Fascinante como grandes cientistas viveram em uma época com pouco conhecimento até então catalogado, mas perceberam e entenderam coisas complexas e criaram postulados que até hoje em dia regem
Muito interessante. Analisando o número de contatos de sistemas particulados no estado solido surgem conceitos semelhantes. Esse vídeo ajudou bastante o entendimento de entropia.
ปีที่แล้ว +1
Valter, obrigado pelo feedback. Certamente o conceito de entropia deve ser muito útil na discussão desse tipo de sistema. Grande abraço, Eudes.
A história de Boltzmann merecia um vídeo, apesar de ter tido um final triste. Ele foi um dos pioneiros a defender a existência do átomo, que veio a ser provado cerca de 3 anos depois dele ter se enforcado. Uma curiosidade é que os fundadores da termodinâmica estatística também morreram de forma "não-espontânea"
2 ปีที่แล้ว +2
Grande Mário, sem dúvida os créditos a Boltzmann nas mídias especializadas não refletem a grande relevância que ele teve para a ciência. Tentamos uma singela homenagem a ele aqui nesse vídeo: th-cam.com/video/3iaWdvumDAk/w-d-xo.html Abraço, Eudes.
Adorei a definição de que entropia consiste em dispersão de energia. Esse conceito já vinha sendo defendido há tempos pelo químico Frank L Lambert, há pelo menos desde 2002 (quem diria, há cerca de duas décadas). Eu tive contato com o trabalho do Lambert quando entrei para a universidade, em 2001. Mais uma vez, parabéns pelo vídeo!
Excelente aula. Conteúdo útil e interessante. Ótima didática. Parabéns. Destaque: Aula bem preparada e competente exposição. Comentário: É o conceito de Entropia que mais gosto e explica melhor a realidade. Inclusive os devaneios no uso do conceito. Sucesso. Tenho dito. 😅😅😅
Mário, muito obrigado pelo seu feedback! Saiba que é bom tê-lo conosco. Sempre que puder, nos ajude a divulgar esse conteúdo (no boca-a-boca, no compartilhamento, etc). Infelizmente o algoritmo do TH-cam não favorece esse tipo de conteúdo e toda ajuda extra com a divulgação é bem vinda. Espero também que aprecie a nossa série sobre "Como Pensar como Um cientista", nesse link: th-cam.com/play/PLijIUMs9xx0zMyhH4NuAKQu5fWF5c4tnA.html Abraço, Eudes.
@ Sim. Vou fazer o possivel para alcançar outras pessoas. Fazer ciência ser divulgada no Brasil é um desafio. Mas trabalhos como esse com qualidade terá seu fruto breve.✍️✍️✍️
O tempo passou de maneira irreversível vendo o vídeo e eu nem senti passar. Video excelente. Explicação ótima sobre o conceito de microestado e macroestado.
3 ปีที่แล้ว +2
Fred, boa analogia! Obrigado pelo elogio, vindo de você é muito mais que elogio. Grande abraço, Eudes.
Lêda, muito obrigado pelo seu comentário tão positivo e elogioso! Fico muito feliz e motivado a continuar esse trabalho. Saiba que é bom tê-loaconosco. Sempre que puder, nos ajude a divulgar esse conteúdo (no boca-a-boca, no compartilhamento, etc). Infelizmente o algoritmo do TH-cam não favorece esse tipo de conteúdo e toda ajuda extra com a divulgação é bem vinda. Espero também que aprecie a nossa série sobre "Como Pensar como Um cientista", nesse link: th-cam.com/play/PLijIUMs9xx0zMyhH4NuAKQu5fWF5c4tnA.html Abraço, Eudes.
Só duas palavras: simplesmente espetacular!! Grande abraço meu caro!
3 ปีที่แล้ว +3
Obrigado Fernando! É muito bom esse reconhecimento vindo de você. Somente que já tentou explicar esse tópico para alguém sabe o quão complexo ele é. Grande abraço, Eudes.
@ Sem dúvida meu caro! Até hoje eu dou uma patinada nesse tema, mas a cada dia que passa, vou melhorando meus conhecimentos em física graças ao vossos vídeos! Abraço!
Ótimo trabalho, pessoal! Recentemente li num livro uma boa explicação sobre o tema, mas a didática desse vídeo está imbatível. Parabéns!
