Terima kasih bapak atas pemaparan materi kuliah hari ini, sangat menambah ilmu lagi.. Untuk perkiraan omzet PT DZH pada tahun 2022 adalah sekitar 286 Ton
Nama : Nur Ella Hendriani Nim : 0220099 Dik : ramalan permintaan tahun terakhir yaitu tahun 2021 = 276 Rata-rata pertumbuhan trend pertahunnya = 10 Ton Dit : ramalan permintaan 2022 ? Jawab : 276 + 10 = 286 Allhamdulillah selalu bertambah ilmu. Terimaksih pa🙏
Melda Yulia (0220183) Terimakasih pak atas materi yang disampaikan 🙏 Jika banyaknya data ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan dalam perhitungan nilai semi average
Nama : Muhammad Taufiq Ramadhan Nim : 0220193 Kelas : M20B Apabila banyaknya data ganjil, maka data pada priode paling tengah tidak di ikut sertakan, Atau dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average
Metode setengah rata rata dimaksudkan sebagai cara utk menentukan model trend selain menggunakan cara kuadrat terkecil Pada metode ini, dari sekelompok data dibagi menjadi dua bagian yg sama
Nama : Liza Nurjanah Nim : 0220062 Kelas : Manajemen Reguler Sore B (kelas i) Assalamu'alaikum, sebelumnya terimakasih pak atas penjelasannya dan saya izin menjawab ya pak. Jika banyaknya data ganjil, maka data periode paling tengah dihilangkan atau tidak diikut sertakan dalam perhitungan nilai dengan metode semi average.
Metode semi average atau metode setengah rata-rata yaitu nilai rata rata tiap satu dari dua bagian data yang tersedia. Contoh kasus, perusahaan yang bergerak di bidang distribusi terigu di kab. Sukabumi menyewa gudang untuk penyimpanan stok berikutnya. Karena tidak mau investasi mereka memilih menyewa, perhitungan memilihnya karena lokasi lebih strategis sehingga perusahaan meramalkan perhitungan setiap tahunnya. Mereka meramalkan permintaan terigu pada tahun 2021 jika data penjualan atau data permintaan sebelumnya seperyi sebagaimana dalam metode statistika untuk memudahkan pengerjaan data. Berdasarkan nilai trade diramalkan permintaan tahun 2021 adalah sebanyak 276 ton.
Nama : Fredy Yusup Ramadhan Nim : 0318086 Resume Forecasting dengan semi average 1. Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan. 2. Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage. 3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend. 4. Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada. Rumus : U2-U1/t 5. Hitung nilai trend periode lainnya.
SITI MARIAM NURWIDIA 0220252 Resume Metode semi average adalah teknik yang digunakan dalam forecasting atau peramalan nilai-nilai dimasa yang akan datang berdasarkan rata-tata dari data historis. Prosesnya melibatkan pengambilan rata-rata dari sejumlah periode terakhir untuk menghasilkan berbagai prediksi atau kemungkinan. Kesimpulan dari data divideo Jika banyaknya data ganjil maka data periode paling tengah tidak diikutsertakan atau dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average
Nama: Raihan Rahayu Vitasari Nim : 0220035 Kelas : manajemen sore I Sebelumnya terinakasih pak atas penjelasannya dalam video tsb, izin menjawab dari pertanyaan bpk, menurut saya jika banyak data yg ganjil maka data pada periode paling tengah tdk diikutsertakan dalam perhitungan nilai semi average
Nama : Adella Fauziah NIM : 0220178 Terimakasih atas penjelasannya pak 🙏🏻 Izin menjawab pak. Jika banyaknya data ganjil, maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan dalam perhitungan nilai semi average.
Nama : Fima zakaria khoirunnisa Nim : 0220186 Kelas : M20B Terimakasih bapak atas pemaparan materinya🤗 "Jadi apabila banyak datanya ganjil maka data priode paling tengah tidak di ikutsertakan atau di hilangkan dalam perhitungan nilai semi average."
Nama : Dian Hidayat NIM :0318073 Kelas :Akuntansi A18 JS Resume Forecasting dengan semi average - Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan. - Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage. - Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend. - Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada. Rumus : U2-U1/t - Hitung nilai trend periode lainnya.
Nama : Meila Damayanti Nim : 0218195 Kelas : Manajemen 02 Resume Forecasting dengan semi average 1. Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan. 2. Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage. 3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend. 4. Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada. Rumus : U2-U1/t 5. Hitung nilai trend periode lainnya.
Nama : Nayla Zidnie Fauzia NIM : 0220119 Kelas : Manajemen sore i Sebelumnya terima kasih atas penjelasannya pak, izin menjawab pertanyaan bapak tersebut. Menurut saya jika banyaknya data ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan atau bisa dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average Terima kasih.
