1:49 مقدمة transfer learning 14:20 synthetic data 19:48 ألفرق بين transfer learning , augmentation 24:20 كيف يعمل transfer learning 33:14 هل يوجد قواعد لحذف الطبقات؟ 39:20 هل يمكن تطبيق transfer learning على بيانات غير الصور؟ 46:31 Pre-train 48:18 حذف الطبقة الاخيرة 49:43 امثلة على neural التي تستخدم transfer learning 1:00:39 تلخيص الشرح 1:05:16 augmentation و unbalance data
لو بشتغل علي Adversarial training لpretrained مودل ازاي اقدر اطلع نتايج كويسة في الclean acc والrobust acc مع بعض لاني جربت والاتنين بيتاثرو مهما غيرت في الparameters المشكلة اني محتاجة المودل في كود تاني وحتي لما بطلع نتايج معقولة الكود التاني تقريبا مش بيتعلم خالص ومش عارفة ايه السبب
1:49 مقدمة transfer learning
14:20 synthetic data
19:48 ألفرق بين transfer learning , augmentation
24:20 كيف يعمل transfer learning
33:14 هل يوجد قواعد لحذف الطبقات؟
39:20 هل يمكن تطبيق transfer learning على بيانات غير الصور؟
46:31 Pre-train
48:18 حذف الطبقة الاخيرة
49:43 امثلة على neural التي تستخدم transfer learning
1:00:39 تلخيص الشرح
1:05:16 augmentation و unbalance data
لو بشتغل علي Adversarial training لpretrained مودل ازاي اقدر اطلع نتايج كويسة في الclean acc والrobust acc مع بعض لاني جربت والاتنين بيتاثرو مهما غيرت في الparameters المشكلة اني محتاجة المودل في كود تاني وحتي لما بطلع نتايج معقولة الكود التاني تقريبا مش بيتعلم خالص ومش عارفة ايه السبب
fundoscope or opthalamicscopy or reitnascopy i believe
they are not the same but they looking at stuff in fundus don't they
دلوقتي LLms بيدربوا عليه اصل هم خلص تدريب على بيانات الانترنت