Qué maravilla haber encontrado este canal y escuchar todo lo que Vd explica de forma tan amena!!! Para mí, que ya soy mayor, escuchar esto, que ya no viviré, me resulta fascinante…. Ya lo fue escuchar a Tim Cook, en una mesa redonda, por el Prat, en Barcelona, allá por el año 2004 o así… no recuerdo bien… y nos dijo… “Veo pocos móviles… en la sala…”… Aún se iba con libretitas…. Yo iba con mi iPad recién estrenado… y con la biografía de Steve Jobs, recién leída… Ahora me doy cuenta de que aquello fue histórico, pero nunca pensé en la velocidad que la tecnología iba a alcanzar…. Para los de mi generación que empezamos a escribir en la escuela con plumilla, tintero y papel secante… es realmente emocionante…. A la par que algo inquietante!!!! La verdad, me da pena perdérmelo, por eso animo a los jóvenes que disfruten de este mundo que les toca vivir.
Grande Gustavo, un notable descubrimiento tu canal. Soy de los que para divertirse necesita aprender algo, asi que me calza perfecto. Gracias por tu tiempo, la pasion, y el profesionalismo que le pones
Te acabo de descubrir, y como comunicador me pareces genial, muy buena entonación, coherencia y storytelling. Mucho ánimo con tu carrera de divulgación. Me recuerdas un poco a garage hermético en cuanto a la comunicación del tema.
Cierto, se parecen mucho como comunicadores. Muy buenos los dos. Pero Gustavo Entrala reconoce, acepta y empuja la evolución venidera. Y el señor de Garage hermético se quedó anclado en un pasado arcaico que aborrece lo que llega pasado mañana, dícese el coche eléctrico
🔹 Gus, creo que el próximo vídeo que debes realizar es sobre los chips de arquitectura ARM (de ARM Holdings, Reino Unido). Nvidia intentó comprar esta empresa diseñadora de chips (procesadores) en 2.020, con una oferta de 40.000 millones, ..pero luego resultó que le rechazaron la oferta, pues en ese caso sí que se habría hecho con el total control de la industria, al obtener directamente las patentes de estas innovadoras ideas de la empresa de ARM..., y el gobierno (las think tanks) tuvo que interceder para que tal operación de venta no se llevara a cabo. Resumiendo, habría conseguido el monopolio total, es decir, habría fabricado los chips así como también hubiese tenido la patente de tal ingenio. Los chips ARM, que dicho en resumidas son un 30% más rápido que los de toda la vida, y que consumen y se calientan menos, entre otras características, se utilizan sobretodo en dispositivos pequeños, tal como dispositivos portátiles, como smartphones e incluso ordenadores portátiles... [extracto:] _La relativa simplicidad de los procesadores ARM los hace ideales para aplicaciones de baja potencia. Como resultado, se han convertido en dominante en el mercado de la electrónica móvil e integrada, encarnados en microprocesadores y microcontroladores pequeños, de bajo consumo y relativamente bajo coste. En 2005, alrededor del 98% de los más de mil millones de teléfonos móviles vendidos utilizaban al menos un procesador ARM. Desde 2009, los procesadores ARM son aproximadamente el 90% de todos los procesadores RISC de 32 bits integrados y se utilizan ampliamente en la electrónica de consumo, incluyendo PDA, tabletas, Teléfono inteligente, teléfonos móviles, videoconsolas portátiles, calculadoras, reproductores digitales de música y medios (fotos, vídeos, etc.), y periféricos de ordenador como discos duros y routers._ En fin, poco se habla de este tipo de procesadores, pero en las altas esferas es un tema muy candente, noticia en las últimas semanas sobretodo. Y, bueno, después de después de este vídeo, viene el tema de la computación cuántica, ese sí que es sin duda el futuro, sobretodo para la IA. 💠 Un abrazo, buen día! 🔘
@DICE_IA eso de que son un 30% más rápidos es relativo, según en qué escenarios. En potencia mononúcleo la arquitectura x86 no tiene rival de momento, por no hablar de que son conceptos completamente distintos. Por ejemplo, la arquitectura x86 es capaz de ejecutar los sets de instruciones AVX que son extremadamente costosos computacionalmente, ARM no es capaz de ejecutar ese tipo de instrucciones porque la arquitectura ARM ni si quiera se plantea implementarlas. Cada cosa es para lo que es, pero te doy toda la razón que es una arquitectura que ha alcanzado unos logros que eran impensables y es muy prometedora a futuro. Por otro lado, no me parece muy bien que hayan parado la compra de ARM por parte de NVIDIA, ya que a Microsoft le permiten comprar todo lo que les da la gana, a unos sí y a otros no... Y otra empresa digna de mención es ASML, resumiendo es la empresa que fabrica las máquinas con las que TSMC fabrica los procesadores.
