超絶便利なデータマイニング手法である『決定木』の概要と仕組みがわかる！

[@北田暁彦]

勉強になりました

[@hideakitanji]

例示が大変解りやすかったです。有難うございました。

[@DataScienceLab.]

よかったです（^-^）
コメントありがとうございます！

[@耳を澄ませば]

決定木、機会学習で見たことありますが、具体的な計算方法を初めて知りました。
ありがとうございました。

[@DataScienceLab.]

コメントありがとうございます(^-^)
具体的な計算方法がわかると、手法のイメージもつきやすくなりますよね！

[@耳を澄ませば]

いつもお世話になっております。エクセルの関数機能でZTEST関数があるのですが、エクセルのデータ分析の中にある
Z検定とは何が違いますか？
ZTEST関数では、1標本のデータしか入りません。しかし、Z検定は2標本のデータを使って、平均値に差があるかをP値で判定しています。ZTEST関数が謎過ぎて困ってます。

[@DataScienceLab.]

t検定に、1標本t検定と2標本t検定があるように、z検定にも、1標本z検定と2標本z検定があります。
ztest関数では1標本z検定しか実行できず、データ分析機能では2標本z検定しか実行できない仕様になっているようですね。
↓ちなみに、1標本z検定を解説している動画はこちらです。
▼t検定を学ぶ前に見るべし！母分散が既知の場合の平均値の検定。
　th-cam.com/video/c0eqHDAy4Rs/w-d-xo.html
↓2標本z検定は、この動画の2:40-4:48で解説しており、4:17あたりにz値の計算方法があります。
▼「Studentのt検定」「Weltchのt検定」の違いも含めて、対応のない2標本t検定を完全解説！
　th-cam.com/video/7Y_b7ALMV2E/w-d-xo.html

[@耳を澄ませば]

ありがとうございます。Z検定にも2標本あるんですね。勉強になりました。

[@つばさ-y3c]

先日の品質管理検定2級、恐らく受かってます！
すごく助かりました！
今後は1級も目指すので、またお世話になります！

[@DataScienceLab.]

おめでとうございます（^-^）
一級のチャレンジ素晴らしいですね！
頑張ってください！

[@つばさ-y3c]

@@DataScienceLab. さん
個人的なお願いで申し訳ないのですが、微分積分教えてください

[@DataScienceLab.]

微分は傾き、積分は面積、のイメージを持つと、理解しやすいのではないかと思います！

[@atussy7465]

今の決定木の化け物たちって、この説明変数が何千万〜何億ってある訳ですもんね・・・変態ですねっ

[@DataScienceLab.]

コンピューターの手を借りないと、とてもじゃないけど計算しきれませんよね(>_