Hyperopt: A Python library for optimizing machine learning algorithms; SciPy 2013

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 19 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 9

  • @gbazilio
    @gbazilio 10 ปีที่แล้ว +7

    Is there any comparison you can make between Hyperopt and the Grid Search feature of scikit-learn ?

  • @marjanehtaghavi3045
    @marjanehtaghavi3045 6 ปีที่แล้ว

    Thanks for sharing. I do have a question about Loss in the result. It should be gradient descent loss function or we can use for example (1-AUC)?

  • @hemanthkotagiri8865
    @hemanthkotagiri8865 4 ปีที่แล้ว +3

    Dijkstra for Path, Berjstra for parameters. Sweet as sugar.

  • @balkiprasanna1984
    @balkiprasanna1984 7 ปีที่แล้ว

    Started to use Hyperopt. Will use it and get back if I have any clarifications. Thanks for sharing the videos.

    • @arfkhan5859
      @arfkhan5859 3 ปีที่แล้ว

      From where I can get hyperopt library and how will add it in jupyter notebook.
      Plzzz help

  • @OhMyTheAIGuy
    @OhMyTheAIGuy 9 ปีที่แล้ว

    Looks very promising!