Saludos Don Gustavo desde San José Costa Rica Soy programador de computadoras y me encanta su canal por que su lenguaje es técnicamente muy profundo lo combina con los efectos en la sociedad en general. Me cuesta describir su estilo de contenido pero realmente lo admiro Por favor hable de los siguientes temas 1) Se decía que China o los chinos todo lo copian pero ahora son los líderes en muchas cosas. Los chinos no pagan salarios como los gringos. Por favor cuéntenos Cuál es el impacto que va a tener China y su nuevo liderazgo económico y tecnológico ? 2) con esto de la Inteligencia artificial, y el internet de las cosas, y el internet de los autos, los programadores promedio qué deberíamos estar aprendiendo ? - será cosas de iot o o será cosas del espacio o qué ?? 3) la Guerra de Ucrania le llamó la atención al mundo de no confiarse en la globalización por ejemplo semillas, agroquímicos, la crisis de los contenedores. Qué es lo que tienen que hacer los países para no tener tanta dependencia ? Es decir cómo pueden aprovechar sus recursos de tecnología programadores la Inteligencia artificial para quitar esa dependencia ? 4) cambio climático. Muchos hablan del efecto pero nadie quiere animarse a decir que las medidas de mitigación reducen el escenario apocalíptico. Qué oportunidades habrán usando tecnología o más bien que posible negocios se pueden hacer para aprovechar todas las alarmas del cambio climático ?
Excelente vídeo, gracias por tanta información y en un idioma que podamos entender, lamentablemente gracias a mi país y a tantos Gobernantes corruptos cada ves en mi zona es mas difícil estar en la ultima tecnología, pero gracias a gente como tu llegamos a saber de esas ultimas tendencias tecnológicas, que Dios te bendiga y sigue así. Te saludo desde la provincia de Mendoza, en Argentina.-
Buenos días! Excelente trabajo!! 👏👏👏 Estaría muy interesante un video sobre las empresas de seguridad informática y los desafíos porvenir frente a la IA, la Big Data, el almacenamiento en la "nube" y el metaverso. Gracias y saludos a todos.
Hay que tener mucho cuidado al hacer comparaciones al extrapolar la fiebre del oro. Debemos alinear nuestro pensamiento y comprender que esto no se trata únicamente de tecnología, sino de un cambio humano. No nos perdamos en los motores de IA; los datos son la gasolina y cada uno de nosotros controla la manivela que los cierra. Hemos dejado nuestra vida en la red y ahora es de donde han aprendido. Por ejemplo, Tesla vende un coche con 12 cámaras y 2 LiDAR, pero cuando lo compras, eres tú quien trabaja para él. La locura competitiva se frenará cuando todos seamos conscientes de que tenemos el control sobre los datos. Esto ya está sucediendo con las imágenes, donde han aprendido de los ilustradores y se aprovechan de ello. Debemos tener una visión más amplia. Nvidia no tuvo una gran visión, ya que los ordenadores han evolucionado gracias a las tarjetas gráficas que crecieron en el mundo de los videojuegos. Si las empresas de videojuegos se convirtieron en monstruos con miles de programadores, es comprensible que esto ocurriera. Apple creó su teléfono móvil porque su mercado en aquel momento era la música, pero los móviles comenzaron a perjudicar su iPhone 1, que era malo. Es decir, nadie tiene una visión a 5 años, ni siquiera a uno, y quizás ni a meses. Esto es la era del crecimiento exponencial, pero sobre todo es la sociedad aumentada, y el poder sigue estando en nuestras manos.
Muchas felicidades por el canal, por lo menos en este video nada nuevo de lo que ya sabía, pues estoy siempre detrás de los avances en tecnología, pero la manera ordenada, bien direccionada y condensada de la presentación se merece muchos me gusta y suscripciones, felicidades nuevamente, tienes un nuevo suscriptor.
Vaya! Que buena información. Yo tengo relación con los GPUs hace poco por el doctorado que estoy estudiando. Todo lo que acabas de decir vale oro y me fascino la similitud que encontraste con el descubrimiento del oro en California,
Gustavo, eres genial. Solamente tengo un problema: en más de la mitad de tu conversación te comes las últimas sílabas de cada palabra, lo cual quizá podría evitarse abriendo más la boca al pronunciar cada palabra, UN SALUDO RESPETUOSO.
👏👏👏👏👏 ante todo agradecerte por compartir tan excelente información, para mi punto de vista fue gratificante la forma como desarrolaste semejante información 💎🎓📈🧠📝📣👏👏👏👏👏 saludos desde lima Perú 🇵🇪
En sus vídeos de desarrollo de la conducción automática y las presentaciones posteriores, Elon Musk presento su chipset basado en GPU "Dojo", como hardware multinacional, y un software basado en el concepto de unidades de trama, los voxel, que pueden interpretar las imágenes de las cámaras de los Tesla, para construir una previsión de movimientos de otros vehículos y personas, animales y objetos móviles o inmóviles. Te invito a que investigues ese sistema, es acajonante. Me encanta la informaciones que transmites, Gustavo, gracias.
Excelente Canal Gustavo. Desde del día de ayer he podido ver dos videos de tu canal y me aprendido mucho del conexto que se está creando con AI. Actualmente he estado creando en el mercado un perfil de especialista en AI, y la verdad, es mucho más que el componente técnico. Enhorabuena por compartir este contenido y permitirme nutrirme de él para crear claridad en el contexto.
Soy consultor en un sistema erp y me gustaría aprender de este nuevo mundo de la inteligencia artificial. Me podrían indicar donde puedo comenzar a aprender o qué cursos puedo hacer ? Por ahora estoy viendo videos de TH-cam. Gracias
Muy interesante su contenido y maravilloso el desarrollo tecnológico que han alcanzado estas empresas. El gran problema aquí son las intenciones de los grupos que manejan el mundo. Sa!unos desde México.
