，复现不了，，，感觉有随机性，有的例子结果挺好的，有的复现不了
那些参数需要仔细配置
记得加个浮动水印，你是不知道你的视频已经被搬运盗用了多少了😓
多少？怎么搜索😂我得统计一下了 盗视频的太可恶了
@@phdvlog2024 就是在b站看搜了“kan网络”，点进去一听发现是你的声音，下面这几个都是你的，然后又顺手搜了别的视频，发现都有盗搬，而且都比你的b站官搬播放高。。
BV17w4m1Q7vf BV1aH4y1g7V9
有个别的在视频简介区标注了出处，更多的还是给自己公众号啥引流的，还是得视频里面做漂浮移动的水印才行
博主博主，这个ppt可以发出来吗
我这ppt里面所有东西都是从论文里截图的
好强大
I ended up here because I watched too many Black Myth Wukong videos I guess
😂
加個字幕好嗎
后面的视频加了，这个视频的时候还没装载Whisper语音识别
这不就是系统辨识吗？
是啊，所以讲起来很简单，没有那么神
太猛了博士，能幫我寫個推薦信不
😂我也不是啥有名人物
🎉🎉🎉
不覺得會有可解釋性欸。今天要是學出一個超複雜的activation function 不可能一眼看出是什麼，此外他的可解釋性實驗是先射箭再畫靶。誰知道對一個未知函數的採樣建模需要用幾層？ 好奇他少用幾層跟多用幾層的效果會變怎樣
他这个是用来解一些数学方程的，都是各种数学符号的排列组合，是没问题的
祛魅了。媒体炒作Deep Learning相关的东西太常见了。😂
😂
2:05 哈哈，“说人话”