Clarification sur le consentement, consent mode, modélisation et server-side (extrait du bootcamp)

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Cette vidéo apporte des clarifications sur le suivi des conversions dans #GoogleAnalytics4 (#GA4) et #GoogleAds en fonction du consentement des utilisateurs aux cookies.
Impact du refus des cookies
Si un utilisateur refuse les cookies, son activité (y compris les achats) n’apparaît ni dans GA4 ni dans Google Ads. Google ne collecte aucune information permettant d’attribuer l’action à un utilisateur ou à une source de trafic.
Rôle du Consent Mode
Si le Consent Mode est activé, Google peut toujours recevoir des informations anonymes sur les actions réalisées (ex. : achat), mais sans savoir qui les a effectuées ni les attribuer à une campagne spécifique. Si le compte atteint un seuil de volume suffisant, Google applique la modélisation pour estimer les conversions manquantes et les ajouter aux données de suivi.
Limites et risques du Consent Mode
En dessous d’un certain volume de conversions, les actions anonymes collectées par Google ne sont pas restituées à l’annonceur. L’optimisation des campagnes Google Ads devient plus difficile pour les annonceurs ayant peu de conversions, car les données visibles ne reflètent qu’une partie de la réalité.
Google ne permet pas de distinguer clairement les conversions réelles des conversions modélisées, ce qui manque de transparence.
Le server-side tracking n’élimine pas les limites du consentement
Le tracking server-side améliore la persistance des cookies et contourne certains bloqueurs de publicité, mais il ne permet pas de récupérer les données des utilisateurs ayant refusé les cookies.
Pour les utilisateurs ayant refusé le tracking, l'achat ne sera visible que dans le back-office du site, mais pas dans GA4 ou Google Ads.
En résumé.
Le refus des cookies empêche toute traçabilité directe des conversions pour l’annonceur, sauf via la modélisation pour les comptes avec un volume de conversions suffisant. Cependant, Google ne fournit pas de transparence sur la proportion exacte de conversions modélisées, ce qui peut compliquer l’optimisation des campagnes publicitaires.