3 ปีที่แล้ว +1
Muito obrigado Pedro! Ficamos felizes e motivados ao ler seu comentário. Contamos com sua ajuda para disseminar esse conteúdo! Indique o canal para todos. Abraço, Eudes.
Parabéns pelo vídeo, estava procurando uma explicação mais simples e fácil de entender desse tema, fico feliz de ter encontrado seu vídeo, me ajudou muito. Obrigada!
2 ปีที่แล้ว
Muito obrigado Juliana, seu comentário é muito motivador. A entropia é um tópico complexo e que muito pouca gente (incluindo professores) domina. Talvez vc queira ver todos os vídeos da series sobre termodinâmica (ou pelo menos a partir do primeiro sobre a segunda lei) para voce ter uma ideia ainda mais complexa sobre esse conceito. Grande abraço, Eudes.
Caro Professor Vilarbo. Muito obrigado pelo elogio. Ficaria muito feliz em saber que nosso conteúdo poderia estar sendo útil como complemento para suas aulas. É muito bom tê-lo aqui conosco. Grande abraço, Eudes.
Meu caro Eudes, tudo bom? Assisti todos os vídeos da série Termodinâmica e sua didática é sensacional! Primeiramente, parabéns pelo belo trabalho! Sou profissional de saúde, formado em Fisioterapia e dou aulas de anatomia e biomecânica e temos percebido na área que a mecânica newtoniana não é suficiente em si para explicar a complexidade do movimento humano, já que é muito linear e determinista. Novos modelos em relação a neurociência do movimento tem surgido, e a aplicação Newtoniana tem sido um pouco deixada de lado em questões complexas, como análises preditivas de lesões por alterações mecânicas à longo prazo, por exemplo (quase sempre inconclusivas ou negativas). Comecei a estudar termodinâmica na "esperança" de entender um pouco mais conceitos básicos e física para preencher esse gap na literatura, acabei de deparando com a biofísica e esse caminho tem sido proveitoso. Porém, as análises sempre acabam sendo no mundo micro (molecular e celular) e poucas hipóteses fora formuladas para o uso macro (organização de tecidos, padrões de movimentos, por exemplo). A entropia estatística me abriu a mente para a configuração de padrões através dos microestados, mas não sei se posso extrapolar esse raciocínio para configurações macro, como por exemplo, o formato do corpo humano ou o padrão de movimento da marcha humana. Minha dúvida é a seguinte: você conhece algum modelo que faça esse trabalho em questão? Por que pelo que entendi a estatística probabilística serve para o mundo quântico -> molecular. Eu posso afirmar, por exemplo, que o corpo humano em sua complexidade (anatomia, biomecânica, fisiologia, padrões de movimentos) seria um macroestado mais provável? Ou não posso fazer essa afirmação? Fiquei em dúvida por que em outro vídeo você afirma que "A entropia física está relacionada a distribuição da energia sobre as configurações microscópicas das partículas e não sobre a distribuição de coisas no espaço". Em resumo: como usar a termodinâmica em análises mais próximas da nossa realidade física newtoniana? Conhece alguma literatura que trata do assunto? Peço desculpas pelo texto enorme, e agradeço desde já.
2 ปีที่แล้ว +2
Olá Bruno, muito obrigado pelos elogios e pela pergunta. Fico feliz em que meus vídeos tenha lhe trazido alguma informação útil. É interessante saber das limitações da Mecânica de Newton na área de biomecânica. Talvez a ponte que você esteja querendo estabelecer não traga novos insight. A Termodinâmica nada mais é do que a Mecânica de Newton aplicada a um colossal número de partículas. Claro que isso na prática não é tão simples, por isso o emprego das distribuições de probabilidade, por meio da Mecânica Estatística. Quanto ao uso da entropia, acho difícil que você possa extrapolar seu conceito e aplicá-lo a partes microscópicas do sistemas mecânicos, que na sua área de investigação provavelmente não seria relevantes. Por exemplo, penso que os átomos em si não sejam os responsáveis diretos, digamos pelo movimento de uma perna. Na verdade, um enorme numero deles em conjuntos (formando músculos, ligamentos, articulações, ossos, etc) é o que garante o movimento biomecânico. Logo não acredito que a afirmação de que o corpo humano e sua complexidade seja apenas um macro-estado de um sistema. Considerando os fatos acima, posso lhe dar uma opinião (já que também não possuo embasamento técnico para ir mais fundo nessa questão). No seu lugar eu buscaria explicações não na Termodinâmica, mas sim nos dados. A ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquinas, têm sido incríveis na predição da mais diversa gama de fenômenos. Uma exemplo de aplicação na biomecânica é dado num excelente livro chamado Todo Mundo Mente, de Seth Stephens-Davidowitz. O livro não é sobre biomecânica, mas sim sobre Data Science e num dos seus capítulos ele descreve como a data Science foi empregada, com precisão sem precedentes, para prever a biomecânica de cavalos de corrida. Não sei isso seria útil para sua pesquisa, mas certamente é pra onde todos estão voltando os olhares hoje. É isso, me desculpa não conseguir lhe ajudar mais a fundo. Grande abraço e obrigado por continuar acompanhando nosso conteúdo. Grade abraço, Eudes.
