Se eu começasse agora, aprenderia sim dados, assim como foi necessário ter a logica do Excel para partir para dados, mas entendo que o hype do futuro agora são as IAs... O correto é aprimorar o conhecimento em dados, mas pavimentar o caminho para os conhecimentoa em iA, MML
Excelente vídeo, obrigado por compartilhar. Com o advento da era das LLM's e, talvez um dia, das AGI's, todos começaram a questionar se serão substituídos pelas IA's. A verdade é que elas são apenas ferramentas e o ser humano é altamente adaptável. Outro ponto a prestar atenção: aprendam a gostar de estudar. Digo aos jovens que não tenham pressa em ganhar dinheiro, mas afiem seu machado antes.
A evolução tecnológica é um fato, porém, é necessário que tenhamos profissionais capacitados, analistas, no caso. Isso não acaba! Ainda que tenhamos uma resposta tecnológica para uma pergunta de negócio, é fundamental termos quem a valide. Afinal, essa parte sempre será do ser humano. Isso é insubstituível! Olha a loucura que isso vai atingir, se passarmos a tomar decisões por todas as respostas geradas pela IA. Acabou a vida né? Se algo jamais será substituído é a nossa emoção, intuição e sentimentos.
Para quem quer ser Analista de Dados, vale a pena fazer umaa graduação de 2 anos em Ciências de dados. Ou nessa graduação não contém os conteúdos de um Analista de dados, uma vez que são funções diferentes? penso nisso por duas razões abaixo: 1 - Penso isso para me dar uma vião mais geral de dados e uma dupla habilitação e poder talvez ter abertura para a área de cientista caso eu queira. 2 - Por ser um requisito em algumas empresas.
excelente vídeo , a Comunidade DS é indicada para quem está iniciando a graduação na área ( Analista de Dados, etc ) . O quadro poderia se chamar "DS Responde"
Duvida para o próximo vídeo: O que acha dos layoff's recentes da google e outras empresas tech ? Não fui atrás da fonte da informação porém ouvi algumas pessoas comentando que, pelo menos na google, cientistas de dados que não eram da área de reconhecimento de imagem ou LLM acabaram sendo priorizados na hora dos cortes em relação aos que estavam trabalhando dentro dessas áreas. Acha que isso será uma tendencia do mercado ou é algo mais relacionado ao planejamento estratégico da Google ?
e falando em IA , o novo S24 já vem com muitos recursos de IA nativos , esse é o futuro das tecnologias, já virem com IA embarcadas, o que não exclui o humano da equação.
Sou analista fiscal (contabilidade), amo a área de TI, porem não gosto de codar, estou querendo migrar para área e percebi o leque gigante que esse mundo abraça, e depois de muita pesquisa conheci essa área e achei bem alinhada com o que já faço. Atualmente estudo Segurança da informação, continuo ou mudo para ciências de dados?
Video muito bom. Mas so acho que tem um probleminha na sua primeira resposta. Esqueceu de analisar do ponto de vista da luta de classes. O resultado de um processo onde a carga de trabalho de um profissional é diminuída, é a demissão de empregados excedentes. A tendência então se torna inversa, menos vagas disponíveis no mercado. Não tenho base para afirmar qual será a tendência para esse ano de 2024, mas no longo prazo é a diminuicao dessas vagas.
Perfeito, menos tempo pra finalizar as tarefas, significa menos profissionais necessários na empresa, e então mais demissões, gerando maior concorrência e, finalmente, redução dos salários por aumento da oferta de profissionais no mercado.
exatamente, cada em cada virada tecnológica, houve ganho de produtividade e lucro, porém pro trabalhador virou apenas mais trabalho no mesmo tempo de serviço de sempre, algumas profissões de fato somem, mas outras surgem no lugar.
Recentemente, em outro canal, vi um video sobre as demissões que ocorreram no Google e Amazon esse ano, nesse video a pessoa dizia que o Cientista de dados como conhecemos hoje, não vai existir mais e que o foco agora desse profissional são os modelos LLM...vocês concordam?
Na minha percepção, o Cientista de Dados tende a evoluir, assim como qualquer outra profissão. Mas como o Paulo disse, é preciso ser um Cientista de Dados comum para conseguir ser um Cientista de Dados do futuro. Os princípios da tecnologia continuam os mesmos.
@@ComunidadeDS pois é, a única coisa que assusta é que esse futuro tá acontecendo muito rápido e numa velocidade jamais vista kkkkkk...enfim, seguir com o plano e se atentar pro que tá chegando...obrigado pela resposta!
Pessoal, lembra que ele quer vender curso! Muito cuidado aos que pensam simplesmente em largar seus empregos e se aventurar na na transição de carreira, ano passado já foi dificil e esse pode piorar. Pensem bem, avaliem bem! Cuidado com influencer vendedores de curso!