Yo siempre he dicho que, no es casualidad que los españoles hayan conquistado America, son muy bueno en lo que hacen, el unico problema es que son, TAN buenos en lo que hacen, que sus corruptos son los mejores y por eso el país no es tan grande como debería. GRAN TRABAJO querido hermano de España en este video, me has actualizado con mucha clase. Suscrito!. Mucho amor y cariño desde el otro lado del charco, Panamá. Saludos, y siga así
Gustavo. Que excelente información... tremendamente interesante, y expresada con mucha claridad, me suscribo, porque creo que eres una persona a la cual se debe escuchar... muchas gracias por tu contenido..
Nvidia se podría hacer del monopolio si no fuera por que Apple esta compitiendo muy fuerte, me sorprende ver que los chips M2 pueden ejecutar modelos de AI casi como mi RTX4090, realmente Apple la esta rompiendo muchisimo (como casi siempre).
Una GPU no hace la diferencia en la inferencia de modelos, sino en el entrenamiento. Intenta entrenar un modelo grande en la CPU y luego en la GPU. En la CPU el batch size solo podrá ser de 1 (1 dato cada vez), en la GPU podrá ser de más (más datos en paralelo), por lo que puedes hacer más pruebas (entrenar redes aún tiene mucho de intuición cambiando hiperparametros), encontrar los hiperparametros correctos y entrenar un buen modelo
@@MaximoFernandezNunez De hecho una GPU puede marcar una gran diferencia en el entrenamiento de modelos de IA debido a su capacidad de procesar datos en paralelo, pero en la inferencia la diferencia no es tan relevante. sin embargo es importante tener en cuenta que el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial depende de múltiples factores, como la arquitectura del chip, el software y la optimización del modelo.
Me ha parecido muy interesante el vídeo, y me ha llevado a pensar en otro sector imprescindible para que todo esto sea posible y el es de las telecomunicaciones, con toda esa ingente cantidad de datos procesándose fuera de nuestros dispositivos, garantizar el flujo constante y suficientemente rápido de ellos, me parece fundamental, intuyo (y creo que no me equivoco) que todo lo que hace posible las redes. 5g actuales, o las que le sigan en el futuro, son otro sector de gran proyección, y así como Nvidia si me resulta una marca conocida, no se quien o quienes lideran (ni siquiera se que es lo que hace falta para que funcione realmente) los sistemas de comunicaciones de datos. Sería un tema interesante para un próximo vídeo. Estaré al tanto. Has sido un interesante descubrimiento.
Es decir que TSM es el gran beneficiado, ni loco entro a Nvidia por una promesa de duplicarse a un precio de 1300 veces beneficios, o es una burbuja o es un milagro económico que nunca hemos visto. "No se si has escuchado a nvidia alguna vez" es famosa hace 20 años por lo menos y jamás he sido gamer.
Antes de que digas cual es la empresa más beneficiada, yo voy a decir cual pienso yo que es, una de las más beneficiadas. En mi opinión Nvidia. Tras la caída de la minería de criptomonedas, ahora llega la fiebre de las IAs y las tarjetas gráficas de gama alta y con una buena cantidad de VRAM son el mejor método para hacer funcionar esas IAs. Por la manera en que hablas, no creo que sea a Nvidia a quien te refieres. Así que toca seguir viendo el vídeo. EDITO: Una vez visto que tú también te refieres a Nvidia, aclararé algunos conceptos y diré, cual fue históricamente el punto de inflexión que hizo que Nvidia llegase a donde está hoy. Una CPU no es que sea muy versátil, ni se tenga que centrar en una tarea específica, sino que debido al duopolio Intel/AMD, nadie más puede fabricar CPUs compatibles con las de estas dos empresas. Si eso hubiese sido posible, ya hace años que Nvidia se habría metido en el mundo de las CPUs. El problema es que si una CPU no es compatible con Intel/AMD, no puede ejecutar las aplicaciones creadas para esas CPUs. Habría que reprogramar todos los sistemas operativos y el resto de aplicaciones y eso tiene un coste que a día de hoy nadie quiere asumir. Inteligentemente Nvidia, hace ya unos cuantos años, se desmarcó y creo el concepto GPU. Si no recuerdo mal, la primera tarjeta gráfica que abanderaba el concepto GPU fue la Geforce 3. Básicamente, la idea detrás de una GPU consiste en que puesto que los procesadores gráficos tienen un nivel de paralelismo muy alto, esa potencia también podría utilizarse para otro tipo de cálculos que no fuesen meramente cálculos gráficos. Se hizo que los chips de las tarjetas gráficas fuesen programables. Se creó un lenguaje de programación específico para las GPUs, que si no me equivoco es una variante de C++. Tras esto, se comenzaron a utilizar las tarjetas gráficas para calcular el comportamiento físico de los objetos que aparecen en los mundos virtuales de los videojuegos. Posteriormente se aplicó en renderizado de escenas y otras áreas. Muy famoso es el motor de renderizado Mentalray de Nvidia que se ha utilizado durante años en el cine, o su hermano pequeño iRay, muy popular entre los aficionados al renderizado de escenas en aplicaciones de diseño 3D. Como bien dices en el vídeo, a día de hoy, nadie está preparado, ni de lejos, como Nvidia, para lo que se nos viene encima. Aunque tambén es cierto que Nvidia no contruye sus GPUs y por tanto los fabricantes que trabajan para Nvidia también tienen un futuro muy halagüeño.
