Привет! Как проделать вот такое интересное исследование с применением QGIS: Расчет будущей урожайности по индексу NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) возможен на основе анализа изменений в зеленой массе растений. NDVI вычисляется с помощью спутниковых или аэрокосмических снимков и измеряет степень зеленой растительности на определенной площади. Чтобы предсказать будущую урожайность, можно использовать следующую методику: Шаг 1: Сбор данных Соберите исторические данные NDVI на протяжении нескольких лет во время вегетационного периода вашего урожая. Обычно этот период включает в себя сезон роста и развития растений. Шаг 2: Определите среднее значение NDVI Вычислите среднее значение NDVI для каждого временного шага в течение вегетационного периода на основе имеющихся данных за предыдущие годы. Шаг 3: Установите связь между NDVI и урожайностью Сравните и анализируйте значения NDVI и фактическую урожайность за предыдущие годы. Определите зависимость между ними и выявите тренды или паттерны. Шаг 4: Создайте модель прогноза На основе обнаруженных зависимостей можно построить модель прогнозирования. Используйте регрессионный анализ или другие статистические методы для создания уравнения, связывающего NDVI и ожидаемую урожайность. Шаг 5: Примените модель к текущим данным Примените разработанную модель к текущим данным NDVI, чтобы предсказать будущую урожайность. Используйте снимки NDVI, полученные в реальном времени, и примените уравнение из модели для расчета ожидаемой урожайности.
Расскажите как сделан текстовый файл раскраски. Ещё интересно узнат методы маскировки облаков, которые сильно влияют на общую картину распределения вегетационных индексов.
Есть 2 варианта. 1 - ну гистограмма у вас есть, а там понятно что 1 пиксель при разрешении 10, это 100 кв.м. второй автоматически отвекторизовать полученный растр, ну и открыть его в виде таблице, рассчитать площади через калькулятор, ну и выделить и вставить в ексель.
Есть 2 варианта. 1 - ну гистограмма у вас есть, а там понятно что 1 пиксель при разрешении 10, это 100 кв.м. второй автоматически отвекторизовать полученный растр, ну и открыть его в виде таблице, рассчитать площади через калькулятор, ну и выделить и вставить в ексель.
Ответьте пожалуйста на вопрос. На моменте, когда вы подгружаете файл раскраски, слева стоит значение 0 (коэффициент). А значение справа - меньше нуля. Вот что означает правое значение?
Лучше индекс EVI, но тут нужно играть с почвенным профилем, а именно с коэффициентами C1, C2 и L, которые эмпирически установлены как равные 6.0, 7.5, и 1.0 соответственно (Huete и др., 1997), но каждого лесорастительного района по идее они свои.
Скачать файл настройки раскраски растра NDVI в QGIS можно по ссылке vk.cc/bZWCtJ
У меня не получаеться найти тот файл
Привет!
Как проделать вот такое интересное исследование с применением QGIS:
Расчет будущей урожайности по индексу NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) возможен на основе анализа изменений в зеленой массе растений. NDVI вычисляется с помощью спутниковых или аэрокосмических снимков и измеряет степень зеленой растительности на определенной площади. Чтобы предсказать будущую урожайность, можно использовать следующую методику:
Шаг 1: Сбор данных
Соберите исторические данные NDVI на протяжении нескольких лет во время вегетационного периода вашего урожая. Обычно этот период включает в себя сезон роста и развития растений.
Шаг 2: Определите среднее значение NDVI
Вычислите среднее значение NDVI для каждого временного шага в течение вегетационного периода на основе имеющихся данных за предыдущие годы.
Шаг 3: Установите связь между NDVI и урожайностью
Сравните и анализируйте значения NDVI и фактическую урожайность за предыдущие годы. Определите зависимость между ними и выявите тренды или паттерны.
Шаг 4: Создайте модель прогноза
На основе обнаруженных зависимостей можно построить модель прогнозирования. Используйте регрессионный анализ или другие статистические методы для создания уравнения, связывающего NDVI и ожидаемую урожайность.
Шаг 5: Примените модель к текущим данным
Примените разработанную модель к текущим данным NDVI, чтобы предсказать будущую урожайность. Используйте снимки NDVI, полученные в реальном времени, и примените уравнение из модели для расчета ожидаемой урожайности.
Расскажите как сделан текстовый файл раскраски. Ещё интересно узнат методы маскировки облаков, которые сильно влияют на общую картину распределения вегетационных индексов.
вот тут есть файл раскрасски gis-lab.info/forum/viewtopic.php?f=27&t=16341&p=111361&hilit=%D1%88%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B0+ndvi#p111361
Да, она и бралась.
А можно как-то перенести полученные данные NDVI в Excel таблицу?
Есть 2 варианта. 1 - ну гистограмма у вас есть, а там понятно что 1 пиксель при разрешении 10, это 100 кв.м. второй автоматически отвекторизовать полученный растр, ну и открыть его в виде таблице, рассчитать площади через калькулятор, ну и выделить и вставить в ексель.
Есть 2 варианта. 1 - ну гистограмма у вас есть, а там понятно что 1 пиксель при разрешении 10, это 100 кв.м. второй автоматически отвекторизовать полученный растр, ну и открыть его в виде таблице, рассчитать площади через калькулятор, ну и выделить и вставить в ексель.
Ответьте пожалуйста на вопрос. На моменте, когда вы подгружаете файл раскраски, слева стоит значение 0 (коэффициент). А значение справа - меньше нуля. Вот что означает правое значение?
Все что меньше 0, как правило классифицируется как водный объект.
@@terrain_gis Окей. И еще один вопрос. NDVI может как то навести на значение биомассы растений? Или лучше использовать для этого другой индекс?
Лучше индекс EVI, но тут нужно играть с почвенным профилем, а именно с коэффициентами C1, C2 и L, которые эмпирически установлены как равные 6.0, 7.5, и 1.0 соответственно (Huete и др., 1997), но каждого лесорастительного района по идее они свои.