Tutorial: SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES con Redes Convolucionales (U-Net)

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  • เผยแพร่เมื่อ 29 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 11

  • @codificandobits
    @codificandobits  8 หลายเดือนก่อน

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  • @danielnatsu
    @danielnatsu 8 หลายเดือนก่อน

    Este canal vale oro

  • @dianaalejandramendoza3480
    @dianaalejandramendoza3480 7 หลายเดือนก่อน

    Excelente material muchas gracias

  • @lilke1999
    @lilke1999 8 หลายเดือนก่อน

    Muchas gracias

  • @reinerromero7265
    @reinerromero7265 8 หลายเดือนก่อน

    Muchas gracias. 😀

  • @JehanneS_TheArtMaker
    @JehanneS_TheArtMaker 8 หลายเดือนก่อน

    Muchas gracias por el tutorial, como siempre muy bueno. Miguel, podrías por favor colocar el enlace al cuaderno y al set de datos. Gracias!!

    • @codificandobits
      @codificandobits  8 หลายเดือนก่อน +1

      😣 olvidé agregarlos... Pero ya están actualizados los enlaces, en la descripción del video los encuentras. Un saludo!

  • @robertoenriquequirozmoscar9562
    @robertoenriquequirozmoscar9562 8 หลายเดือนก่อน +1

    Excelente trabajo. Tengo algunas preguntas: ¿Cuál es el método recomendado para segmentar imágenes cuando no dispongo de imágenes segmentadas previamente? Específicamente, tengo 100 imágenes reales y necesito generar máscaras de segmentación para ellas, pero no cuento con ejemplos de máscaras. ¿Qué enfoques puedo utilizar en esta situación?

    • @codificandobits
      @codificandobits  8 หลายเดือนก่อน +2

      Qué buena pregunta Roberto. En este caso podrías usar transferencia de aprendizaje (acá en el canal hay un video sobre el tema) pero de todos modos deberías tener al menos unos cuantos cientos de pares imágenes-máscaras para poder afinar el modelo pre-entrenado.

  • @Sirleopard666
    @Sirleopard666 4 หลายเดือนก่อน +1

    Faltó explicar la mitad de la tarea.. Desarrollar un proyecto que no tenga las mascaras! 👀