Me suscribí apenas terminé de ver el vídeo. Gran calidad en la explicación, gracias. Si llegué a entender por qué Nvidia llegaría a monopolizar (al menos en los inicios) la IA, es que dominaría la técnica para cernir el oro y fabricaría el mejor cernidor para esta técnica, es correcto?. Slds
Salvo que las CPU tengan varios nucleos, y cada núcleo varios hilos de trabajo. Es cierto que las GPU tienen una configuración multi nucleo, de poco peso en tiempo de procesamiento, lo que les ha dado un desempeño brutal procesando gráficos, y ser facilmente configurables.
Gustavo, gracias por la motivación a compartir tu conocimiento. Con todo respeto, es difícil escuchar tu contenido dada tres características: El volumen en cuanto cantidad de información, la lentitud en la verbalizacion y lo mas significativo; la dificultad de respirar al hablar. esto último provoca ansiedad y creo que puedes resolverlo fácilmente: - compra un micro cardio profesional con filtro ( el mejor es SHURE SM7B ) - contratar un editor de contenidos ( conceptualización de contenidos, edición, dinámica, luz y timing..) El material que ofreces es buenisimo, solo tienes que adaptar la forma en que lo transmites.. te deseo lo mejor
Y pensar que antes las tarjetas de video lo utilizábamos como repuesto cuando se malgraba el vídeo interno de las placas integradas... Años maravillosos Saludos 🇵🇪💪
![[아이브] 가을 언니 멘트 끊은 장원영](http://i.ytimg.com/vi/8FS_QS6Qo68/mqdefault.jpg)
Qué maravilla haber encontrado este canal y escuchar todo lo que Vd explica de forma tan amena!!! Para mí, que ya soy mayor, escuchar esto, que ya no viviré, me resulta fascinante…. Ya lo fue escuchar a Tim Cook, en una mesa redonda, por el Prat, en Barcelona, allá por el año 2004 o así… no recuerdo bien… y nos dijo… “Veo pocos móviles… en la sala…”… Aún se iba con libretitas…. Yo iba con mi iPad recién estrenado… y con la biografía de Steve Jobs, recién leída… Ahora me doy cuenta de que aquello fue histórico, pero nunca pensé en la velocidad que la tecnología iba a alcanzar…. Para los de mi generación que empezamos a escribir en la escuela con plumilla, tintero y papel secante… es realmente emocionante…. A la par que algo inquietante!!!! La verdad, me da pena perdérmelo, por eso animo a los jóvenes que disfruten de este mundo que les toca vivir.
Grande Gustavo, un notable descubrimiento tu canal. Soy de los que para divertirse necesita aprender algo, asi que me calza perfecto. Gracias por tu tiempo, la pasion, y el profesionalismo que le pones
Te acabo de descubrir, y como comunicador me pareces genial, muy buena entonación, coherencia y storytelling. Mucho ánimo con tu carrera de divulgación. Me recuerdas un poco a garage hermético en cuanto a la comunicación del tema.
El mundo sería otro si todos los comunicadores fueran como tú.
Gracias.
Cierto, se parecen mucho como comunicadores. Muy buenos los dos. Pero Gustavo Entrala reconoce, acepta y empuja la evolución venidera. Y el señor de Garage hermético se quedó anclado en un pasado arcaico que aborrece lo que llega pasado mañana, dícese el coche eléctrico
🔹 Gus, creo que el próximo vídeo que debes realizar es sobre los chips de arquitectura ARM (de ARM Holdings, Reino Unido).
Nvidia intentó comprar esta empresa diseñadora de chips (procesadores) en 2.020, con una oferta de 40.000 millones, ..pero luego resultó que le rechazaron la oferta, pues en ese caso sí que se habría hecho con el total control de la industria, al obtener directamente las patentes de estas innovadoras ideas de la empresa de ARM..., y el gobierno (las think tanks) tuvo que interceder para que tal operación de venta no se llevara a cabo. Resumiendo, habría conseguido el monopolio total, es decir, habría fabricado los chips así como también hubiese tenido la patente de tal ingenio.
Los chips ARM, que dicho en resumidas son un 30% más rápido que los de toda la vida, y que consumen y se calientan menos, entre otras características, se utilizan sobretodo en dispositivos pequeños, tal como dispositivos portátiles, como smartphones e incluso ordenadores portátiles...
[extracto:]
_La relativa simplicidad de los procesadores ARM los hace ideales para aplicaciones de baja potencia. Como resultado, se han convertido en dominante en el mercado de la electrónica móvil e integrada, encarnados en microprocesadores y microcontroladores pequeños, de bajo consumo y relativamente bajo coste. En 2005, alrededor del 98% de los más de mil millones de teléfonos móviles vendidos utilizaban al menos un procesador ARM. Desde 2009, los procesadores ARM son aproximadamente el 90% de todos los procesadores RISC de 32 bits integrados y se utilizan ampliamente en la electrónica de consumo, incluyendo PDA, tabletas, Teléfono inteligente, teléfonos móviles, videoconsolas portátiles, calculadoras, reproductores digitales de música y medios (fotos, vídeos, etc.), y periféricos de ordenador como discos duros y routers._
En fin, poco se habla de este tipo de procesadores, pero en las altas esferas es un tema muy candente, noticia en las últimas semanas sobretodo.
