تشکر عالی بود اگه ممکنه در زمینه دیپ لرنینگ بیشتر ویدئو بسازین و پروژه های کاربردی مثل تشخیص پلاک خودرو ایرانی و تبدیل OCR آن و چیز های در این زمینه بسازین
این ویدیو خیلی کمکم کرد خانوم دکتر. در ضمن تیکه کلام تونم خیلی باحاله " خیلی قشنگه:) افتخار میکنم استاد ایرانی داریم که از علم لذت میبره میگه قشنگه. عالی بود.
سپاس از ویدیوهای عالی و گویاتون خانم دکتر. یه پرسش همیشه تو ذهنم بوده که هنوز در موردش تحقیق نکردم. ممکنه با همین شیوایی که مطالب رو توضیح می‌دین، در مورد تغییر مقادیر وزنی داخل شبکه‌های عصبی هم توضیح بدین؟ می‌خوام بدونم تصحیح وزن‌های بین نودها در حین آموزش شبکه چطوری انفاق می‌افته. الگوریتم‌های ریاضیش چیا هستن و هر چیزی که شما فکر می‌کنید برای درک بهتر شبکه‌های عصبی لازمه بدونیم. سپاس فراوان 🙏🌹
سلام، من با سابقه کار و داشتن ليسانس پرستاری، علاقمند به یادگیری هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ هستم. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید که چه پیش نیازی برای آن لازم هست و از گجا و چه دوره‌ای شروع کنم و آیا مرکز آموزشی خصوصی یا آموزشگاه معتبری رو می‌شناسید که بشه آنلاين آموزش دید؟ سپاسگزارم
سلام استاد لطفا پروژه ای درمورد سورتینگ رنگ ها از یکدیگر با opencv وماشین لرنینگ بسازید. اگرگرافیکی باشد خیلی عالی میشه. مثل سورتینگ حبوبات ویا سورت برنج
سلام. من یه سوال داشتم اینجا. اینکه چند تا کانوولوشن داشته باشیم رو چطوری باید تشخیص بدیم؟ من اینطورمی متوجه شدم که هر لایه کانوولوشن به عنوان یه فیلتر هستش، درسته؟٫اینکه چند بار کانوولوشن و در کنار مکس پولینگ انجام بشه ، رو چگونه باید بفهمیم؟
سلام مجدد. از کجا باید بفهمم که برای مدلی که دارم میسازم چند لایه باید داشته باشم؟ مثلا توی یه مقاله اصلا از لایه پولینگ استقاده نشده بود و علتش هم توضیح داده نشده! 😮💨 چطور باید درک بهتری ازش پیدا کنم؟
اینکه از کجا بفهمید از چند لایه باید استفاده کنید، بیشتر بر طبق تجربه است. کم کم دستتون میاد که آیا مسئله ای که میخواید حل کنید ساده است و به چند تا لایه احتیاج داره، یا پیجیده اس و از معماری های آماده که خیلی پارامتر دارن، باید استفاده کنید. اما تقریبا همیشه از پولینگ بعد از کانولوشن استفاده میشه
قدرت انتقال خیلی خوبی داری. لطفا به کارت ادامه بده واقعا داری کمک بزرگی به جامعه علمی ایران میکنی👍🙏🏻
خدا خیرتون بده امروز یوتیوبو زیر و رو کردم فقط شما خیلی ساده و مفهومی توضیح دادید🙌
سپاس بی پایان از آموزش ساده و روان تون! در فهم Convolutional Neural Network خیلی کمکم کرد.
این ویدیو عالی بود.ممنون بابت این ویدیو فوق العاده
تشکر عالی بود
اگه ممکنه در زمینه دیپ لرنینگ بیشتر ویدئو بسازین و پروژه های کاربردی مثل تشخیص پلاک خودرو ایرانی و تبدیل OCR آن و چیز های در این زمینه بسازین
ممنون بابت همراهیتون با ویدئوها. بله حتما. یکی یکی مباحث رو سعی میکنم ویدئو بسارم و بذارم
این ویدیو خیلی کمکم کرد خانوم دکتر. در ضمن تیکه کلام تونم خیلی باحاله " خیلی قشنگه:) افتخار میکنم استاد ایرانی داریم که از علم لذت میبره میگه قشنگه. عالی بود.
ممنون و خوشحالم براتون مفید بوده 🙏🙏🙏
متشکرم از شما بخاطر این که تنها آموزشی بود که پیدا کردم خیلی ساده توضیح داده بود و ویدیو ایرانی نداریم
اموزشهای شما فوقالعادست . ممنون❤
خیلی ممنون بابت اموزشتون امیدوارم ادامه بدین
بی نظیر بود, بهترین ویدیویی بود ک دیده بودم
ممنون از ویدیوی عالیتون
Great explanation...