Nama : Adi Kusuma Dewa NIM : 0222216 Kelas : Manajemen Sore A Resume tentang forecasting dengan metode semi average: Metode semi average adalah salah satu teknik yang digunakan dalam forecasting untuk meramalkan nilai-nilai di masa depan berdasarkan rata-rata dari data historis. Prosesnya melibatkan pengambilan rata-rata dari sejumlah periode terakhir untuk menghasilkan prediksi. Langkah-langkah dalam menggunakan metode semi average meliputi: Mengumpulkan data historis yang relevan. Menghitung rata-rata dari sejumlah periode terakhir. Menggunakan nilai rata-rata tersebut sebagai prediksi untuk periode berikutnya. Kelebihan metode semi average meliputi kesederhanaan dan kemudahan implementasinya, serta ketahanan terhadap fluktuasi data yang ekstrem. Namun, metode ini cenderung kurang responsif terhadap perubahan tren atau pola yang kompleks dalam data. Dengan demikian, metode semi average cocok digunakan dalam situasi di mana pola data relatif stabil dan perubahan terjadi secara lambat.
Nama : Ayang Sefrilia NIM : 0218141 Kelas : KBB 4 MANAJEMEN 2018 / L Langkah2 penyelesaian forecasting dg metode semi average : 1) Data berkala yg ada dibagi dua bagian sm banyak 2) Hitung nilai semi average (rata2 tiap satu dari dua bagian tsb) 3) Letakan nilai semi average tiap bagian pd baris plg tengah di bagian dalam kolom nilai trend 4) Hitung rata2 pertumbuhan nilai trend per periode dg cara selisihkan nilai trend yg ada 5) Hitung nilai trend periode lainnya dg cara menambahkan rata2 pertumbuhan nilai trend per periode
Nama : Salsabila Nim : 0218100 Kelas : Manajemen B Reg. 2018 Forecasting dengan Metode Semi Average. Langkah penyelesaiannya : 1. Data berkala yang ada dibagi 2 sama banyak. 2. Jika data ganjil, maka data tengah tidak diikutsertakan. 3. Letakkan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagian pada kolom trend. 4. Hitung rata2 pertumbuhan nilai trend per periode. Dengan cara u2-u1/t. 5. Hitung rata2 nilai trend periode lainnya.
Nama: Lisna Listiani Nim: 0218187 Kelas: Manajemen 02 Resume Forecasting dengan semi average -Data berkala di bagi dua sama banyak -Hitung nilai semi average pada kolom average -Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah di bagiannya pada kolom trend -Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend perpriode dengan cara selisihkan trend yang ada Rumus: U2-U1:t -Hitung nilai trend periode lainnya
Reyvaldo NIM 0219096 Terima kaaih atas pemaparan materinya Jadi untuk ramalan untuk PT DZH pada tahun 2022 yaitu sekita 286 ton jdi perlu menambah luas gudang
Nabila L U T 0219042 Perkiraan omset PT DZH tahun 2022 ialah 286 Ton, karena gudang hanya bisa menampung 280 Ton, maka perlu dilakukan perluasan, dengan begitu perusahaan tidak perlu repot untuk memikirkan menempatsn kelebihan omset yg over dari kapasitas gudang sebelumnya.
Nama : Fakhrurrozi Eka Tresna NIM : 0318082 Kelas : Akuntansi A18 JS Resume Forecasting dengan semi average 1. Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan. 2. Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage. 3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend. 4. Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada. Rumus : U2-U1/t 5. Hitung nilai trend periode lainnya.
Nama : Dewi Safitri NIM : 0318072 Kelas : J1-A18 JS Resume Forecasting dengan Semi Average 1. Membagi data berkala menjadi 2 bagian , jika jumlahnya ganjil maka data periodik paling tengah tidak digunakan. 2. Setelah data menjadi 2 bagian. Setiap bagian data dicara nilai semi averagenya. 3. Letakkan setiap nilai semi average yang ada pada baris paling tengah dibagian kolom trend. 4. Cara menghitung rata - rata pertumbuhan trend per tahun dengan cara selisih 2 nilai semi average (trend² - trend¹) dibagi jumlah tahun dari trend¹ ke trend². Rumus : (U² - U¹) / t 5. Setelah mengetahui rata - rata pertumbuhan trend per tahun kita dapat menentukan nilai trend tahun sebelumnya dan trend tahun yang akan datang.
Nama : Fadhlan Yazied Muzaki NIM : 0220173 Kelas : M20B Terima kasih banyak bapak atas penyampaian materinya 🙏 Jika apabila banyak datanya ganjil maka data priode paling tengah tidak di ikut sertakan atau dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average.
