Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση Excel
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 19 ก.ย. 2024
- Σε αυτό το βίντεο εξετάζεται και αναλύεται διεξοδικά η γραμμική σχέση μιας εξαρτημένης μεταβλητής (Υ) και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής (Χ) μέσω της απλής γραμμικής παλινδρόμησης. Βασική διαφορά με τη γραμμική συσχέτιση, είναι ότι με την ανάλυση παλινδρόμησης μπορούμε να προβούμε σε πρόβλεψη της εξαρτημένης μεταβλητής για συγκεκριμένες τιμές της ανεξάρτητης μεταβλητής.
Καταπληκτικό βίντεο με έβγαλες από πολύ δύσκολη θέση για μία εργασία που είχα να παραδώσω. Ευχαριστώ πολύ!!!
Χαίρομαι που σε βοήθησε!
Ευχαριστώ για το βίντεο! Παρακολουθώ ένα μεταπτυχιακό και έχω τελειώσει Φυσικός. Έχω πολύ καλή σχέση με τα βασικά μαθηματικά :ευθείες, κλίσεις, κλπ. Αδύνατον να καταλάβω τι λέει ο καθηγητής και οι σημειώσεις του. Επιτέλους βρήκα κάτι σύντομο, περιεκτικό με μεταδοτικότητα. Εξαιρετικά καλή δουλειά και πάλι ευχαριστώ!
Ο βασικός μου στόχος είναι να μπορούν άτομα που δεν έχουν συχνή τριβή με τη Στατιστική να μπορούν να κατανοήσουν βασικές έννοιες μέσα από απλές και καθημερινές εφαρμογές. Χαίρομαι ιδιαίτερα που σας βοήθησα!
κάνεις πολύ καλή δουλεία πολλά συγχαρητήρια. Έχω μάθει αρκετά πράγματα ως αρχάρια και μη έχοντας καλή σχέση με την στατιστική. Είμαι σε ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα όπου φέτος έχω στατιστική και αυτο το εξαμηνο έχουμε την γραμμική παλυνδρόμιση και τα βίντεο σου με εχουν βοηθήσε πολύ και για την εργασία και για στην γενική κατανοήση. Σε τιμά πολύ που μοιράζεσαι την γνώση σου και μας βοηθάς.
Σε ευχαριστώ πολύ για τα καλά σου λόγια! Τέτοια σχόλια αποτελούν μεγάλο κίνητρο για μένα να συνεχίζω να εμπλουτίζω το κανάλι με νέα videos..
Συγχαρητήρια για την εξαιρετική δουλειά και το χρόνο που αφιέρωσες για την ανάλυση των στοιχείων! Σ' ευχαριστούμε!
Σε ευχαριστώ πολύ!
Εξαιρετικά επεξηγηματικό βίντεο!!!
Ευχαριστώ για το βίντεο! Εξαιρετικά καλή δουλειά.
Εξαιρετικό βίντεο, συγχαρητήρια! Με βοήθησε πολύ, θα συνεχίσω με την πολλαπλή παλινδρόμηση, να είσαι καλά!
Χαίρομαι που σε βοήθησε!
Πολύ βοηθητικό το βίντεο σας , ακόμα πιο βοηθητικό και από τις διαλέξεις της σχολής μου ! Ήθελα να σας ρωτήσω σχετικά με την απλή γραμμική παλινδρόμηση , αν αβεβαιότητα της μέσης τιμής είναι μεγαλύτερη ,μικρότερη ή αν παραμένει ίδια για τιμές του χ μακριά ή κοντά στο μέσο .Σας ευχαριστώ!
Καλησπέρα Χρήστο! Η ευθεία Ελαχίστων Τετραγώνων περνάει πάντα από το σημείο των μέσων, δηλαδή για X = Xbar, η αναμενόμενη τιμή της Υ είναι Υbar. Άρα, αν κατάλαβα καλά το ερώτημά σου η αβεβαιότητα μειώνεται. Αυτός είναι και ο λόγος που τα ΔΕ για τις προβλέψεις έχουν το μικρότερο δυνατό εύρος για X = Xbar, καθώς το τυπικό σφάλμα της πρόβλεψης είναι το μικρότερο δυνατό.
@@zotoslecturer Με καλύψατε πλήρως, σας ευχαριστώ!
Καλησπέρα φίλε θα ήθελα να σε συγχαρώ για την απίστευτη μεταδοτικότητα που έχεις και για τις απίστευτες γνώσεις που έχεις!!!
Σε ευχαριστώ πολύ Δημήτρη για τα καλά σου λόγια. Ελπίζω να σε βοήθησε!
να είσαι καλά ευχαριστώ πολύ!!!!!!!