سپاس از ویدیوهای عالی و گویاتون خانم دکتر. یه پرسش همیشه تو ذهنم بوده که هنوز در موردش تحقیق نکردم. ممکنه با همین شیوایی که مطالب رو توضیح می‌دین، در مورد تغییر مقادیر وزنی داخل شبکه‌های عصبی هم توضیح بدین؟ می‌خوام بدونم تصحیح وزن‌های بین نودها در حین آموزش شبکه چطوری انفاق می‌افته. الگوریتم‌های ریاضیش چیا هستن و هر چیزی که شما فکر می‌کنید برای درک بهتر شبکه‌های عصبی لازمه بدونیم. سپاس فراوان 🙏🌹
وای چقد خوب توضیح میدید...واقعا متشکرم❤
واقعا عالی بود. خسته نباشید. 👏🌹 Great
سلام استاد
مرسی که هستید
توضیحاتتون عااااااااالی بود
خیلی عالی ممنون میشم همین مبحث را یکم بصورت عملی هم آموزش بدید
عالی بود، دست تان درد نکند❤❤❤❤
خیلی عالی توضیح میدید 👌👌👌👌👌
عالی
خیلی عالیه ادم لذت میره
Thaks a lot!
لطفا بیشتر ویدیو بسازین
خیلی خووبه❤
واقعا خیلی عالی توضیح میدی به جوونای علاقمند به این حوزه داری کمک بزرگی میکنی لطفا به کارت ادامه بده
عالی عالی
تشکر
Khoda hefzetun kone❤
your job great
mamnun...love u
خانم مهندس اگه میشه ی ویدیو برای
deep learning roadmap
تهیه کنید ممنون
🎉🎉🎉🎉🎉🎉perfekt
خیلی عالی
خانم دکتر سلام. ممنون میشم راجب GAN ها ویدئو بسازید. خیلی اطلاعات به فارسی کمه راجبش
thank u.
سلام خوبین خیلی ممنون
یه ویدیو درمورد پردازش،زبان طبیعی دارین؟
سلام، من با سابقه کار و داشتن ليسانس پرستاری، علاقمند به یادگیری هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ هستم. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید که چه پیش نیازی برای آن لازم هست و از گجا و چه دوره‌ای شروع کنم و آیا مرکز آموزشی خصوصی یا آموزشگاه معتبری رو می‌شناسید که بشه آنلاين آموزش دید؟ سپاسگزارم
. ویدئوی چطور ماشین لرنینگ رو شروع کنم رو ببینید منابع واقعا زیاده از همین یوتیوب شروع کنید پایتون و ماشین لرنینگ رو یاد بگیرید
سلام استاد
لطفا پروژه ای درمورد سورتینگ رنگ ها از یکدیگر با opencv وماشین لرنینگ بسازید.
اگرگرافیکی باشد خیلی عالی میشه.
مثل سورتینگ حبوبات ویا سورت برنج
خیلی ممنون از توضیحات تون. بر چه اساسی این ساختارها (CNN, RNN, Feed Forward, Wide and Deep va.... ) انتخاب میشوند؟ سپاس گزارم
لطفا باز هم ویدیو بسازید ممنون
سلام. من یه سوال داشتم اینجا. اینکه چند تا کانوولوشن داشته باشیم رو چطوری باید تشخیص بدیم؟ من اینطورمی متوجه شدم که هر لایه کانوولوشن به عنوان یه فیلتر هستش، درسته؟٫اینکه چند بار کانوولوشن و در کنار مکس پولینگ انجام بشه ، رو چگونه باید بفهمیم؟
سلام ممنون بابت مطلب جالبی که گذاشتید . ببخشید سوالی دارم اون +و- 2 سبز رنگ در تایم 10 دقیقه و 30 ثانیه چیه و از کجا اومده؟
👍👍👍
توی شبکه عصبی کانولوشنی چطور باید برچسب( کلاس) هر عکس رو به شبکه معرفی کنیم؟
❤️
👍
سلام مجدد. از کجا باید بفهمم که برای مدلی که دارم میسازم چند لایه باید داشته باشم؟ مثلا توی یه مقاله اصلا از لایه پولینگ استقاده نشده بود و علتش هم توضیح داده نشده! 😮💨 چطور باید درک بهتری ازش پیدا کنم؟
اینکه از کجا بفهمید از چند لایه باید استفاده کنید، بیشتر بر طبق تجربه است. کم کم دستتون میاد که آیا مسئله ای که میخواید حل کنید ساده است و به چند تا لایه احتیاج داره، یا پیجیده اس و از معماری های آماده که خیلی پارامتر دارن، باید استفاده کنید. اما تقریبا همیشه از پولینگ بعد از کانولوشن استفاده میشه
به این مدل تدریس میگن آبمیوه ای، یعنی آبمیوه یا عصاره موضوع را بهمون یاد دادید😃. واقعا ممنون
🇺🇸🇨🇦