Nama : Asep Hendrayana NIM : 0220300 Kelas : manajemen I Terimakasih atas materi dan penjelasannya Izin menjawab pak, Jadi Jika data ganjil lebih banyak maka data periode paling tengah tidak bisa di ikut sretakan atau bisa dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average.
Nama . Edo sukmawarsito Nim. 0218039 Kelas .manajemen b 2018 pagi Resume . Penyelesaian forecasting dengan menggunakan cara semi average Langkah penyelesaiannya yaitu: 1. Data berkala yang ada dibagi dua sama banyak. Jika datanya ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan 2. Hitung nilai semi average pada kolom semi average 3. Letakkan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend. 4. Hitung rata² pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yg ada. Rumus : U2-U1/t 5. Hitung nilai trend periode lainnya
Nama: Lusi Patimah NIM: 0220179 Kelas: Manajemen RegPagi B Terimakasih pak atas pemaparan materinya🙏 Jika banyaknya data ganjil, maka data periode paling tengah tidak diikutsertakan atau dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average
Nama : Asep Ramdan NIM : 0318063 Kelas : Akuntansi A 18 JS (F15) Resume Forecasting dengan semi average 1. Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan. 2. Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage. 3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend. 4. Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada. Rumus : U2-U1/t 5. Hitung nilai trend periode lainnya
Tasya maryana (0219007) Dapat kita simpulkan perkiraan omset PT DZH tahun 2022 ialah sekitar 286 ton maka perlu di tingkatkan tambahan gudang untuk menampung sisanya
Nama : Wildan Nim : 0220185 Kelas : manajemen Reguler B " Jika banyaknya data ganjil, maka nilai tengah atau data periode yang ditengah tidak diikut sertakan dalam perhitungan nilai semi avirage "
Nama : Maulidia Putri Nim : 0221240 Kelas : Manajemen Reg Pagi A - Bagaimana jika banyaknya data ganjil? - Jawab : Sebelumnya terimakasih bapak atas materi yang telah disampaikan. Jika banyaknya data ganjil, maka data atau nilai yang paling tengah dihilangkan atau tidak diikutsertakan dalam perhitungan nilai dengan metode semi average. Terima kasih bapak.
Nama : Anisa Maulia NIM. : 0219012 setelah perhitungan, karena berdasarkan nilai trend, diramalkan setiap tahun ada kenaikan omzet sebesar 10, maka pada tahun 2022 diramlkan permintaan sebesar 286. Karena gudang hanya mampu menampung 280 ton, maka perlu adanya perluasan gudang, Terimakasih bapak 🙏
Nama : Alisa Sapitri Nim : 031857 Kelas : Akuntansi Resume : Forecasting dengan semi average . Langkah penyelesaian nya; 1. Data berkala yang ada dibagi 2 sama banyak, jika datanya ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan. 2. Hitung nilai average pada kolom semi average. 3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah di bagian nya pada kolom trend. 4. Hitung rata rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada. Rumus : u2 - u1/t 5. Hitung nilai trend periode lainnya dengan menambahkan nilai trend yang ada.
Nama : Hadijah NIM : 0220191 Kelas : Manajemen20 Reg. Pagi B " Jika banyaknya data ganjil, maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan atau dihilangkan dalam penghitungan nilai semi average. "
Nama : Siti Saharrahayu NIM : 0218088 Kelas : Manajemen B 2018 Membahas forecasting dengan semi average.. Lngkah penyelesaiannya yaitu 1. Data berkala harus dibagi 2 dng bilngan sma bnyak terlebih dhulu. 2. Hitung nilai semi average (bagian pertama dan kedua) 3. Tmoatkan nilai semi average di baris pling tngah dimasing" bagian nya. 4. Hitung rata" pertumbuhan nilai trend per periode dg cara selisihkan nilai trend yg ada 5. Hitung nilai trend periode lainya dg menmbhkan nilai trend yg ada ..sekian
Manayuryanda 0219486 Dari perhitungan nilai trend tersebut dari kapasitas gudang 280 mengalami kenaikan kapasitas karena kebutuha yang meningkat, sehinggal perlu tambahan kapasitas gudang menjadi 286.
Nama : Herdawati Slamet Nim : 0220189 Kelas : Manajemen reg pagi B Terima kasih bapak atas penjelasannya Jika banyak nya data ganjil maka data periode paling tengah tidak diikut sertakan dalam perhitungan nilai seni avarage.
Nama : Bunga Rindiani NIM : 0220011 Kelas : Management Sore B Izin menjawab pertanyaan dari bapa diatas bahwa jika banyaknya data ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan dalam perhitungan nilai semi average.
