Interpolación de datos de suelo con R

#AngelEduardoLunaRomero
En este vídeo se trabaja con datos de suelo a nivel de finca, para interpolar el parámetro de densidad aparente con el método Inverso de la distancia IDW
Los datos puede descargar del siguiente link:
drive.google.c...

[@yonyc]

Muy amable profesor Luna, muchas gracias por compartir sus conocimientos y material. Un saludo desde Illinois!

[@frainmontalbanerazo]

MUCHAS GRACIAS POR LA AYUDA ...DESDE PERU

[@geolruz]

Angel, te felicito por la explicación tan clara

[@josepsil79]

Excelente demostración. Muchas gracias por compartir

[@carlosvidalherrera6718]

Muy bueno el video y bien explicado, saludos

[@johneagle4384]

Thank you! This is a cool tutorial.

[@ahmed.lhamad122]

Thank you so much
We wish to make a video on how the data is processed and homogeneous in a package climatol
thanks

[@carloslokendos]

Hola! Muy bueno tu video.
Quisiera consultarte si podría a partir de una base de datos que contienen latitudes, longitudes y valores de precipitaciones medidos en diferentes estaciones de la Argentina, hacer un mapa para evaluar la precipitaciones de por ejemplo un mes?
Saludos

[@cyberprog100facil4]

Hola, para el Método de Kriging se utilizan las mismas librerías ?, para hacer una correlación espacial que puede utilizarse para explicar la variación en la superficie. o seria otro Proceso diferente.

[@angeleduardolunaromero9114]

Se debe realizar primero el semivariograma y se puede usar la misma librería

[@alexisvalery3436]

muchas gracias

[@maymacita]

Buenas tardes,
Estoy aplicando su metodo para realizar una interpolacionb de datos batimetricos con alrededor de 55mil puntos. Todo iba bien hasta aquí :
pts

[@MaxPastenPy]

Hola Angel, muy bueno el video, me gustaria bajar el script para probarlo si es posible ...

[@angeleduardolunaromero9114]

Con gusta pásame un correo al [e-mail]

[@DanielAlvaradoOspino]

profe en el Drive no esta el archivo .shp

[@angeleduardolunaromero9114]

Hola Daniel, ya solucioné subiendo el archivo