【人工智能】陆奇的大模型世界观 | 万字长文演讲20分钟精华版 | 附65页精彩PPT | 如何看待OpenAI/ChatGPT/大模型LLM所带来的历史拐点 | 奇绩创坛最新演讲分享

[@sololife9403]

wow! Thank you!

[@ximingzhong4531]

陆奇博士真的很棒。投资我们之后的帮助远胜于市面上的“战略投资”.. yc中国也是一个大家庭。

[@bestpartners]

建议大家配上PPT观看
陆奇65页演讲PPT地址：drive.google.com/file/d/1DHZCBeBptQ_2gkE6h6Nw1Xr8eYa-cnqI/view

[@runggp]

学习啦，总结的真棒！受益多多

[@chunhuizhu2880]

这么好的节目没有被很多人看到，太可惜了！

[@程小馬]

感謝您的整理與分享,獲益良多

[@bestpartners]

感谢观看，能有帮助就好😊

[@ethanz3153]

感谢大飞！

[@shawnkirin410]

感谢！

[@bestpartners]

感谢观看❤️

[@pawfectharmony]

有幸现场聆听，脑洞大开

[@htlu5140]

感谢分享

[@qiyang7234]

总结的很好，感谢分享PPT

[@bestpartners]

感谢观看

[@yeric490]

剛剛看到的 講得很好

[@pigzigzag5503]

很棒!学到很多!

[@bestpartners]

感谢观看🙏

[@zhaixiaoba]

好诶！加油冲

[@雞蛋哥-o6x]

謝謝您

[@bestpartners]

感谢观看

[@hero23]

非常棒的总结，谢谢作者！

[@bestpartners]

感谢观看🙏❤️

[@mileschen1834]

大飞，讲的真棒！我在油管潜水了好几年了，订阅了很多很棒的up主，有李永乐老师，小Lin说，最佳拍档等，这是我的处女评论。近日，我越来越喜欢大飞的视频了，选题很时尚，细节做到极致（尤其是教程类视频），结构清晰，解释有条理有示例。这次的归纳，短短20分钟，干活满满，有种胜读十年书的感受。再次感谢分享，希望越做越好！

[@bestpartners]

谢谢，受宠若惊，还有很多不足，会继续努力！希望多提意见多支持🙏

[@anntsoi4323]

，very useful

[@kaiy1026]

感謝分享，很棒

[@som845]

这个人确实有思想，这个视频做的也很好。继续努力啊

[@bestpartners]

谢谢观看和支持，继续努力💪🏻

[@阳碍]

看了很多新闻，想看原视频然后找到您的视频，感谢您的总结和分享，有新的认知了。

[@bestpartners]

嗯，只有文字稿，没有他的演讲视频，我也是根据文字稿加以整理的，感谢观看。

[@阿基尔]

很棒，订阅了

[@bestpartners]

感谢支持

[@yiyangyang6845]

去年看完这个视频觉得太超前了有点不敢相信，今天看了萝卜快跑的新闻，瞬间觉得未来已经来了

[@pcexperts007]

感谢分享！

[@bestpartners]

谢谢观看！

[@liufeng3774]

选的行业领导和内容都很棒，希望以后能及时分享大咖们的洞见，订阅了😊

[@bestpartners]

感谢观看和支持，会继续努力！💪

[@brucelee9102]

讲得太棒啦，总结很到位，真的很用心，订阅啦。刚毕业做了一段时间的Java后端，最近对GPT-2项目想自己试试，但是只在本科阶段做过特征选择的小算法，而且使用MATLAB写的，都是小皮毛。所以对整个大模型的前身和去向没有宏观的了解，视频很棒，如果有机会，您能详细讲讲大模型的前世今生吗以及关键的时间点和技术【点赞】

[@bestpartners]

考虑讲一讲，不过这是个很大的话题，估计能讲一两个小时，可以先看看我其他的一些视频，比如对Transformer的回顾，还有一些分享的视频，里面或多或少都会提到一些大语言模型的发展历程。感谢观看和订阅。

[@bestpartners]

明天会发布一个视频，将大模型的发展历程的，可以关注一下。

[@郎天奇]

这是把腾讯科技那篇报告读了一遍啊，重合度相当高，确定是自己总结的吗

[@frank_1972]

🙋tks，辛苦您了👍🔔📝↗️，身體好點了嗎？

[@bestpartners]

嗯嗯，已经好很多了，谢谢关心

[@paili6563]

up主～是奇绩创坛🤣🤣🤣

[@back_to_the_future9187]

Ilya Sutskever：很遗憾，我不记得在2015年做出的具体预测。但我确定，在2015年，我想要把所有的赌注都押在深度学习上，但具体到底会发展到哪个程度，我并不清楚。我并没有一个具体的想法，关于七年后事情会发展到什么程度。

[@back_to_the_future9187]

transformer LLM有智能涌现emergence能力，但gpt智能涌现的程度震惊了包括gpt设计者在内的所有人，于是开启了新的时代

[@chendi3878]

你说的PPT下载在哪里？

[@bestpartners]

评论里有

[@latamvivo2346]

正當大家還在研究AI的時候，原來都已經慢慢進入了 AGI 的世紀 ，OPENAI 真能領導這個行業 th-cam.com/video/LmC5-MgxlyU/w-d-xo.htmlsi=Xw1Qyd2oeO2GtOu4

[@morgenliao4987]

up有b站或者其他国内站点的频道么？帮你分发出去。

[@bestpartners]

感谢支持，没有在国内做任何频道，精力有限，能专心做好油管就不容易了

[@ethanz3153]

“变革的原因在于将边际成本变成了固定成本”----虽然后面还举了例子，但这句话还是不太理解，能否再解释下？谢谢！

[@yanyu908]

固定成本意思是信息差没有了

[@xiaowukong]

大飞哥，我是你的忠实粉丝😁你们有社群吗？

[@bestpartners]

感谢关注和支持👍现在还没有，精力不太够，后面可能逐步会弄，希望能对大家有帮助🙂

[@shishioliver]

ppt的链接打不开诶

[@bestpartners]

我这可以啊

[@NeoKelvin-pj2fd]

感受到自己脑子不够用

[@chinalujw]

ppt？

[@bestpartners]

请看置顶评论

[@hobbytan6841]

什么都不懂的大学生知道怎么向chatgpt提问。我是不相信的。但是如果说接受过通识教育的大学生更会向chatgpt提问，我相信。所以将来应试教育出来的人才，短板会很明显。

[@xiaolong174]

奇最大的瓶颈在于心力不济了，就像pony说的，老了。

[@bestpartners]

人都会老，老人就干好老人的事吧

[@oo-re6wo]

打工的高层吧。连CEO都没到，看来中国人不如印度人。

[@yaokangjun]

乱说的