Nama : Raysa Cahya Wulandari NIM : 0220180 Kelas : M20 B Jika banyaknya data ganjil maka data periode paling tengah tidak diikutsertakan atau dihilangkan, dalam perhitungan nilai semi avarage
Deni saepul 0219013 Berdasarkan hasil perhitungan nilai trend, dpt diramalkan permintaan pada tahun 2022 yaitu 286. Apabila gudang yg ada hanya mampu menampung 280 ton, maka perlu tambahan gudang untuk menampung sisanya yg 6 ton.
Nama : Iqbal Maulana Yusuf NIM : 0318093 Forecasting dengan semi average - Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan. - Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage. - Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend. - Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada. Rumus : U2-U1/t - Hitung nilai trend periode lainnya.
![[Statistik1] Pert 14 Analisis Data Berkala (Metode Setengah Rata-rata)](http://i.ytimg.com/vi/_WswgAqYHHY/mqdefault.jpg)
![[Statistik1] Pert 14 Analisis Data Berkala (Metode Setengah Rata-rata)](/img/tr.png)
terimakasih pak selalu ada penjelasan dalam setiap materi yang di share d google clasroomnya semoga ilmu yang di publikan bermanfaat bagi kita semua🙏🙏
Terimakasih pak Dendi atas penjelasannya, karna penjelasannya sangat jelas 🙏
Ramalan PT. DZH pada tahun 2022 berarti sekitar 286ton
Alhamdulillah dapet materi dri bapa, kalau d youtube lebih jelas pa😁,Terimakasih bapa ilmu barunya 🙏🏻
Terima kasih bapak atas pemaparan materi kuliah hari ini, sangat menambah ilmu lagi.. Untuk perkiraan omzet PT DZH pada tahun 2022 adalah sekitar 286 Ton
Alhamdulillah... Terima kasih pengarahan dan penjelasan nya.. Inshaa Allah bermanfaat... Aamiin🤲
Terima kasih bapa atas penjelsan materinya .
Ramalan omzet Pt. DZH pada tahun 2022 286 ton.
Terimakasih atas pemaparan materinya pak Dendi, ramalan omzet PT DZH tahun 2022 adalah sekitar 286 ton.
Terimakasih pak materinya sangat jelas, untuk ramalan omzey Pt. DZH tahun 2022 yaitu 286 ton
Makasih bapak atas materi yang bapak paparkan🙏🏻
Ramalan omset PT.DZH th 2022 adalah 286 Ton
Diramalkan PT. DZH pada tahun 2022sekita 286 ton Terima kasih pa dendi atas pengetahuan yang diberikas dengan jelas 🙏
Terimakasih materinya pak. Untuk ramalan omzet PT. DZH tahun 2022 adalah 286🙏
Terima kasih pak untuk pemaparan materi ramalam omzet PT.DZH tahun 2022 adalah sekitar 286 ton🙏🏻
Ramalan PT.DZH pada tahun 2022 sekita 286 Ton
terimakasi pak dendi untuk pemaparan ilmu materi baru nya 🙏🏼🙏🏼
Terimakasih pak materinya sangat jelas,untuk ramalan omzet PT.DZH tahun 2022 ialah 286 ton
Terimakasih pak atas materinya🙏🏻
Ramalan omzet PT.DZH tahun 2022 adalah 286 Ton.
Terimakasih kasih banyak pak atas materi yang di sampaikan, ramalan PT DZA pada tahun 2022 adalah sekitar 286 ton
Terimakasih bapak atas pemaparan materi nya🙏Perkiraan peramalan omzet PT DZH di tahun 2022 sekitar 286 ton.
Deuis Latipah
0220241
Terima kasih atas materinya pak, ramalam omzet PT DHZ tahun 2021 adalah 286 ton
Terimakasih atas penjelasan dan materi nya pak.
Ramalan omzet PT. DZH pada tahun 2022 adalah sekitar 286 ton.
Terima kasih atas materinya pak..
ramalan omzet pada tahun 2022 adalah 286 ton.
Teirmakasih atas materinya pak,ramalan PT DZH di tahun 2022 adalah sekitar 286 ton
Terimakasih atas materi yang telah disampaikan 🙏🏻
Jadi, ramalan PT.DZH pada tahun 2022 sekitar 286 ton.
Terimakasih materinya pak. Untuk ramalan omzet PT. DZH tahun 2022 adalah sekitar 286ton
Terimakasih atas materinya pak,ramalan omset PT.DZH pada tahun 2022 286 ton.
Terimakasih atas materinya pak, ramalan omzet PT. DZH pada tahun 2022 adalah sekitar 286 ton
Terimakasih atas penjelasan dan materinya pak ,ramalan omzet PT DZH PADA 2022 adalah 286ton
Ramalan omzet pt.dzh tahun 2022 adalah 286 ton. Terimakasih atas materi dan pemahamannya✔️
Terimakasih materinya pak ..