Prof. Carolina, eu agradeço seu tempo para me escrever esse comentário. Fico feliz que este conteúdo tenha sido útil pra você. É bom tê-la por aqui. Grande abraço, Eudes.
Que aula espetacular professor, incrivelmente claro e bem explicado. Pergunto se o senhor não poderia fazer um vídeo que pudesse explicar pq em grandes escalas a matéria se comporta partículas e não como ondas, e em que escala essa "diferenciação" de estados. Tenho muita curiosidade no tema, não sou da área, e pesquisando um pouco e juntando informações q por vezes são áridas e abstratas chego a algumas conclusões q não posso dizer qse estão corretas. Tenho certeza q com base em como o senhor explicou termodinâmica nessa série esse tema seria muito satisfatoriamente explanado. Seus videos são verdadeiras jóias professor.
ปีที่แล้ว +1
Olá Mateus, obrigado pelo feedback. É motivador e gratificante! Temos uma programação precisa e rigorosa para o canal. A série sobre Eletromagnetismo está terminando, sobre ondulatória começara na sequência (bem curta), e depois Teoria da Relatividade. Só depois da relatividade é que devemos trabalhar nessa parte que você sugere, pois está dentro do âmbito da Teoria Quântica, que será uma série por si só. Espero que você tenha paciência possa aguardar até la! Grande abraço, Eudes.
@ Aguardarei sim, tendo em vista essas próximas séries vindouras, terei então muito com o que me deleitar com o canal até lá. Será uma espera agradável. Obrigado.
Nossa, vou ter que ver o vídeo de novo. Preciso entender isso direito. Tantas perguntas! Existe relação desta teoria com a Mecânica Quântica? Por que essa também é probabilística. Como foi aparecer log na base "e" nessa teoria? Foi arbitrário, ou veio naturalmente? Tem ligação com o formalismo dos Fractais? Uma tempestade está acontecendo no meu cérebro nesse exato momento. Vou assistir de novo.
8 หลายเดือนก่อน +1
Olá Gilberto, entropia é um assunto que precisa degustação mesmo. Tem que assistir muitas vezes e de preferencia desde Carnot até Shannon. Abraço, Eudes.
Estou assistindo o video em prol de um trabalho de física, tenho que resumi-lo, e apresentar tudo que foi dito em 5 minutos. Mas assistindo agora, não sei como encaixar em 5 minutos, achei tudo interessante demais não sei como resumir kakakaka
7 หลายเดือนก่อน
Kkk, boa! Eu busco sintetizar muito os conteúdos dos meus vídeos. Então há mesmo muita informação em cerca de 10 min. É um problema bom, pelo menos... rs Abraço, Eudes.
@ Olá eu é que tenho a agradecer, suas explicações são simples assim fica mais fácil entender, nem de longe nem de perto sou entendido na matéria, mas adoro o intrigante que é, também sigo Pr. Marcelo Gleiser, Brian Keating do projecto Simons Fundation, aqui em Portugal, Miguel Gonçalves, programa Última Fronteira RTP 1, e outros, saúde.
3 ปีที่แล้ว +1
@@nunomaroco583 é muito bom saber que nosso conteúdo está atravessando o oceano! Obrigado pelas sugestões dos canais portugueses! Vou procurar me aproximar deles. É um desejo muito grande que nossos videos possam agregar aos jovens de Portugal! Grande abraço, Eudes.
Caramba, isso serve até pra jogo de loteria! Os números do meio tem mais probabilidade de aparecer do que números repetidos e distantes. Será que a Entropia S=k*ln(W) seria um resultado particular da curva gaussiana da probabilidade normal?