Y, bueno, después de después de este vídeo, viene el tema de la computación cuántica, ese sí que es sin duda el futuro, sobretodo para la IA.
💠 Un abrazo, buen día! 🔘
Ahh, y otra cosa que me he acordado ahorita, ¿sabías que TSMC yá está construyendo sus últimos chips de 2 nanómetros? Increíble!! 🔍
Excelente comentario
@DICE_IA eso de que son un 30% más rápidos es relativo, según en qué escenarios. En potencia mononúcleo la arquitectura x86 no tiene rival de momento, por no hablar de que son conceptos completamente distintos. Por ejemplo, la arquitectura x86 es capaz de ejecutar los sets de instruciones AVX que son extremadamente costosos computacionalmente, ARM no es capaz de ejecutar ese tipo de instrucciones porque la arquitectura ARM ni si quiera se plantea implementarlas.
Cada cosa es para lo que es, pero te doy toda la razón que es una arquitectura que ha alcanzado unos logros que eran impensables y es muy prometedora a futuro.
Por otro lado, no me parece muy bien que hayan parado la compra de ARM por parte de NVIDIA, ya que a Microsoft le permiten comprar todo lo que les da la gana, a unos sí y a otros no...
Y otra empresa digna de mención es ASML, resumiendo es la empresa que fabrica las máquinas con las que TSMC fabrica los procesadores.
ASML. Esta es la que vale para los chips de AI. Míralo
Saludos Don Gustavo desde San José Costa Rica
Soy programador de computadoras y me encanta su canal por que su lenguaje es técnicamente muy profundo lo combina con los efectos en la sociedad en general. Me cuesta describir su estilo de contenido pero realmente lo admiro
Por favor hable de los siguientes temas
1) Se decía que China o los chinos todo lo copian pero ahora son los líderes en muchas cosas. Los chinos no pagan salarios como los gringos. Por favor cuéntenos Cuál es el impacto que va a tener China y su nuevo liderazgo económico y tecnológico ?
2) con esto de la Inteligencia artificial, y el internet de las cosas, y el internet de los autos, los programadores promedio qué deberíamos estar aprendiendo ? - será cosas de iot o o será cosas del espacio o qué ??
3) la Guerra de Ucrania le llamó la atención al mundo de no confiarse en la globalización por ejemplo semillas, agroquímicos, la crisis de los contenedores. Qué es lo que tienen que hacer los países para no tener tanta dependencia ? Es decir cómo pueden aprovechar sus recursos de tecnología programadores la Inteligencia artificial para quitar esa dependencia ?
4) cambio climático. Muchos hablan del efecto pero nadie quiere animarse a decir que las medidas de mitigación reducen el escenario apocalíptico. Qué oportunidades habrán usando tecnología o más bien que posible negocios se pueden hacer para aprovechar todas las alarmas del cambio climático ?
Excelente vídeo, gracias por tanta información y en un idioma que podamos entender, lamentablemente gracias a mi país y a tantos Gobernantes corruptos cada ves en mi zona es mas difícil estar en la ultima tecnología, pero gracias a gente como tu llegamos a saber de esas ultimas tendencias tecnológicas, que Dios te bendiga y sigue así. Te saludo desde la provincia de Mendoza, en Argentina.-
Que epico, pir fin alguién habla de nvidia, sin duda ellos realizaran el primer metaverso. No sabia lo de la IA, nueva sub!!
Excelente apreciación del panorama tecnológico. Gracias
Buenos días! Excelente trabajo!! 👏👏👏
Estaría muy interesante un video sobre las empresas de seguridad informática y los desafíos porvenir frente a la IA, la Big Data, el almacenamiento en la "nube" y el metaverso.
Gracias y saludos a todos.
Tremenda joya de video… muchas gracias por tu tiempo y traernos toda esta información!!
No mas comienzo a ver y Promete....... Mola!!!
Hay que tener mucho cuidado al hacer comparaciones al extrapolar la fiebre del oro. Debemos alinear nuestro pensamiento y comprender que esto no se trata únicamente de tecnología, sino de un cambio humano. No nos perdamos en los motores de IA; los datos son la gasolina y cada uno de nosotros controla la manivela que los cierra. Hemos dejado nuestra vida en la red y ahora es de donde han aprendido. Por ejemplo, Tesla vende un coche con 12 cámaras y 2 LiDAR, pero cuando lo compras, eres tú quien trabaja para él. La locura competitiva se frenará cuando todos seamos conscientes de que tenemos el control sobre los datos. Esto ya está sucediendo con las imágenes, donde han aprendido de los ilustradores y se aprovechan de ello. Debemos tener una visión más amplia. Nvidia no tuvo una gran visión, ya que los ordenadores han evolucionado gracias a las tarjetas gráficas que crecieron en el mundo de los videojuegos. Si las empresas de videojuegos se convirtieron en monstruos con miles de programadores, es comprensible que esto ocurriera. Apple creó su teléfono móvil porque su mercado en aquel momento era la música, pero los móviles comenzaron a perjudicar su iPhone 1, que era malo. Es decir, nadie tiene una visión a 5 años, ni siquiera a uno, y quizás ni a meses. Esto es la era del crecimiento exponencial, pero sobre todo es la sociedad aumentada, y el poder sigue estando en nuestras manos.