Jawabannya 268 ton
Terimakasih bapak atas materinya
Untuk ramalan omzet PT DZH tahun 2022 adalah 286 ton
Terimakasih materinya pak ,ramalan omset PT.DZH th 2022 adalah 286 Ton
Terimakasih materi nya pak.
Ramalan PT DZH pada tahun 2022 adalah 286 ton
Terimakasih pak materinya, ramalan omset PT.DZH tahun 2022 adalah sekitar 286 ton.
Terimakasih materinya pak, Ramalan PT DZH pada tahun 2022 adalah sekitar 286 ton
Terimakasih pak materinya, ramalan omset, PT. DZH tahun 2022 adalah sekitar 286 ton pak
Untuk ramalan PT DZH tahun 2022 adalah sekitar 286.. Terimakasih untuk materinya pak
Ramalan PT. DZH pada tahun 2022 berarti sekitar 286 Ton
Terima kasih pak untuk pemaparan materi nya 🙏
Terimakasih atas materi nya pak..
Jawaban Untuk Ramalan omzet PT.DZH pada tahun 2022 yaitu 286 ton. 🙏
Terimakasih untuk materi nya pak.
Jawaban nya untuk perkiraan omzet PT DZH Pada tahun 2022 adalah 286 Ton.
Terimakasih bpk atas pemaparan materi Nya 🙏, perkiraan dan ramalan omzet untuk PT DZH tahun 2022 yaitu sebesar 286 ton
Ujang Mupti 0220162
Terimakasih pak..
Diramalkan tahun 2022 itu sekitar 286 ton
Nama : Nur Ella Hendriani
Nim : 0220099
Dik : ramalan permintaan tahun terakhir yaitu tahun 2021 = 276
Rata-rata pertumbuhan trend pertahunnya = 10 Ton
Dit : ramalan permintaan 2022 ?
Jawab : 276 + 10 = 286
Allhamdulillah selalu bertambah ilmu. Terimaksih pa🙏
Barrakalah sangat membantu
Melda Yulia (0220183)
Terimakasih pak atas materi yang disampaikan 🙏
Jika banyaknya data ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan dalam perhitungan nilai semi average
Nama : Muhammad Taufiq Ramadhan
Nim : 0220193
Kelas : M20B
Apabila banyaknya data ganjil, maka data pada priode paling tengah tidak di ikut sertakan, Atau dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average
Metode setengah rata rata dimaksudkan sebagai cara utk menentukan model trend selain menggunakan cara kuadrat terkecil
Pada metode ini, dari sekelompok data dibagi menjadi dua bagian yg sama
Ramalan PT DZH di tahun 2022 adalah 286 ton terimakasih pak
Jadi ramalan tahun 2022 sekitar 286 ton maka perlu menambah luas gudang untuk menampung sisa permintaan nya.
Nama : Liza Nurjanah
Nim : 0220062
Kelas : Manajemen Reguler Sore B (kelas i)
Assalamu'alaikum, sebelumnya terimakasih pak atas penjelasannya dan saya izin menjawab ya pak.
Jika banyaknya data ganjil, maka data periode paling tengah dihilangkan atau tidak diikut sertakan dalam perhitungan nilai dengan metode semi average.
Metode semi average atau metode setengah rata-rata yaitu nilai rata rata tiap satu dari dua bagian data yang tersedia.
Contoh kasus, perusahaan yang bergerak di bidang distribusi terigu di kab. Sukabumi menyewa gudang untuk penyimpanan stok berikutnya. Karena tidak mau investasi mereka memilih menyewa, perhitungan memilihnya karena lokasi lebih strategis sehingga perusahaan meramalkan perhitungan setiap tahunnya.
Mereka meramalkan permintaan terigu pada tahun 2021 jika data penjualan atau data permintaan sebelumnya seperyi sebagaimana dalam metode statistika untuk memudahkan pengerjaan data.
Berdasarkan nilai trade diramalkan permintaan tahun 2021 adalah sebanyak 276 ton.
Jika banyaknya data ganjil,maka data periode paling tengah dihilangkan atau tidak diikut sertakan dalam perhitungan nilai dengan metode semi average
Ledy Astari Putri (0219109)
Terima kasih pak untuk pemaparan materi nya🙏
Jadi, untuk ramalan PT. DZH pada tahun 2022 yaitu sekitar 286 ton.
Jadi, ramalan PT DZH pada tahun 2022 sekitar 286 ton. Dan perlu menambah luas gudang untuk menampung kapasitas permintaannya.
ramalan pt.dzh pada tahun 2022 berarti sekitar 286ton
Nama : Fredy Yusup Ramadhan
Nim : 0318086
Resume
Forecasting dengan semi average
1. Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan.
2. Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage.
3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend.
4. Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada.