2 ปีที่แล้ว +1
Grande Ewaldo, a entropia rege uma grande variedade de processos físicos e matemáticos. Talvez voce queria ver os demais vídeos sobre esse tema, tem um que fala exclusivamente da Entropia da Informação. Abraço, Eudes.
Depois que assisti o video inteiro, eu vi que realmente há a ligação entre a Entropia de Boltzmam e a Mecânica Quântica. Quanto aos Fractais, acho que em empolguei demais, afinal esse formalismo matemático só apareceu na década de 80 do século 20. Desculpa minha empolgação.
8 หลายเดือนก่อน +2
A entropia tem de fato ligação com a Mecânica Quântica, mas talvez essa ligação não seja exatamente a que você está sugerindo. A ligação está no fato de que os microestados da equação de Boltzmann só podem ser calculados quanticamente, e não no fato de ambas serem 'probabilísticas'. A natureza probabilística clássica/estatística da entropia é diferente da natureza probabilística da Teoria Quântica, o que para lhe explicar eu precisaria de muito mais do que um comentário aqui no TH-cam. Abraço, Eudes.
- Eu gostaria muiiiiiiito de ser imortal, LITERALMENTE,mas de acordo com as leis da Termodinâmica/Entropia nem os buracos negros são eternos e pior ainda pra nós humanos...Que lástima!!!... 👽🧀☕👍🏽👍🏽
Fascinante como grandes cientistas viveram em uma época com pouco conhecimento até então catalogado, mas perceberam e entenderam coisas complexas e criaram postulados que até hoje em dia regem
Nossa que canal maravilhoso! não consigo mais parar de maratonar minha gente!
Valeu Edenglish! Obrigado pelo elogio. Abraço, Eudes.
Muito interessante. Analisando o número de contatos de sistemas particulados no estado solido surgem conceitos semelhantes. Esse vídeo ajudou bastante o entendimento de entropia.
Valter, obrigado pelo feedback. Certamente o conceito de entropia deve ser muito útil na discussão desse tipo de sistema. Grande abraço, Eudes.
A história de Boltzmann merecia um vídeo, apesar de ter tido um final triste. Ele foi um dos pioneiros a defender a existência do átomo, que veio a ser provado cerca de 3 anos depois dele ter se enforcado. Uma curiosidade é que os fundadores da termodinâmica estatística também morreram de forma "não-espontânea"
Grande Mário, sem dúvida os créditos a Boltzmann nas mídias especializadas não refletem a grande relevância que ele teve para a ciência. Tentamos uma singela homenagem a ele aqui nesse vídeo: th-cam.com/video/3iaWdvumDAk/w-d-xo.html Abraço, Eudes.
@ Obrigado!
Adorei a definição de que entropia consiste em dispersão de energia. Esse conceito já vinha sendo defendido há tempos pelo químico Frank L Lambert, há pelo menos desde 2002 (quem diria, há cerca de duas décadas). Eu tive contato com o trabalho do Lambert quando entrei para a universidade, em 2001. Mais uma vez, parabéns pelo vídeo!
Excelente aula. Conteúdo útil e interessante. Ótima didática. Parabéns.
Destaque:
Aula bem preparada e competente exposição.
Comentário:
É o conceito de Entropia que mais gosto e explica melhor a realidade.
Inclusive os devaneios no uso do conceito. Sucesso.
Tenho dito.
😅😅😅
muito bom o canal
Muito bom mesmo❤
Mário, muito obrigado pelo seu feedback! Saiba que é bom tê-lo conosco. Sempre que puder, nos ajude a divulgar esse conteúdo (no boca-a-boca, no compartilhamento, etc). Infelizmente o algoritmo do TH-cam não favorece esse tipo de conteúdo e toda ajuda extra com a divulgação é bem vinda. Espero também que aprecie a nossa série sobre "Como Pensar como Um cientista", nesse link: th-cam.com/play/PLijIUMs9xx0zMyhH4NuAKQu5fWF5c4tnA.html Abraço, Eudes.
@ Sim. Vou fazer o possivel para alcançar outras pessoas. Fazer ciência ser divulgada no Brasil é um desafio. Mas trabalhos como esse com qualidade terá seu fruto breve.✍️✍️✍️
Incrível! Fantástico! Espetacular! Melhor que as obras da Marvel!
O tempo passou de maneira irreversível vendo o vídeo e eu nem senti passar. Video excelente. Explicação ótima sobre o conceito de microestado e macroestado.
