[머신러닝] linear regression (선형회귀) 이해하기

리니어 레그레션 (선형회귀)를 언제 쓰는 지, 어떻게 구현하는 지 간략히 알아봅니다.
제가 만든 모든 머신러닝 관련 영상은 아래 재생목록에서 쉽게 찾으실 수 있습니다.
• 머신러닝

[@jinhwanjung4406]

어제 알람 뜬걸 보고, 오늘 출근해서 시청했습니다.
좋은 강의 감사합니다. 핵심적인 부분만 잘 설명해주신게 느껴집니다. 감사합니다.

[@TheEasyoung]

jinhwan Jung 넵, 구체적인 건 질문 답변으로 하는 게 나을거 같아요 ^^ 처음 접하시는 분들의 이해하기용으로 생각하시면 될거 같아요.

[@문영식-y3s]

쉽게 설명해주시니까 공부가 재밌네요

[@JeongjinShin]

정말 잘 설명해주셨네요 많이 도움됬습니다

[@seouldot]

이게 유튜브에서 관련 5-6개 영상중에 젤 나음

[@ukjoeee]

MSE 설명을 시각화한게 참 신선하네요 Cost function을 J()로 보통 쓰나요 목적함수에서 보통 쓰는건 줄 알았는데 ^^ 물론 비슷한 말이라 차이는 없지만!! 여튼 쉬운 설명 감사드립니다. 이거 공유해야겠어요 스터디 멤버들에게~~

[@TheEasyoung]

Uk Jo 안녕하세요, 이해하신대로 J()는 비용함수를 뜻하는데 MSE와 별 차이가 없어서 비용함수와 목적함수, MSE에 혼동을 느끼시는 분들을 위해 넣어봤어요! 힘이 되는 답글 너무 고마워요!

[@현지-b2u]

좋은 강의 같습니다 이해가 잘됩니다!!

[@임기준-t2q]

기본 개념에 대해서도 짚고 넘어가주셔서 정말 감사합니다! 이해가 잘되욤 ㅎㅎㅎ

[@제갈식]

CNN을 이용한 리그레션, 즉, 이미지를 입력으로 하는 deep regression 편 한번 부탁드립니다~

[@marjim6998]

알찬 강의 감사합니다

[@엔제르-l2e]

설명 잘해주시네요 잘 배우고 갑니다!

[@FlikLab]

이해가 쉽게 잘 설명해주셔서 감사합니다!

[@hwang3655]

전자과 1학년 입니다. 데이터분석과 통계의 이해 과목 듣는데 머신러닝 배우는데 이해해가 하나도 안가네요 ㅠㅠ 이 강의 들으니까 살것 같아요

[@minsuksung]

잘 보고 갑니다

[@강나루-r2q]

감사합니다. 강의를 듣다보니 통계학에서 말하는 선형회귀분석과 기계학습에서의 선형회귀분석과 차이가 뭔지 궁금합니다.

[@TheEasyoung]

근본적으로 같습니다! ^^

[@user-qw9nn8yv5c]

y = 1.3*t+0.003*t^2+0.1*t^3
이 식도 linear regression 된 식으로 볼수있나요?

[@TheEasyoung]

네, 아래 위키 링크 참조해 드립니다.
en.m.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression

[@soft8706]

애고... 뭘 클래스피키션고머고 선형회귀란 많은 테스트를통해 금을 제련한다 이말루터 하세요 ㅜㅜ