@lutavgal agora um humilde conselho que pode ajudar quem quer entrar na área é, não sai do seu trampo atual, pega ali de uma a duas horas por dia para começar a estudar, estude conteúdos gratuitos, se quer algo mais bem elaborado, compre cursos do udemy, que é barato. Esses gurus de dados, querem te vender um curso de mais de 1k e que muitas vezes vão te agregar o mesmo que um gratuito no TH-cam, e coloquem em mente, está difícil, você pode levar meses para conseguir uma vaga Junior, vai muito da sorte, mas quando a sorte bater na porta, esteja preparado, com alguns projetinhos e conhecimento básico de algumas stacks, como python (spark ou pandas), SQL e alguma cloud (aws ou azure), tendo essas 3 bem aprendidos tu já vai estar na frente de muitos concorrentes. Boa jornada e boa sorte!
Vai sobrar os trabalho intelectuais, Fabiano. Quem vai fazer os trabalhos manuais são as máquinas. Mas quem vai mandar a máquina fazer os trabalho manuais são os humanos.
Duvida para o próximo vídeo: O que acha dos layoff's recentes da google e outras empresas tech ? Não fui atrás da fonte da informação porém ouvi algumas pessoas comentando que, pelo menos na google, cientistas de dados que não eram da área de reconhecimento de imagem ou LLM acabaram sendo priorizados na hora dos cortes em relação aos que estavam trabalhando dentro dessas áreas. Acha que isso será uma tendencia do mercado ou é algo mais relacionado ao planejamento estratégico da Google ?
Ainda tem dúvidas sobre a área de dados?
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Se eu começasse agora, aprenderia sim dados, assim como foi necessário ter a logica do Excel para partir para dados, mas entendo que o hype do futuro agora são as IAs... O correto é aprimorar o conhecimento em dados, mas pavimentar o caminho para os conhecimentoa em iA, MML
Excelente vídeo, obrigado por compartilhar. Com o advento da era das LLM's e, talvez um dia, das AGI's, todos começaram a questionar se serão substituídos pelas IA's. A verdade é que elas são apenas ferramentas e o ser humano é altamente adaptável.
Outro ponto a prestar atenção: aprendam a gostar de estudar. Digo aos jovens que não tenham pressa em ganhar dinheiro, mas afiem seu machado antes.
Acho que ta de boa por enquanto, sofri tanto pra conseguir a primeira vaga em dados, e logo depois de conseguir ta chovendo proposta kk
É que nem vida de namorado, dificil achar namorada, mas quando acha aparece cada maluca. kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk
HAHAHAHAHAHAHAHAHAHAH. Chorei
A evolução tecnológica é um fato, porém, é necessário que tenhamos profissionais capacitados, analistas, no caso. Isso não acaba! Ainda que tenhamos uma resposta tecnológica para uma pergunta de negócio, é fundamental termos quem a valide. Afinal, essa parte sempre será do ser humano. Isso é insubstituível! Olha a loucura que isso vai atingir, se passarmos a tomar decisões por todas as respostas geradas pela IA. Acabou a vida né? Se algo jamais será substituído é a nossa emoção, intuição e sentimentos.
Obrigado, informação é poder. Quanto mais esclarecido seguro a caminhada...
A empolgação com IA, é inversamente proporcional ao conhecimento em ciência da computação.
Para quem quer ser Analista de Dados, vale a pena fazer umaa graduação de 2 anos em Ciências de dados. Ou nessa graduação não contém os conteúdos de um Analista de dados, uma vez que são funções diferentes? penso nisso por duas razões abaixo:
1 - Penso isso para me dar uma vião mais geral de dados e uma dupla habilitação e poder talvez ter abertura para a área de cientista caso eu queira.
2 - Por ser um requisito em algumas empresas.
excelente vídeo , a Comunidade DS é indicada para quem está iniciando a graduação na área ( Analista de Dados, etc ) . O quadro poderia se chamar "DS Responde"
No programa do vosso curso dos 10 meses a grade curricular não tem linguagem R, é nem Tablo que são ferramentas basilares.
Duvida para o próximo vídeo: O que acha dos layoff's recentes da google e outras empresas tech ? Não fui atrás da fonte da informação porém ouvi algumas pessoas comentando que, pelo menos na google, cientistas de dados que não eram da área de reconhecimento de imagem ou LLM acabaram sendo priorizados na hora dos cortes em relação aos que estavam trabalhando dentro dessas áreas. Acha que isso será uma tendencia do mercado ou é algo mais relacionado ao planejamento estratégico da Google ?
e falando em IA , o novo S24 já vem com muitos recursos de IA nativos , esse é o futuro das tecnologias, já virem com IA embarcadas, o que não exclui o humano da equação.
Sou analista fiscal (contabilidade), amo a área de TI, porem não gosto de codar, estou querendo migrar para área e percebi o leque gigante que esse mundo abraça, e depois de muita pesquisa conheci essa área e achei bem alinhada com o que já faço. Atualmente estudo Segurança da informação, continuo ou mudo para ciências de dados?