Gracias por ampliar mi ignorancia
Análise muy coherente, gracias
Nos acercamos a la singularidad
Muy cierto lo del metaverso😊
@@nestoruribe6081buena.
Buen trabajo Gustavo, pensás igual que yo. Saludos cordiales desde Perú.
Gracias por este vídeo. Tus explicaciones me ayudan muchísimo
Gracias a ti!
Muy didáctico para los de la tercera edad. Gracias desde Venezuela
Muchas felicidades por el canal, por lo menos en este video nada nuevo de lo que ya sabía, pues estoy siempre detrás de los avances en tecnología, pero la manera ordenada, bien direccionada y condensada de la presentación se merece muchos me gusta y suscripciones, felicidades nuevamente, tienes un nuevo suscriptor.
sencillamente 28 minutos de brutalidad intelectual como divulgador te has pasado, gracias por tu tiempo de verdad, brutal lo que acabo de aprender🤓
Vaya! Que buena información. Yo tengo relación con los GPUs hace poco por el doctorado que estoy estudiando. Todo lo que acabas de decir vale oro y me fascino la similitud que encontraste con el descubrimiento del oro en California,
Esta genial tu presentación, invierto en NVDA desde hace 4 años y los resultados han sido estupendos! Tienes un nuevo fiel seguidor
como puedo invertir en n vidia'¿. gracias
Muchas gracias Gustavo! Gracias infinitas!😊
EXCELENTE VIDEO. Incluido la breve historia de la aparicicion de la infraestructura y soporte para la industria de chips
Sin efectos especiales para centenials, clarito y concreto.... muy buen nivel de información. Gracias!
Gustavo, eres genial. Solamente tengo un problema: en más de la mitad de tu conversación te comes las últimas sílabas de cada palabra, lo cual quizá podría evitarse abriendo más la boca al pronunciar cada palabra, UN SALUDO RESPETUOSO.
Muy puntual en los conceptos. Claros concretos y bien sencillos de entender. Excelente contenido. Muchas gracias.
hace 20 años en la tesis de mi grado ... fundí literalmente un notebook entrenando una red neuronal, le salió humo al compu.
👏👏👏👏👏 ante todo agradecerte por compartir tan excelente información, para mi punto de vista fue gratificante la forma como desarrolaste semejante información 💎🎓📈🧠📝📣👏👏👏👏👏 saludos desde lima Perú 🇵🇪
A esto le llamo contenido de valor …. Muchas gracias
Gracias por el video y su tiempo. Me parece excelente la información y la gestión de la misma.
Excelente reseña sobre este aspecto de la evolución de la AI y sus implicaciones en el mercado y la generación de riqueza
En sus vídeos de desarrollo de la conducción automática y las presentaciones posteriores, Elon Musk presento su chipset basado en GPU "Dojo", como hardware multinacional, y un software basado en el concepto de unidades de trama, los voxel, que pueden interpretar las imágenes de las cámaras de los Tesla, para construir una previsión de movimientos de otros vehículos y personas, animales y objetos móviles o inmóviles. Te invito a que investigues ese sistema, es acajonante.
Me encanta la informaciones que transmites, Gustavo, gracias.
Excelente tu ponencia estimado, saludos
Gracias!
😊primera vez que te escucho. Muy buena información. Muy claro con esos conocimientos.
Si este canal es un hobby que maravilla de hobby
Excelente Canal Gustavo. Desde del día de ayer he podido ver dos videos de tu canal y me aprendido mucho del conexto que se está creando con AI. Actualmente he estado creando en el mercado un perfil de especialista en AI, y la verdad, es mucho más que el componente técnico. Enhorabuena por compartir este contenido y permitirme nutrirme de él para crear claridad en el contexto.
Me gusta eso que dices de “crear claridad”. Ese es el objetivo. Mirar al futuro con los pies en la tierra. Gracias!
Excelente explicación y contenido.
Saludos desde México.
Muy informativo.muchas gracias Gustavo por compartir tu conocimiento
Muchas gracias!
Muy bueno el video !!
excelente sus videos, muchas gracias por tan grande aporte
Excelente! Muchas gracias. Muy claro
Soy consultor en un sistema erp y me gustaría aprender de este nuevo mundo de la inteligencia artificial. Me podrían indicar donde puedo comenzar a aprender o qué cursos puedo hacer ? Por ahora estoy viendo videos de TH-cam. Gracias
Muy interesante su contenido y maravilloso el desarrollo tecnológico que han alcanzado estas empresas. El gran problema aquí son las intenciones de los grupos que manejan el mundo.
Sa!unos desde México.
Interesantisimo! Muchas gracias Señor!
