دیپ لرنینگ | EfficientNet یادگیری انتقالی و پیاده سازی با Keras

به خاطر ساختار نتورک و سرعت بالاتر در فازهای train و test از بین نتورک‌های عمیق برنده ILSVRC نتورک EfficientNet یکی از محبوبهاست. تو این ویدیو روی مقاله efficientNet صحبت میشه و از روی داکیومنت کراس از مدل pre-trained اش هم برای کلاسبندی دیتاست Food101 استفاده میکنیم. ۴ تا مبحث جدید زیر رو هم یاد میگیریم:
Inverted bottleneck MBConv
Squeeze-and-excitation optimization
Stochastic Depth
تابع فعالساز SiLU (Swish 1)
لینک دسترسی به نوت بوک:
colab.research...
00:39 لیست محتوای این ویدیو
01:45 شروع بررسی مقاله
40:10 پیاده سازی مدل pre-trained‌ در keras
لینک سایر نتورکها:
الکس نت AlexNet
• مقاله شبکه عصبی الکس ن...
گوگل نت GoogleNet
• دیپ لرنینگ | گوگل نت و...
رزنت ResNet
• مقاله شبکه عصبی رزنت |...
VGGnet:
• دیپ لرنینگ | VGGNet یا...
U-Net
• مقاله شبکه عصبی یونت |...
آدرس کانال‌های ارتباطی:
بلاگ مقالات به روز حوزه: ctdrs.ir/ds1111
وبسایت دپارتمان علم داده: cafetadris.com...
کانال تلگرام تخصصی علم داده: @dslanders
id تلگرام من: @rezashokrzad

[@zehra_pe]

The article and code complement each other very well, it is great that you are considering both of them. Thanks

[@mahdye.sh23]

عالی توضیح میدید سپاس

[@alirezakarami8238]

مثل همیشه عالی

[@AhmadrezaGholami_2001]

استاد پلی لیست ریکامندر سیستم هارو هم بسازید ❤ ممنونم از محتوای عالیتون😊