@@asdf7722 말씀하신 어떤 값의 평균을 동전이 던져서 앞면이 나오는 횟수를 표본(sample)으로 여러 번 표집(sampling)해서 나온 평균 수치가 그래프에서 정규분포에 수렴한다. 로 봐도 될까요? 같은 말 같은데 관점을 다르게 할 때 마다 제데로 이해하지 못한것 같아서 .... 고민이 듭니다.
표본을 한번 뽑아도 분포가 있다는 말이 이해가 잘 안됩니다. 한번 뽑은 표본을 100% 믿을수 없기 때문에 분포를 가진다 라고 하면 의미적으로는 이해가 되지만, 문자 그대로 이해해 보려고 하면, 표본을 한번 뽑으면 그 표본의 평균도 하나라서 점이 딱 하나 찍힐텐데 어떻게 분포를 가진다 라고 말할수 있나? 하는 생각이 듭니다. 알듯 말듯@_@
이렇게 쉽게 설명하신다 = 본인이 "완벽하게"이해하고 있다. /
통계분야의 감히 최고 강의라 생각합니다 !
이걸 이해했다 = 평상시 통계에 대한 관심이 많고 호기심이 많다. / 날숨에 건강을 들숨에 재산을 얻으실겁니다
흐아...키 보건소 통계청 신뢰정도...기가막힙니다. 확 와닿아요...!
중심극한정리 영상 기다리겠습니다~!~!~!
대학강사신가요? 너무 도움되고 좋네요. 우리 교수님이 이렇게 가르쳐주셨으면 제가 통계학입문부터 그렇게 죽쑤진 않았을텐데...
저도 죽쓰고 빡쳐서 만들엇음 ㅋㅋ 대학강사 잠깐했었음다 통계를 괴로워했던 학생들이 눈앞에 어른거리네요
표본의 크기 표본의 갯수는 누구도 제대로 말해준 적이 없었는데ㅠㅠ 너무 감사합니다ㅠㅠ
다른영상도 쭉 봤는데 설명을 제일 잘하시네요...
복받으실겁니다
중심극한정리가 궁금합니다~ 따로 영상이 없을까요?
ㅠㅠ 지금 제가 공지 말씀드렸지만 6월 말에 다시 복귀하면서 중심극한정리 들고 오겟습니다 아싑
@@asdf7722 네!! 손꼽아 기다리겠습니다!
와 개쩐다 감사합니다 ㅠㅠ
히힛
이게재밌네요ㅎㅎㅎ
감사합니다. 더욱 흥미로운 내용으로 만들어볼 예정입니다!
감사합니다
동전을 N번 던져 앞면이 나오는 실험을 M번 반복해 결과를 그래프로 그린다.
이 그래프는 표본평균 그래프로 정규분포와 비슷하다.
표본크기는 N이고, 표본수는 M이다.
큰 수의 법칙에 따라 N과 M이 클수록 정규분포에 가까워진다.
이를 중심극한정리라고 한다.
맞습니까?
다 맞아요
중심극한정리의 핵심: 어떤값의 평균은 무조건 정규분포를 따른다
이걸 한번만 더 강조하겟슴니다
@@asdf7722 말씀하신 어떤 값의 평균을 동전이 던져서 앞면이 나오는 횟수를 표본(sample)으로
여러 번 표집(sampling)해서 나온 평균 수치가 그래프에서 정규분포에 수렴한다. 로 봐도 될까요?
같은 말 같은데 관점을 다르게 할 때 마다 제데로 이해하지 못한것 같아서 .... 고민이 듭니다.
@@june9927 맞아요 조만간 중심극한정리 따로 올릴예정이에요 보시면 좀더 이해에 도움 되실거임
와.. 묵은 체증이 다 내려가버렸읍니다
ㅋㅋㅋ 감사합니다
표본을 한번 뽑아도 분포가 있다는 말이 이해가 잘 안됩니다. 한번 뽑은 표본을 100% 믿을수 없기 때문에 분포를 가진다 라고 하면 의미적으로는 이해가 되지만, 문자 그대로 이해해 보려고 하면, 표본을 한번 뽑으면 그 표본의 평균도 하나라서 점이 딱 하나 찍힐텐데 어떻게 분포를 가진다 라고 말할수 있나? 하는 생각이 듭니다. 알듯 말듯@_@
점이 아니라 흔들리는 점이라고 생각하시면 어떨까요 움짤처럼
@@asdf7722 아하.. 혹시 표본을 딱 한 번 뽑지만 어떤 표본을 뽑을지 모르기 때문에 분포를 가진다 라고 이해해도 될까요?
그죠 불확실성이 있다고 생각하시면 됩니다 표본은 하나인데 그 하나가 고정되 잇는 하나가 아니라 마치 진자처런 진동하고 있는... 어떤것을 중심으로 흔들리고 있는 하나 라고 생각하시면 될 것 같습니다
@@asdf7722 감사합니다!!
이댓글과 영상을 통해서 앞서 질문드린걸 조금 이해하게됐어요
진작봤어야했는데.. 오차론부분하고있는데.. 진작봤으면 하나도 안헷갈렸을텐데 ㅠㅠ
아 지금 넘 아쉬운게 공지에도 썻지만 며칠전부터 진짜 메인 영상들 다 잠궈논상태에여 ㅠㅠ 6월말에 제대로 복귀할게여... 기다려주십쇼