R data visualisation with ggplot2 - introduction
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 23 ก.ค. 2024
- The UQ Library offers an introductory session on data visualisation with ggplot2.
In this screencast, you will learn about:
* installing ggplot2
* exploring several datasets visually
* the three essential elements of a ggplot2 visualisation
* using and layering different geometries
* theming a plot
* exporting your work
"Correction: 07:45 qplot() is no longer functional in ggplot2, but the fundamentals are still useful."
You can find the course material here: github.com/uqlibrary/technolo...
The best lecture on line on dplyr and GGplot2 ; Thanks a lot
The best lecture indeed. Thank you so much for sharing.
Great class.
Best of luck to you in the future.
Thank You,
Natasha Samuel
Very clear and informative. Keep up the great work. Thanks for the great videos.
Thank you, Muhammed!
Wow, ggplot2 made simple...Kudos
very good teacher. Thank you very much for this
Excellent!
Merci. I am learning a lot...(:
Merci pour tous les commentaires ! Ravi que tu trouves ça utile :)
Thanks, that was a great lecture! Could you please add the link to the notes in the description of the video?
Thank you for your comment, and for noticing the missing information, Thiago! We just updated the video description.
Bonjour,
Je souhaite utiliser les fonctions de dplyr dans des graphiques ggplot : créer graphiques avec des tris par exemple ou des regroupements préalables mais sans créer un dataframe supplémentaire. Est ce possible ? Merci pour ces vidéos, très intéressantes (et facile à comprendre pour un français...).
Bonjour Olivier ! Oui, c'est possible, et je pense que la meilleure façon de faire ça est d'utiliser l'opérateur pipe %>%, puisque la plupart des fonctions du Tidyverse ont comme premier argument l'object à traiter (et donc ggplot() aussi).
Il y a deux exemples d'utilisation de transformation avec dplyr + visualisation avec ggplot2 dans la même commande ici : gitlab.com/stragu/DSH/blob/master/R/dplyr/dplyr.md#more-examples
J'espère que ça t'aidera !
@@uqlibrary Merci. J'ai découvert la vidéo sur dplyr après... En tous cas les vidéos sont excellentes et très utiles !