Fred, boa analogia! Obrigado pelo elogio, vindo de você é muito mais que elogio. Grande abraço, Eudes.
sensacional explicaçao! abs
Gostei dessa definição de entropia, fica até mais fácil de entender.
Vi uma relação com a probabilidade da teoria quântica
Olá Bruno, certamente! Aliás o Boltzmann é chamado por alguns de "O avô da Física Quântica". Abraço, Eudes.
Muito incrível, muito importante para desenvolver esse raciocínio abstrato, para mim de difícil compreensão, mas mesmo assim admiro .
Cara Dal, muito obrigado pelo seu comentário! Abraço, Eudes.
Seus vídeos são fascinantes
Lêda, muito obrigado pelo seu comentário tão positivo e elogioso! Fico muito feliz e motivado a continuar esse trabalho. Saiba que é bom tê-loaconosco. Sempre que puder, nos ajude a divulgar esse conteúdo (no boca-a-boca, no compartilhamento, etc). Infelizmente o algoritmo do TH-cam não favorece esse tipo de conteúdo e toda ajuda extra com a divulgação é bem vinda. Espero também que aprecie a nossa série sobre "Como Pensar como Um cientista", nesse link: th-cam.com/play/PLijIUMs9xx0zMyhH4NuAKQu5fWF5c4tnA.html Abraço, Eudes.
Só duas palavras: simplesmente espetacular!!
Grande abraço meu caro!
Obrigado Fernando! É muito bom esse reconhecimento vindo de você. Somente que já tentou explicar esse tópico para alguém sabe o quão complexo ele é. Grande abraço, Eudes.
@ Sem dúvida meu caro! Até hoje eu dou uma patinada nesse tema, mas a cada dia que passa, vou melhorando meus conhecimentos em física graças ao vossos vídeos!
Abraço!
Ótimo trabalho, pessoal! Recentemente li num livro uma boa explicação sobre o tema, mas a didática desse vídeo está imbatível. Parabéns!
Muito obrigado Pedro! Ficamos felizes e motivados ao ler seu comentário. Contamos com sua ajuda para disseminar esse conteúdo! Indique o canal para todos. Abraço, Eudes.
Parabéns pelo vídeo. Muito bem explicado. Uma pérola aqui no youtube.
Caro Márcio, obrigado pelo elogio, é muito motivador para continuarmos com este projeto! Grande abraço, Eudes.
Parabéns pelo vídeo, estava procurando uma explicação mais simples e fácil de entender desse tema, fico feliz de ter encontrado seu vídeo, me ajudou muito. Obrigada!
Muito obrigado Juliana, seu comentário é muito motivador. A entropia é um tópico complexo e que muito pouca gente (incluindo professores) domina. Talvez vc queira ver todos os vídeos da series sobre termodinâmica (ou pelo menos a partir do primeiro sobre a segunda lei) para voce ter uma ideia ainda mais complexa sobre esse conceito. Grande abraço, Eudes.
Parabéns pelo vídeo. Muito bom!!¡
Muito obrigado pelo elogio Ricardo, é bom tê-lo conosco. Grande abraço, Eudes.
Trabalho magnifico. Parabens
Caro Professor Vilarbo. Muito obrigado pelo elogio. Ficaria muito feliz em saber que nosso conteúdo poderia estar sendo útil como complemento para suas aulas. É muito bom tê-lo aqui conosco. Grande abraço, Eudes.
Aula muito boa. Parabéns!
Valeu Renata! Muito obrigado pelo seu comentário. É bom tê-la conosco. Grande abraço, Eudes.
Meu caro Eudes, tudo bom? Assisti todos os vídeos da série Termodinâmica e sua didática é sensacional! Primeiramente, parabéns pelo belo trabalho! Sou profissional de saúde, formado em Fisioterapia e dou aulas de anatomia e biomecânica e temos percebido na área que a mecânica newtoniana não é suficiente em si para explicar a complexidade do movimento humano, já que é muito linear e determinista.
Novos modelos em relação a neurociência do movimento tem surgido, e a aplicação Newtoniana tem sido um pouco deixada de lado em questões complexas, como análises preditivas de lesões por alterações mecânicas à longo prazo, por exemplo (quase sempre inconclusivas ou negativas).