Rumus : U2-U1/t
5. Hitung nilai trend periode lainnya.
Terimakasih atas pemaparan nya pa jawabannya 286ton
perkiraan peramalan omzet PT DZH tahun 2022 yaitu sekitar 286 ton.
jika diketahui jumlah data 12, maka dibagi dua jadi 6,cara mencari titik tengahnya gmn pak?
SITI MARIAM NURWIDIA
0220252
Resume
Metode semi average adalah teknik yang digunakan dalam forecasting atau peramalan nilai-nilai dimasa yang akan datang berdasarkan rata-tata dari data historis. Prosesnya melibatkan pengambilan rata-rata dari sejumlah periode terakhir untuk menghasilkan berbagai prediksi atau kemungkinan.
Kesimpulan dari data divideo
Jika banyaknya data ganjil maka data periode paling tengah tidak diikutsertakan atau dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average
Nama: Raihan Rahayu Vitasari
Nim : 0220035
Kelas : manajemen sore I
Sebelumnya terinakasih pak atas penjelasannya dalam video tsb, izin menjawab dari pertanyaan bpk, menurut saya jika banyak data yg ganjil maka data pada periode paling tengah tdk diikutsertakan dalam perhitungan nilai semi average
Nama : Adella Fauziah
NIM : 0220178
Terimakasih atas penjelasannya pak 🙏🏻
Izin menjawab pak.
Jika banyaknya data ganjil, maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan dalam perhitungan nilai semi average.
Nama : Fima zakaria khoirunnisa
Nim : 0220186
Kelas : M20B
Terimakasih bapak atas pemaparan materinya🤗
"Jadi apabila banyak datanya ganjil maka data priode paling tengah tidak di ikutsertakan atau di hilangkan dalam perhitungan nilai semi average."
Nama : Dian Hidayat
NIM :0318073
Kelas :Akuntansi A18 JS
Resume
Forecasting dengan semi average
- Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan.
- Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage.
- Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend.
- Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada.
Rumus : U2-U1/t
- Hitung nilai trend periode lainnya.
Nama : Meila Damayanti
Nim : 0218195
Kelas : Manajemen 02
Resume
Forecasting dengan semi average
1. Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan.
2. Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage.
3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend.
4. Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada.
Rumus : U2-U1/t
5. Hitung nilai trend periode lainnya.
Nama : Nayla Zidnie Fauzia
NIM : 0220119
Kelas : Manajemen sore i
Sebelumnya terima kasih atas penjelasannya pak, izin menjawab pertanyaan bapak tersebut. Menurut saya jika banyaknya data ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan atau bisa dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average
Terima kasih.
Nama : Adi Kusuma Dewa
NIM : 0222216
Kelas : Manajemen Sore A
Resume tentang forecasting dengan metode semi average:
Metode semi average adalah salah satu teknik yang digunakan dalam forecasting untuk meramalkan nilai-nilai di masa depan berdasarkan rata-rata dari data historis. Prosesnya melibatkan pengambilan rata-rata dari sejumlah periode terakhir untuk menghasilkan prediksi.
Langkah-langkah dalam menggunakan metode semi average meliputi:
Mengumpulkan data historis yang relevan.
Menghitung rata-rata dari sejumlah periode terakhir.
Menggunakan nilai rata-rata tersebut sebagai prediksi untuk periode berikutnya.
Kelebihan metode semi average meliputi kesederhanaan dan kemudahan implementasinya, serta ketahanan terhadap fluktuasi data yang ekstrem. Namun, metode ini cenderung kurang responsif terhadap perubahan tren atau pola yang kompleks dalam data.
Dengan demikian, metode semi average cocok digunakan dalam situasi di mana pola data relatif stabil dan perubahan terjadi secara lambat.
Nama : Ayang Sefrilia
NIM : 0218141
Kelas : KBB 4 MANAJEMEN 2018 / L
Langkah2 penyelesaian forecasting dg metode semi average :
1) Data berkala yg ada dibagi dua bagian sm banyak
2) Hitung nilai semi average (rata2 tiap satu dari dua bagian tsb)
3) Letakan nilai semi average tiap bagian pd baris plg tengah di bagian dalam kolom nilai trend
4) Hitung rata2 pertumbuhan nilai trend per periode dg cara selisihkan nilai trend yg ada
5) Hitung nilai trend periode lainnya dg cara menambahkan rata2 pertumbuhan nilai trend per periode
Diramalkan pt. DZH pada thn 2022 sekitar 286 ton
Nama : Salsabila
Nim : 0218100
Kelas : Manajemen B Reg. 2018
Forecasting dengan Metode Semi Average.
