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Excelente vídeo y excelente explicación. Parece que usted no se cansa de explicar tan bien. Muchas gracias por compartir sus conocimientos con esa pedagogía. Eso se llama: Tener amor para educar a los demás. BENDICIONES.
Muchas gracias Gustavo, estoy aprendiendo en detalle todos estos excelentes videos que me ayudan en programación, aprendizaje de maquina e inteligencia artificial.
Excelente video Octavio. Me ayudo mucho a re entender el concepto de arreglo con numpy. Claramente ha sido un gran aporte y continuare revisando los siguientes videos
Hermano te felicito, excelente video sin memes, con seriedad y al grano, necesitaba esta información explicada de forma sencilla, me apunto a tu canal Gracias
Gracias por tus comentarios y por la pregunta. La clase matrix es una especialización de la clase array. Hasta donde tengo entendido, un instancia de matrix es forzosamente bidimensional mientras que una instancia de array puede tener de 1 a n dimensiones. Sin embargo, tal vez lo más importante, es que la misma documentación oficial de numpy sugiere que se use array (sobre matrix) dado que la clase matrix desaparecerá.
Octavio, tengo una pregunta que puede sonar muy básica....a que se le llama vector en programación? por ejemplo a una instancia con sus respectivos parámetros??? o simplemente a cualquier arreglo con datos?? me lo podrías aclarar por favor?
Gracias por la pregunta. En términos generales, un vector de matemáticas es equivalente a un vector en programación, es decir, un arreglo. Sin embargo, lenguajes de programación tienen clases Vector que además de permitir almacenar los datos o números también tienen métodos asociados, por ejemplo, para ordenar los datos. Ojalá la respuesta sea de utilidad :)
@@CodigoMaquina jajaja sí, con pura práctica (los chingazos jaja) acerca de práctica, hay algún lugar donde pueda encontrar ejercicios prácticos para aplicar todo lo visto en data science y machine learning?
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](/img/n.gif)
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Excelente vídeo y excelente explicación.
Parece que usted no se cansa de explicar tan bien.
Muchas gracias por compartir sus conocimientos con esa pedagogía.
Eso se llama: Tener amor para educar a los demás.
BENDICIONES.
Luis Manuel muchas gracias por tus comentarios
Que gran video. Justo lo que buscaba. Gracias
Muchas gracias por tus palabras y por interactuar en el canal :)
Felicitaciones por tu contenido!! Es imposible explicar mejor. Muchas gracias y esperamos mas videos!!
Muchas gracias por tus comentarios :)
Eres un gran cientista, Octavio. Tu forma de explicar es fantástica. Muchas gracias por compartir tus conocimientos.
Muchas, muchas gracias por los comentarios y por los ánimos :)
Hola he visto varios de tus videos, y creo que son de los mejores cursos que he visto de ML y Phyton, felicidades muy buenas aportaciones.
¡Muchas gracias por tus comentarios Guillermo!
Muchas gracias Gustavo, estoy aprendiendo en detalle todos estos excelentes videos que me ayudan en programación, aprendizaje de maquina e inteligencia artificial.
@edwardbrandt4868 me da mucho gusto leer que los videos sirven de apoyo. Ánimo que tú puedes :)
Excelente video Octavio. Me ayudo mucho a re entender el concepto de arreglo con numpy. Claramente ha sido un gran aporte y continuare revisando los siguientes videos
@edwardbrandt4868 muchas gracias por seguir el contenido del canal :)
Hermano te felicito, excelente video sin memes, con seriedad y al grano, necesitaba esta información explicada de forma sencilla, me apunto a tu canal Gracias
Willian muchas gracias por tus palabras y por interactuar en el canal :)
Tambien se puede usar la función np.flip() para "dar la vuelta" a un array.
Estimado José Luis muchas gracias por compartir y por completar el contenido que se presenta en el video :)
Gran contenido y muy buena forma de explicar, muchísimas gracias!!!!
Gracias por ver el canal y por tus comentarios :)
¡Muchas gracias profesor por su contenido de gran valor!
Muchas gracias por tus comentarios Danilo :)
excelente clase, muchas gracias.
Con mucho gusto :)
Buena explicación, gracias!
Gracias por seguir el contenido del canal y por interactuar :)
como siempre, un vídeo excelente
Muchas gracias :)
DIOS TE BENDIGA HERMANO!!!
Muchas gracias!!!
Gracias!
@nancynardelli5466 gracias por seguir el contenido del canal y por comentar :)
Muy buen video :)
Muchas gracias Luis!
excelente saludo de estados unidos peruano x siempre
Muchas gracias. Saludos desde México :)
Hola! Primero que nada, muchas gracias por el video. Tenía una consulta, que diferencia hay en crear np.array y un np.matrix??
Gracias por tus comentarios y por la pregunta. La clase matrix es una especialización de la clase array. Hasta donde tengo entendido, un instancia de matrix es forzosamente bidimensional mientras que una instancia de array puede tener de 1 a n dimensiones. Sin embargo, tal vez lo más importante, es que la misma documentación oficial de numpy sugiere que se use array (sobre matrix) dado que la clase matrix desaparecerá.
Octavio, tengo una pregunta que puede sonar muy básica....a que se le llama vector en programación? por ejemplo a una instancia con sus respectivos parámetros??? o simplemente a cualquier arreglo con datos?? me lo podrías aclarar por favor?
Gracias por la pregunta. En términos generales, un vector de matemáticas es equivalente a un vector en programación, es decir, un arreglo. Sin embargo, lenguajes de programación tienen clases Vector que además de permitir almacenar los datos o números también tienen métodos asociados, por ejemplo, para ordenar los datos. Ojalá la respuesta sea de utilidad :)
Comentario para el algoritmo ✌
@israelmg1749 muchas gracias. Ciertamente es de gran ayuda!!!
Con tu voz, es como si Goku te enseñara Machine Learning
Jajajaja ya me la han dicho antes. Aunque creo que Goku preferiría el uso del Kamehameha para enseñar.
@@CodigoMaquina jajaja sí, con pura práctica (los chingazos jaja)
acerca de práctica, hay algún lugar donde pueda encontrar ejercicios prácticos para aplicar todo lo visto en data science y machine learning?