Comecei a estudar termodinâmica na "esperança" de entender um pouco mais conceitos básicos e física para preencher esse gap na literatura, acabei de deparando com a biofísica e esse caminho tem sido proveitoso. Porém, as análises sempre acabam sendo no mundo micro (molecular e celular) e poucas hipóteses fora formuladas para o uso macro (organização de tecidos, padrões de movimentos, por exemplo).
A entropia estatística me abriu a mente para a configuração de padrões através dos microestados, mas não sei se posso extrapolar esse raciocínio para configurações macro, como por exemplo, o formato do corpo humano ou o padrão de movimento da marcha humana. Minha dúvida é a seguinte: você conhece algum modelo que faça esse trabalho em questão? Por que pelo que entendi a estatística probabilística serve para o mundo quântico -> molecular. Eu posso afirmar, por exemplo, que o corpo humano em sua complexidade (anatomia, biomecânica, fisiologia, padrões de movimentos) seria um macroestado mais provável? Ou não posso fazer essa afirmação? Fiquei em dúvida por que em outro vídeo você afirma que "A entropia física está relacionada a distribuição da energia sobre as configurações microscópicas das partículas e não sobre a distribuição de coisas no espaço".
Em resumo: como usar a termodinâmica em análises mais próximas da nossa realidade física newtoniana? Conhece alguma literatura que trata do assunto?
Peço desculpas pelo texto enorme, e agradeço desde já.
Olá Bruno, muito obrigado pelos elogios e pela pergunta. Fico feliz em que meus vídeos tenha lhe trazido alguma informação útil. É interessante saber das limitações da Mecânica de Newton na área de biomecânica.
Talvez a ponte que você esteja querendo estabelecer não traga novos insight. A Termodinâmica nada mais é do que a Mecânica de Newton aplicada a um colossal número de partículas. Claro que isso na prática não é tão simples, por isso o emprego das distribuições de probabilidade, por meio da Mecânica Estatística.
Quanto ao uso da entropia, acho difícil que você possa extrapolar seu conceito e aplicá-lo a partes microscópicas do sistemas mecânicos, que na sua área de investigação provavelmente não seria relevantes. Por exemplo, penso que os átomos em si não sejam os responsáveis diretos, digamos pelo movimento de uma perna. Na verdade, um enorme numero deles em conjuntos (formando músculos, ligamentos, articulações, ossos, etc) é o que garante o movimento biomecânico. Logo não acredito que a afirmação de que o corpo humano e sua complexidade seja apenas um macro-estado de um sistema.
Considerando os fatos acima, posso lhe dar uma opinião (já que também não possuo embasamento técnico para ir mais fundo nessa questão). No seu lugar eu buscaria explicações não na Termodinâmica, mas sim nos dados. A ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquinas, têm sido incríveis na predição da mais diversa gama de fenômenos. Uma exemplo de aplicação na biomecânica é dado num excelente livro chamado Todo Mundo Mente, de Seth Stephens-Davidowitz. O livro não é sobre biomecânica, mas sim sobre Data Science e num dos seus capítulos ele descreve como a data Science foi empregada, com precisão sem precedentes, para prever a biomecânica de cavalos de corrida. Não sei isso seria útil para sua pesquisa, mas certamente é pra onde todos estão voltando os olhares hoje.
É isso, me desculpa não conseguir lhe ajudar mais a fundo. Grande abraço e obrigado por continuar acompanhando nosso conteúdo. Grade abraço, Eudes.
@ agradeço pela pronta resposta, meu caro! Já deu uma grande luz no fim do túnel. Abraço.
Muito didático!! Obrigada pela aula.
Prof. Carolina, eu agradeço seu tempo para me escrever esse comentário. Fico feliz que este conteúdo tenha sido útil pra você. É bom tê-la por aqui. Grande abraço, Eudes.
Que aula espetacular professor, incrivelmente claro e bem explicado. Pergunto se o senhor não poderia fazer um vídeo que pudesse explicar pq em grandes escalas a matéria se comporta partículas e não como ondas, e em que escala essa "diferenciação" de estados. Tenho muita curiosidade no tema, não sou da área, e pesquisando um pouco e juntando informações q por vezes são áridas e abstratas chego a algumas conclusões q não posso dizer qse estão corretas. Tenho certeza q com base em como o senhor explicou termodinâmica nessa série esse tema seria muito satisfatoriamente explanado. Seus videos são verdadeiras jóias professor.
