Build a Generative AI Chatbot Using a Vector Database for Custom Data (RAG)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 19 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 7

  •  10 หลายเดือนก่อน

    Great video with powerful explanations!

    • @robkerrai
      @robkerrai  9 หลายเดือนก่อน

      Glad you liked it!

  • @fschlz
    @fschlz 6 หลายเดือนก่อน

    thanks for the video!

    • @robkerrai
      @robkerrai  6 หลายเดือนก่อน

      My pleasure!

  • @JpresValknut
    @JpresValknut วันที่ผ่านมา

    its so tiring if everything fails just cause they changed their API calls.

  • @MaorAhuvim
    @MaorAhuvim 10 หลายเดือนก่อน

    Hi any idea how can I add a date to the vectorDB so the answer will be base on the most up-to-date document?

    • @robkerrai
      @robkerrai  9 หลายเดือนก่อน

      If you don't want old content in the vector DB, the best approach is probably not to add it to the vector DB (or remove old entries as new ones are added, or truncate/reload the vector DB so it only contains relevant docs). The alternate approach is when you receive the results of a vector query, you will have the JSON metadata for each entry, so you can filter out only the most recent results that way. HTH.