Video muito bom. Mas so acho que tem um probleminha na sua primeira resposta. Esqueceu de analisar do ponto de vista da luta de classes. O resultado de um processo onde a carga de trabalho de um profissional é diminuída, é a demissão de empregados excedentes. A tendência então se torna inversa, menos vagas disponíveis no mercado. Não tenho base para afirmar qual será a tendência para esse ano de 2024, mas no longo prazo é a diminuicao dessas vagas.
Perfeito, menos tempo pra finalizar as tarefas, significa menos profissionais necessários na empresa, e então mais demissões, gerando maior concorrência e, finalmente, redução dos salários por aumento da oferta de profissionais no mercado.
O que vai acontecer é mais trabalho a ser feito em menos tempo, ao inves de fazer x projetos em y tempo, vamos fazer 3x projetos em y tempo
exatamente, cada em cada virada tecnológica, houve ganho de produtividade e lucro, porém pro trabalhador virou apenas mais trabalho no mesmo tempo de serviço de sempre, algumas profissões de fato somem, mas outras surgem no lugar.
Eu concordo. Isso será bom, porque vai dar tempo de pegar uns freelancer e ganhar uma renda extra, além do salário.
Recentemente, em outro canal, vi um video sobre as demissões que ocorreram no Google e Amazon esse ano, nesse video a pessoa dizia que o Cientista de dados como conhecemos hoje, não vai existir mais e que o foco agora desse profissional são os modelos LLM...vocês concordam?
tem que saber sempre aproveitar o momento, siga como ciencia de dados tradicional se preparando para o cientista de dados do futuro
Na minha percepção, o Cientista de Dados tende a evoluir, assim como qualquer outra profissão. Mas como o Paulo disse, é preciso ser um Cientista de Dados comum para conseguir ser um Cientista de Dados do futuro. Os princípios da tecnologia continuam os mesmos.
@@paulogabriel136 show de bola, obrigado pela resposta!
@@ComunidadeDS pois é, a única coisa que assusta é que esse futuro tá acontecendo muito rápido e numa velocidade jamais vista kkkkkk...enfim, seguir com o plano e se atentar pro que tá chegando...obrigado pela resposta!
Sou estudante de economia ...se não correr atrás de aprender dados, ficarei de fora kkkk
Pessoal, lembra que ele quer vender curso! Muito cuidado aos que pensam simplesmente em largar seus empregos e se aventurar na na transição de carreira, ano passado já foi dificil e esse pode piorar. Pensem bem, avaliem bem! Cuidado com influencer vendedores de curso!
@lutavgalai ele não vai responder. Ele é o famoso apontar de problemas que não tras nenhuma solução!
@@CortesIAsByAlanNicolas não existe uma solução que eu possa dar, só quero que tomem cuidado para não cair em furada
@lutavgal agora um humilde conselho que pode ajudar quem quer entrar na área é, não sai do seu trampo atual, pega ali de uma a duas horas por dia para começar a estudar, estude conteúdos gratuitos, se quer algo mais bem elaborado, compre cursos do udemy, que é barato. Esses gurus de dados, querem te vender um curso de mais de 1k e que muitas vezes vão te agregar o mesmo que um gratuito no TH-cam, e coloquem em mente, está difícil, você pode levar meses para conseguir uma vaga Junior, vai muito da sorte, mas quando a sorte bater na porta, esteja preparado, com alguns projetinhos e conhecimento básico de algumas stacks, como python (spark ou pandas), SQL e alguma cloud (aws ou azure), tendo essas 3 bem aprendidos tu já vai estar na frente de muitos concorrentes. Boa jornada e boa sorte!
Sim, e qual o problema? O que ele disse está correto e vejo sabedoria de sobra no video todo.
A IA tende a ajudar, quem souber usar vai se destacar.
Exatamente!
Ciência de dados é um dos caminhos para trabalhar com Inteligência artificial?
Com certeza
Aprender Power BI é fundamental?
Não
Sim
Vou plantar, melhor.
😂
Vai sobrar o que pra fazer? Programador sendo substituído, analista de dados sendo substituído?
Vai sobrar mais nada😅
trabalhos manuais e comerciais
Vai sobrar os trabalho intelectuais, Fabiano. Quem vai fazer os trabalhos manuais são as máquinas. Mas quem vai mandar a máquina fazer os trabalho manuais são os humanos.
@@ComunidadeDS maquina não faz trabalho manual de encanador
@@MarceloRodrigues-tx6nm nem isso, muitos já estão sendo substituídos também, as pessoas estão cada vez mais migrando para o digital
@@MarceloRodrigues-tx6nm O "manual" é aquele trabalho repetitivo e que pode ser automatizado. Não seja tão imbecil.
Duvida para o próximo vídeo: O que acha dos layoff's recentes da google e outras empresas tech ? Não fui atrás da fonte da informação porém ouvi algumas pessoas comentando que, pelo menos na google, cientistas de dados que não eram da área de reconhecimento de imagem ou LLM acabaram sendo priorizados na hora dos cortes em relação aos que estavam trabalhando dentro dessas áreas. Acha que isso será uma tendencia do mercado ou é algo mais relacionado ao planejamento estratégico da Google ?