Langkah penyelesaiannya :
1. Data berkala yang ada dibagi 2 sama banyak.
2. Jika data ganjil, maka data tengah tidak diikutsertakan.
3. Letakkan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagian pada kolom trend.
4. Hitung rata2 pertumbuhan nilai trend per periode. Dengan cara u2-u1/t.
5. Hitung rata2 nilai trend periode lainnya.
Nama: Lisna Listiani
Nim: 0218187
Kelas: Manajemen 02
Resume
Forecasting dengan semi average
-Data berkala di bagi dua sama banyak
-Hitung nilai semi average pada kolom average
-Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah di bagiannya pada kolom trend
-Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend perpriode dengan cara selisihkan trend yang ada
Rumus: U2-U1:t
-Hitung nilai trend periode lainnya
Reyvaldo NIM 0219096
Terima kaaih atas pemaparan materinya
Jadi untuk ramalan untuk PT DZH pada tahun 2022 yaitu sekita 286 ton jdi perlu menambah luas gudang
Nabila L U T 0219042
Perkiraan omset PT DZH tahun 2022 ialah 286 Ton, karena gudang hanya bisa menampung 280 Ton, maka perlu dilakukan perluasan, dengan begitu perusahaan tidak perlu repot untuk memikirkan menempatsn kelebihan omset yg over dari kapasitas gudang sebelumnya.
Nama : Fakhrurrozi Eka Tresna
NIM : 0318082
Kelas : Akuntansi A18 JS
Resume
Forecasting dengan semi average
1. Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan.
2. Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage.
3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend.
4. Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada.
Rumus : U2-U1/t
5. Hitung nilai trend periode lainnya.
Nama : Dewi Safitri
NIM : 0318072
Kelas : J1-A18 JS
Resume
Forecasting dengan Semi Average
1. Membagi data berkala menjadi 2 bagian , jika jumlahnya ganjil maka data periodik paling tengah tidak digunakan.
2. Setelah data menjadi 2 bagian. Setiap bagian data dicara nilai semi averagenya.
3. Letakkan setiap nilai semi average yang ada pada baris paling tengah dibagian kolom trend.
4. Cara menghitung rata - rata pertumbuhan trend per tahun dengan cara selisih 2 nilai semi average (trend² - trend¹) dibagi jumlah tahun dari trend¹ ke trend². Rumus : (U² - U¹) / t
5. Setelah mengetahui rata - rata pertumbuhan trend per tahun kita dapat menentukan nilai trend tahun sebelumnya dan trend tahun yang akan datang.
Nama : Fadhlan Yazied Muzaki
NIM : 0220173
Kelas : M20B
Terima kasih banyak bapak atas penyampaian materinya 🙏
Jika apabila banyak datanya ganjil maka data priode paling tengah tidak di ikut sertakan atau dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average.
Perkiraan PT DZH pada tahun 2022 adalah 286 Ton
Nama : Asep Hendrayana
NIM : 0220300
Kelas : manajemen I
Terimakasih atas materi dan penjelasannya
Izin menjawab pak, Jadi Jika data ganjil lebih banyak maka data periode paling tengah tidak bisa di ikut sretakan atau bisa dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average.
Nama . Edo sukmawarsito
Nim. 0218039
Kelas .manajemen b 2018 pagi
Resume .
Penyelesaian forecasting dengan menggunakan cara semi average
Langkah penyelesaiannya yaitu:
1. Data berkala yang ada dibagi dua sama banyak. Jika datanya ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan
2. Hitung nilai semi average pada kolom semi average
3. Letakkan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend.
4. Hitung rata² pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yg ada.
Rumus : U2-U1/t
5. Hitung nilai trend periode lainnya
Nama: Lusi Patimah
NIM: 0220179
Kelas: Manajemen RegPagi B
Terimakasih pak atas pemaparan materinya🙏
Jika banyaknya data ganjil, maka data periode paling tengah tidak diikutsertakan atau dihilangkan dalam perhitungan nilai semi average
Ramalan omzet untuk perusahaan PT.DZH pada tahun 2022 adalah 286 ton...
Ramalan omzet PT. DZH di tahun 2022 adalah sekitar 286 ton.
Nama : Asep Ramdan
NIM : 0318063
Kelas : Akuntansi A 18 JS (F15)
Resume
Forecasting dengan semi average
1. Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan.
2. Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage.
3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend.
4. Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada.
Rumus : U2-U1/t
5. Hitung nilai trend periode lainnya
Tasya maryana (0219007)
Dapat kita simpulkan perkiraan omset PT DZH tahun 2022 ialah sekitar 286 ton maka perlu di tingkatkan tambahan gudang untuk menampung sisanya
Tirza H.N
Nim :0220088
Terima kasih pak atas materi yang telah dijelaskan
Jadi untuk ramalan PT DZH pada tahun 2022 sekitar 286 ton
Nama: Ai Nurajizah
Nim: 0220203
Apabila banyaknya data ganjil maka data periode tidak diikut sertakan dalam perhitungan nilai
Nama : Wildan
Nim : 0220185
Kelas : manajemen Reguler B
" Jika banyaknya data ganjil, maka nilai tengah atau data periode yang ditengah tidak diikut sertakan dalam perhitungan nilai semi avirage "
Nama : Maulidia Putri
Nim : 0221240
Kelas : Manajemen Reg Pagi A
- Bagaimana jika banyaknya data ganjil?
