densité de probabilité (dependant d'un paramètre), espérance et variance d'une variable aléatoire.

Il s'agit dans cette vidéo de déterminer d'abord la valeur d'un paramètre pour que la fonction f soit une densité de probabilité. Ensuite de calculer l'espérance mathématique, le moment d'ordre 2 de la variable aléatoire associée. En fin d'en déduire la variance de cette variable aléatoire X.
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[@lannfear9676]

Merci beaucoup, cette série sur la théorie de la mesure nous aide vraiment beaucoup, j'ai hate de voir la suite :)

[@Olivier_Foka_Djidzem]

De rien

[@antoineatangana]

Merci beaucoup prof le meilleur prof en calcul stochastique et probabilités

[@Olivier_Foka_Djidzem]

Merci, De rien

[@karatzaselkaroui5436]

Merci beaucoup monsieur 🙂..je partage avec mes amis

[@Olivier_Foka_Djidzem]

ok...De rien

[@NdongmoArmand]

Meung siaknè grand prof

[@MarolleGuello-xk8vr]

Merci pour le cours prof
C’est possible d’avoir un sur les tests d’hypothèses s’il vous plaît 🙏🙏

[@Olivier_Foka_Djidzem]

Oui si plusieurs personnes sont intéressées, je le ferai.

[@tenonsefion6847]

Oui, je suis intéressés

[@mariegrace2985]

Pourquoi calculer l'integrale sur R, pourtant on sait qu'une probabilité est comprise entre zero et 1?

[@Olivier_Foka_Djidzem]

R contient le support de la densité (on fait l'intégral sur R pour faire la somme totale), cela n'a rien à voir avec le fait qu'une probabilité soit dans [0;1].