Eigenvalues and eigenvectors of Linear Transformation
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- เผยแพร่เมื่อ 30 มิ.ย. 2020
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In this video we will see a solved exercise (solved example) on linear transformations that consists of calculating the characteristic values and characteristic vectors (eigenvalues, eigenvectors, eigenvalues, eigenvectors, eigenvalues, eigenvectors) of a Linear Transformation. For this there are two ways to do it: using the definition or using the transformation matrix. In this video we will do it through definition. We solve a homogeneous system of equations for each characteristic value, to obtain an eigenvalue associated with said value. Everything explained step by step.
#Matrices #Linear Algebra #Eigenvalues
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Suuuuper gran video, todo super bien explicado y te super mega recomiendo con todos! Eres grande
Excelente video profe, muy claro
Muy buen video, no conocía ese método, muchas gracias
Muy buen video
Más vídeos de este curso por favor.
Gracias, de momento me sería de gran ayuda si pudiera subir videos sobre este tema ...
excelente ka explicacion... gracias
Exelente, espero màs vìdeos estoy que le deo likes a todos he xD
Excelente
excelente video profe, podría hacer un video donde se verifique la ortogonalidad de los vectores propios obtenidos? gracias profe. saludos
Hola buenas tardes quisiera saber si hay algún video que explique el metodo de gauss, es que no lo encuentro. :/
Muy buen video!!! De casualidad tienes videos de "líneas de íntegración para parametrización de curvas?
Hola muchas gracias por los videos, pero aun no me queda muy en claro, porque por ejemplo: me dan esto T: R3 --> R2, definida por T (a = (a +b
b) a-b) Es diferente al que diste, como se tiene que pensar esto, tus videos me han ayudado para el parcial de álgebra, pero ahora tengo que ir al final jaja. Y este tema no entiendo un carajo.
Si no hay tal factoricacion en el polinomio Landa quendecimos