Muchas gracias. Excelente información
Muy disfrutable el video y la información interesantísima, me suscribo. Un saludo Gustavo
Yo siempre he dicho que, no es casualidad que los españoles hayan conquistado America, son muy bueno en lo que hacen, el unico problema es que son, TAN buenos en lo que hacen, que sus corruptos son los mejores y por eso el país no es tan grande como debería. GRAN TRABAJO querido hermano de España en este video, me has actualizado con mucha clase. Suscrito!. Mucho amor y cariño desde el otro lado del charco, Panamá. Saludos, y siga así
Gustavo. Que excelente información... tremendamente interesante, y expresada con mucha claridad, me suscribo, porque creo que eres una persona a la cual se debe escuchar... muchas gracias por tu contenido..
Gracias por la clase, la revisare mas de una vez, muy interesante.
Muy interesante lo que explico gracias
Excelente. Lo felicito siga produciendo contenido de calidad como esto
Saludos desde Uruguay. Gran canal con valiosa información. Estaría bueno un informe sobre los ARM
Gracias ✨
Capo! Por fin el algoritmo jugo a mi favor! Encantado en conocerte! Excelente video. Augurio muchas horas en este canal.
Gracias!
Gracias a vos. @@gustavo-entrala
Excelente información, precisa y concisa.
Excelente exposición, saludos desde Valencia Venezuela.
Excelente disertación
Muchas gracias!
Ni Ia Ni CPUS ni GPUS estubieron bien explicados felicidades xD
Gracias. Super interesante!!!
Que excelente calidad de videos maestro! Segui asi que esta excelente tu canal! Un abrazo desde argentina
Felicitaciones Gustavo!!, saludos desde Chile (Emprendedores Threamers)
Gracias por subir buen contenido, esta genial... 👍
Yo pensé que te referías a Scale AI pero sí, definitivamente Nvidia es quien más se está beneficiando
Gracias, excelentes datos. Saludos desde Ciudad de México..
Gracias Jesús ✨
Información excelente. Gracias
Nvidia se podría hacer del monopolio si no fuera por que Apple esta compitiendo muy fuerte, me sorprende ver que los chips M2 pueden ejecutar modelos de AI casi como mi RTX4090, realmente Apple la esta rompiendo muchisimo (como casi siempre).
Una GPU no hace la diferencia en la inferencia de modelos, sino en el entrenamiento. Intenta entrenar un modelo grande en la CPU y luego en la GPU. En la CPU el batch size solo podrá ser de 1 (1 dato cada vez), en la GPU podrá ser de más (más datos en paralelo), por lo que puedes hacer más pruebas (entrenar redes aún tiene mucho de intuición cambiando hiperparametros), encontrar los hiperparametros correctos y entrenar un buen modelo
@@MaximoFernandezNunez De hecho una GPU puede marcar una gran diferencia en el entrenamiento de modelos de IA debido a su capacidad de procesar datos en paralelo, pero en la inferencia la diferencia no es tan relevante. sin embargo es importante tener en cuenta que el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial depende de múltiples factores, como la arquitectura del chip, el software y la optimización del modelo.
@@009n4 Claro, pero lo que más influye es la GPU que tienes para entrenar. Por eso todo el mundo si puede usa una A100
Me ha parecido muy interesante el vídeo, y me ha llevado a pensar en otro sector imprescindible para que todo esto sea posible y el es de las telecomunicaciones, con toda esa ingente cantidad de datos procesándose fuera de nuestros dispositivos, garantizar el flujo constante y suficientemente rápido de ellos, me parece fundamental, intuyo (y creo que no me equivoco) que todo lo que hace posible las redes. 5g actuales, o las que le sigan en el futuro, son otro sector de gran proyección, y así como Nvidia si me resulta una marca conocida, no se quien o quienes lideran (ni siquiera se que es lo que hace falta para que funcione realmente) los sistemas de comunicaciones de datos. Sería un tema interesante para un próximo vídeo. Estaré al tanto. Has sido un interesante descubrimiento.
Excelente explicación y capacidad de resumen!
muy muy bueno! Te descubri hace dos dias y el contenido de momento me parece excelente!
Muchas gracias.
Muy valiosa su información, gracias y saludos Coyhaique Patagonia
Es decir que TSM es el gran beneficiado, ni loco entro a Nvidia por una promesa de duplicarse a un precio de 1300 veces beneficios, o es una burbuja o es un milagro económico que nunca hemos visto. "No se si has escuchado a nvidia alguna vez" es famosa hace 20 años por lo menos y jamás he sido gamer.
Excelente video y conocimientos del tema felicidades.
Muchas gracias
Qué excelente canal. Iluminas tanto como Robert Sapolsky para biología del comportamiento.
Nos cuentas sobre IA en politicas piblicas?
Antes de que digas cual es la empresa más beneficiada, yo voy a decir cual pienso yo que es, una de las más beneficiadas. En mi opinión Nvidia. Tras la caída de la minería de criptomonedas, ahora llega la fiebre de las IAs y las tarjetas gráficas de gama alta y con una buena cantidad de VRAM son el mejor método para hacer funcionar esas IAs. Por la manera en que hablas, no creo que sea a Nvidia a quien te refieres. Así que toca seguir viendo el vídeo.