- Jawab :
Sebelumnya terimakasih bapak atas materi yang telah disampaikan. Jika banyaknya data ganjil, maka data atau nilai yang paling tengah dihilangkan atau tidak diikutsertakan dalam perhitungan nilai dengan metode semi average. Terima kasih bapak.
Nama : Anisa Maulia
NIM. : 0219012
setelah perhitungan, karena berdasarkan nilai trend, diramalkan setiap tahun ada kenaikan omzet sebesar 10, maka pada tahun 2022 diramlkan permintaan sebesar 286.
Karena gudang hanya mampu menampung 280 ton, maka perlu adanya perluasan gudang, Terimakasih bapak 🙏
Nama : Alisa Sapitri
Nim : 031857
Kelas : Akuntansi
Resume :
Forecasting dengan semi average .
Langkah penyelesaian nya;
1. Data berkala yang ada dibagi 2 sama banyak, jika datanya ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan.
2. Hitung nilai average pada kolom semi average.
3. Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah di bagian nya pada kolom trend.
4. Hitung rata rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada.
Rumus : u2 - u1/t
5. Hitung nilai trend periode lainnya dengan menambahkan nilai trend yang ada.
Nama : Hadijah
NIM : 0220191
Kelas : Manajemen20 Reg. Pagi B
" Jika banyaknya data ganjil, maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan atau dihilangkan dalam penghitungan nilai semi average. "
Nama : Siti Saharrahayu
NIM : 0218088
Kelas : Manajemen B 2018
Membahas forecasting dengan semi average.. Lngkah penyelesaiannya yaitu
1. Data berkala harus dibagi 2 dng bilngan sma bnyak terlebih dhulu.
2. Hitung nilai semi average (bagian pertama dan kedua)
3. Tmoatkan nilai semi average di baris pling tngah dimasing" bagian nya.
4. Hitung rata" pertumbuhan nilai trend per periode dg cara selisihkan nilai trend yg ada
5. Hitung nilai trend periode lainya dg menmbhkan nilai trend yg ada
..sekian
Tasya Rosita Meilani (0219008)
jadi perkiraan omset PT DZH pada tahun 2022 yaitu 286 ton.
Manayuryanda
0219486
Dari perhitungan nilai trend tersebut dari kapasitas gudang 280 mengalami kenaikan kapasitas karena kebutuha yang meningkat, sehinggal perlu tambahan kapasitas gudang menjadi 286.
Ramalan omzet pt DZH pada 2022 adalah 268 ton
Nama : Herdawati Slamet
Nim : 0220189
Kelas : Manajemen reg pagi B
Terima kasih bapak atas penjelasannya
Jika banyak nya data ganjil maka data periode paling tengah tidak diikut sertakan dalam perhitungan nilai seni avarage.
Nama : Bunga Rindiani
NIM : 0220011
Kelas : Management Sore B
Izin menjawab pertanyaan dari bapa diatas bahwa jika banyaknya data ganjil maka data pada periode paling tengah tidak diikutsertakan dalam perhitungan nilai semi average.
Nama : Raysa Cahya Wulandari
NIM : 0220180
Kelas : M20 B
Jika banyaknya data ganjil maka data periode paling tengah tidak diikutsertakan atau dihilangkan, dalam perhitungan nilai semi avarage
Deni saepul 0219013
Berdasarkan hasil perhitungan nilai trend, dpt diramalkan permintaan pada tahun 2022 yaitu 286. Apabila gudang yg ada hanya mampu menampung 280 ton, maka perlu tambahan gudang untuk menampung sisanya yg 6 ton.
Nama : Iqbal Maulana Yusuf
NIM : 0318093
Forecasting dengan semi average
- Data berkala yang ada di bagi dua sama banyak. jika datanya ganjil maka data pada paling tengah tidak diikut sertakan.
- Hitung nilai semi avarage pada kolom average pada kolom avarage.
- Letakan nilai semi average tiap bagian pada baris paling tengah dibagiannya pada kolom trend.
- Hitung rata-rata pertumbuhan nilai trend per periode dengan cara selisihkan trend yang ada.
Rumus : U2-U1/t
- Hitung nilai trend periode lainnya.
ramalan omzet Pt DZH pd tahun 2022 adalah 286 ton
Siti Nurmaesaroh (0219015)
Berarti dapat diperkirakan omset pada tahun 2022 sebesar 286 ton.