Olá Mateus, obrigado pelo feedback. É motivador e gratificante! Temos uma programação precisa e rigorosa para o canal. A série sobre Eletromagnetismo está terminando, sobre ondulatória começara na sequência (bem curta), e depois Teoria da Relatividade. Só depois da relatividade é que devemos trabalhar nessa parte que você sugere, pois está dentro do âmbito da Teoria Quântica, que será uma série por si só. Espero que você tenha paciência possa aguardar até la! Grande abraço, Eudes.
@ Aguardarei sim, tendo em vista essas próximas séries vindouras, terei então muito com o que me deleitar com o canal até lá. Será uma espera agradável. Obrigado.
Nossa, vou ter que ver o vídeo de novo. Preciso entender isso direito. Tantas perguntas! Existe relação desta teoria com a Mecânica Quântica? Por que essa também é probabilística. Como foi aparecer log na base "e" nessa teoria? Foi arbitrário, ou veio naturalmente? Tem ligação com o formalismo dos Fractais? Uma tempestade está acontecendo no meu cérebro nesse exato momento. Vou assistir de novo.
Olá Gilberto, entropia é um assunto que precisa degustação mesmo. Tem que assistir muitas vezes e de preferencia desde Carnot até Shannon. Abraço, Eudes.
Que vídeo incrível
Valeu Luan! Obrigado pelo elogio! Abraço, Eudes.
Excelente
Grande Marcelo, muito obrigado pelo comentário! É bom tê-lo aqui conosco. Abraço, Eudes.
Estou assistindo o video em prol de um trabalho de física, tenho que resumi-lo, e apresentar tudo que foi dito em 5 minutos. Mas assistindo agora, não sei como encaixar em 5 minutos, achei tudo interessante demais não sei como resumir kakakaka
Kkk, boa! Eu busco sintetizar muito os conteúdos dos meus vídeos. Então há mesmo muita informação em cerca de 10 min. É um problema bom, pelo menos... rs Abraço, Eudes.
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Muito bom professor!
Muito bom, não é que entenda muito bem, mas estes temas são incríveis, saúde.
Olá Nuno, obrigado pelo comentário, é muito motivador! Não hesite em escrever caso tenha dúvidas específicas. Grande abraço, Eudes.
@ Olá eu é que tenho a agradecer, suas explicações são simples assim fica mais fácil entender, nem de longe nem de perto sou entendido na matéria, mas adoro o intrigante que é, também sigo Pr. Marcelo Gleiser, Brian Keating do projecto Simons Fundation, aqui em Portugal, Miguel Gonçalves, programa Última Fronteira RTP 1, e outros, saúde.
@@nunomaroco583 é muito bom saber que nosso conteúdo está atravessando o oceano! Obrigado pelas sugestões dos canais portugueses! Vou procurar me aproximar deles. É um desejo muito grande que nossos videos possam agregar aos jovens de Portugal! Grande abraço, Eudes.
Caramba, isso serve até pra jogo de loteria! Os números do meio tem mais probabilidade de aparecer do que números repetidos e distantes. Será que a Entropia S=k*ln(W) seria um resultado particular da curva gaussiana da probabilidade normal?
Grande Ewaldo, a entropia rege uma grande variedade de processos físicos e matemáticos. Talvez voce queria ver os demais vídeos sobre esse tema, tem um que fala exclusivamente da Entropia da Informação. Abraço, Eudes.
Ótima aula!!!
Estatística na prática.
👏🏽👏🏽👏🏽
Depois que assisti o video inteiro, eu vi que realmente há a ligação entre a Entropia de Boltzmam e a Mecânica Quântica. Quanto aos Fractais, acho que em empolguei demais, afinal esse formalismo matemático só apareceu na década de 80 do século 20. Desculpa minha empolgação.
A entropia tem de fato ligação com a Mecânica Quântica, mas talvez essa ligação não seja exatamente a que você está sugerindo. A ligação está no fato de que os microestados da equação de Boltzmann só podem ser calculados quanticamente, e não no fato de ambas serem 'probabilísticas'. A natureza probabilística clássica/estatística da entropia é diferente da natureza probabilística da Teoria Quântica, o que para lhe explicar eu precisaria de muito mais do que um comentário aqui no TH-cam. Abraço, Eudes.
- Eu gostaria muiiiiiiito de ser imortal, LITERALMENTE,mas de acordo com as leis da Termodinâmica/Entropia nem os buracos negros são eternos e pior ainda pra nós humanos...Que lástima!!!...
👽🧀☕👍🏽👍🏽