Análise de Séries Temporais (teoria/prática)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 11 ต.ค. 2024
- Neste vídeo, passo uma visão teórica e prática sobre séries temporais usando python.
Você vai aprender:
O que é uma série temporal?
Por que eu preciso aprender séries temporais?
Quais principais características e diferenças de séries temporais em relação aos dados tradicionais?
Quais as principais aplicações? (financia, marketing, economia, meteorologia, energia)
Como coletar a analisar dados de ações do mercado financeiro?
Como calcular uma média móvel?
Como extrair features de séries temporais?
Como medir a correlação entre séries temporais?
Como gerar hipóteses para investigar os dados?
Como visualizar dados de séries temporais?
Como criar gráficos de Candle?
Como plotar heatmap para detectar a correlação entre duas séries temporais?
📎 LINKS SUGERIDOS AO VÍDEO
▸ Você pode baixar o Notebook no link abaixo:
Link: drive.google.c...
==============================================
✅ CURSOS GRATUITOS
▸ Curso completo de Data Science
• Curso de Data Science
▸ Minicurso Web Scrapy com Python | Scrapy
• Minicurso Web Scrapy c...
▸ Minicurso Projeto Web do ZERO
• Minicurso Projeto Web ...
▸ Minicurso de GeoPandas
• Minicurso de GeoPandas
✅ OS VÍDEOS MAIS RELEVANTES DO CANAL
▸ Projetos de Data Science para um Portfólio completo!
• Projetos de Data Scien...
▸ Plano de estudo para se tornar um cientista de dados
• PLANO DE ESTUDO para s...
▸ Criando um dashboard do ZERO usando Python | Monitor de Ações
• Criando um dashboard d...
▸ Análise de ações da bolsa usando Séries Temporais (teoria/prática)
• Análise de Séries Temp...
▸ Limpeza, Transformação e Discretização de dados | Python para data science
• Limpeza, Transformação...
==============================================
📢 QUER SER AVISADO SOBRE NOVOS CONTEÚDOS?
▸ t.me/synapseda...
🌟 CONTEÚDO DIÁRIO E CONSULTORIA GRATUITA!
▸ Instagram: @synapsedatascience