EDITO: Una vez visto que tú también te refieres a Nvidia, aclararé algunos conceptos y diré, cual fue históricamente el punto de inflexión que hizo que Nvidia llegase a donde está hoy. Una CPU no es que sea muy versátil, ni se tenga que centrar en una tarea específica, sino que debido al duopolio Intel/AMD, nadie más puede fabricar CPUs compatibles con las de estas dos empresas. Si eso hubiese sido posible, ya hace años que Nvidia se habría metido en el mundo de las CPUs. El problema es que si una CPU no es compatible con Intel/AMD, no puede ejecutar las aplicaciones creadas para esas CPUs. Habría que reprogramar todos los sistemas operativos y el resto de aplicaciones y eso tiene un coste que a día de hoy nadie quiere asumir.
Inteligentemente Nvidia, hace ya unos cuantos años, se desmarcó y creo el concepto GPU. Si no recuerdo mal, la primera tarjeta gráfica que abanderaba el concepto GPU fue la Geforce 3. Básicamente, la idea detrás de una GPU consiste en que puesto que los procesadores gráficos tienen un nivel de paralelismo muy alto, esa potencia también podría utilizarse para otro tipo de cálculos que no fuesen meramente cálculos gráficos. Se hizo que los chips de las tarjetas gráficas fuesen programables. Se creó un lenguaje de programación específico para las GPUs, que si no me equivoco es una variante de C++. Tras esto, se comenzaron a utilizar las tarjetas gráficas para calcular el comportamiento físico de los objetos que aparecen en los mundos virtuales de los videojuegos. Posteriormente se aplicó en renderizado de escenas y otras áreas. Muy famoso es el motor de renderizado Mentalray de Nvidia que se ha utilizado durante años en el cine, o su hermano pequeño iRay, muy popular entre los aficionados al renderizado de escenas en aplicaciones de diseño 3D.
Como bien dices en el vídeo, a día de hoy, nadie está preparado, ni de lejos, como Nvidia, para lo que se nos viene encima. Aunque tambén es cierto que Nvidia no contruye sus GPUs y por tanto los fabricantes que trabajan para Nvidia también tienen un futuro muy halagüeño.
Que Buen contenido felicitaciones ❤ . Me encanta la forma en que comunicas y la vericidad de la informacion .
Un canal de calidad
Muchas gracias ✨
Que gusto conocerte. Excelente trabajo, mis respetos, saludos desde México! Aquí seguiremos, acabas de ganar un nuevo suscriptor.
¡Gracias!
Gracias amigo!!!!
@@gustavo-entrala a vosotros! Realmente aprecio vuestro contenido! Saludos
Muy buen contenido, gracias.
Gracias, explica muy bien.❤
Excelente me suscribo ya y aprenderemos todos vamos muy rápido en el futuro quinquenal se verán nuevas tecnologias más eficientes
Me suscribí apenas terminé de ver el vídeo. Gran calidad en la explicación, gracias. Si llegué a entender por qué Nvidia llegaría a monopolizar (al menos en los inicios) la IA, es que dominaría la técnica para cernir el oro y fabricaría el mejor cernidor para esta técnica, es correcto?. Slds
No le afectara el hambre de Galio y Germanio.
Un placer descubrirte Gustavo¡ gracias por el video y si NVIDIA será por unos años la punta de lanza de IA
Saludos desde Perú. Aprendo mucho con tu canal .
Muy interesante su explicación !
Buen material.
Gracias
Salvo que las CPU tengan varios nucleos, y cada núcleo varios hilos de trabajo.
Es cierto que las GPU tienen una configuración multi nucleo, de poco peso en tiempo de procesamiento, lo que les ha dado un desempeño brutal procesando gráficos, y ser facilmente configurables.
Magistral clase de robótica y de IA ; lo felicito ….quedo suscrito!
Gracias!
El señor Barriga..!! 😅
Muy buena la informaciòn tecnologica.
Gracias
saludos Gustavo
Tu vídeo está tan bueno que mejor lo veré en casa, aquí en el trabajo me andan interrumpiendo mucho 😂😂😂
😂🤣😂
Gracias por el aporte
Interesantísimo , enhorabuena
Gustavo, gracias por la motivación a compartir tu conocimiento. Con todo respeto, es difícil escuchar tu contenido dada tres características: El volumen en cuanto cantidad de información, la lentitud en la verbalizacion y lo mas significativo; la dificultad de respirar al hablar. esto último provoca ansiedad y creo que puedes resolverlo fácilmente:
- compra un micro cardio profesional con filtro ( el mejor es SHURE SM7B )
- contratar un editor de contenidos ( conceptualización de contenidos, edición, dinámica, luz y timing..)
El material que ofreces es buenisimo, solo tienes que adaptar la forma en que lo transmites.. te deseo lo mejor
Genial genial , fabuloso hobby el que tienes 🎉
Gracias por la información
muy clara la información,,se valora mucho
Gracias!
Excelente narración y contenido, de verdad mis respetos.
Nuevo suscriptor 🙌
Gracias ✨
Acabas de abrir mi mente a nuevas ideas
Suscrito , tremenda explicación Maestro !!!
Gracias!
Y pensar que antes las tarjetas de video lo utilizábamos como repuesto cuando se malgraba el vídeo interno de las placas integradas...
Años maravillosos
Saludos 🇵🇪💪
Me encanta tu canal y todo su contenido, desearía alguna vez alguna colaboración con Idearblog; creo que en habla hispana son los mejores divulgadores
Excelente clase