善用AI永續營運《IBM話AI》EP07

台灣IBM AI應用架構師李維倫引述IBM的CEO調查研究告指出，目前企業正面臨人才招募與薪資成長、隱私與客戶關係、ESG、供應鏈管理、網路資安等五大挑戰，ESG和供應鏈位列其中之二，「為因應挑戰，已有近半數的供應鏈主管在過去兩年內導入自動化科技，另有被視為「創新先行者」的20%企業，積極運用AI和自動化技術強化供應鏈，這些企業希望透過先進科技，開發綠色商機、提升營收，並塑造良好的品牌形象。
朋昶數位科技協理陳昶儒進一步提及，AI已成為企業永續發展的關鍵工具，在企業需求預測與模擬中，「此技術的應用過程可分為資料蒐集、資料清洗、AI模型建立、模型調校與優化、模型治理和策略應用等六個步驟。」在資料蒐集過程中需建立完善機制，明確定義所需資料類型。AI模型建立則須依據企業實際營運資料訓練專屬模型。模型調校與優化部分需持續測試、調整，提升決策建議準確性。模型治理時，需在保護個資和促進資料共享前提下，確保AI模型持續運作，並降低資料外洩風險。最後的策略應用，可將AI分析結果轉化為企業決策參考。
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