Εγώ ευχαριστώ για το feedback!
Χαίρετε κε ζωτο. Παρακολουθώ τά βίντεο σάς. Βοηθούν πάρα πολύ. Καταγωγή από Νεοχώρι Μεσολογγίου;
Καλησπέρα Αλέξιε και ευχαριστώ για το σχόλιο! Η καταγωγή μου είναι από την Πάτρα.
Ωραία ανάλυση του πίνακα! Ευχαριστούμε που τα ανεβάζετε! Επομένως, στο συγκεκριμένο παράδειγμα θα έχουμε Y=1,15X+10,1 ; Επίσης, ο συντελεστής συσχέτησης (0,908) και συντελεστής προσδιορισμού (0,824) είναι ήδη υπολογισμένοι, δεν χρειάζεται να κάνουμε επιπλέον πράξεις ;
Άρια σε ευχαριστώ! Ναι, αλλά επειδή είναι εκτίμηση και όχι η ευθεία παλινδρόμησης του πληθυσμού στο Υ θέλει και ένα καπελάκι της μορφής ^ (ίσως δε μπόρεσες να το γράψεις στο σχόλιο αλλά το ξέρεις). Σχετικά με το τελευταίο ερώτημά σου η απάντηση είναι πως αν δε σε δεσμεύει κάποιος να το γράψεις βάσει τύπου με το χέρι, φυσικά και δεν χρειάζεται να κάνεις κάτι περαιτέρω.
Κυριε Χρηστο,Συχαριτηρια για την πολυ καλη δουλεια που εχετε κανει!Μια ερωτηση εχω το R τετραγωνο (συντελεστης Προσδιορισμου) και το Πολλαπλο R (Συντελεστης Συσχετισης) ειναι και για τους 2 δεικτες;Δηλαδη συνδεει και του 2 δεικτες;;
Καλησπέρα Ανδρέα! Υψώνοντας το συντελεστή συσχέτισης στο τετράγωνο, λαμβάνουμε το συντελεστή προσδιορισμού. Αντίστοιχα βάζοντας τετραγωνική ρίζα στο συντελεστή προσδιορισμού λαμβάνουμε το συντελεστή συσχέτισης. Προσοχή όμως σε αυτή την περίπτωση, διότι ο συντελεστής συσχέτισης ενδεχομένως να παίρνει και αρνητικές τιμές, επομένως κοιτάμε το πρόσημο του συντελεστή κλίσης και βάζουμε το ίδιο.
@@zotoslecturer Ευχαριστω πολυ κυριε Χρηστο επισης αλλη μια ερωτηση αν θα μπορουσατε να με διαλευκανετε,Αν θελω να βρω την γραμμικη εξισωση που συνδεει τους 2 δεικτες θα βαλω τον συντελεστη Α και συντελεστη της κλισης Β στην συναρτηση Υ=Α+ΒΧ;(δηλ στο παραδειγμα Υ=10,1+1,15Χ)
Καλησπέρα Χρήστο... συγχαρητήρια για το ωραίο βίντεο το οποίο μας εξηγεί ακριβώς αυτά που θέλουμε να μάθουμε. έχω μια ερώτηση: Θέλω να βρω το beta μιας μετοχής χρησιμοποιώντας το capm. Πριν τρέξω την παλινδρόμηση θα χρειαστεί να αφαιρέσω την απόδοση του risk free επιτοκίου από αυτή της μετοχής και έπειτα να την χρησιμοποιήσω στην παλινδρόμηση ή δεν χρειάζεται? ( ανεξάρτητη θα είναι ο δείκτης του Χ.Α. και εξαρτημένη η τιμή μια εισηγμένης, ευχαριστώ)
Σε ευχαριστώ Δημήτρη! Δυστυχώς, δε γνωρίζω να σου απαντήσω σε αυτή την ερώτηση χρηματοοικονομικών..
Εξαιρετική δουλειά συγχαρητήρια! Θα μπορούσες να μου πεις ποια έκδοση του excel χρησημοποιείς γιατί σε αυτό που χρησημοποιω εγώ δεν αναγράφεται πουθενά το ανάλυση δεδομένων;
Καλησπέρα και ευχαριστώ πολύ!
Δεν είναι θέμα έκδοσης, απλά δεν την έχεις ενεργοποιήσει. Θα πας: Αρχείο -> Επιλογές -> Πρόσθετα -> Μετάβαση. Επιλέγεις Πακέτο Εργαλείων Ανάλυσης και πατάς OK.
@@zotoslecturer Σε ευχαριστώ παρα πολύ δεν μπορείς να φανταστείς πόσο με βοήθησες!
Χρήστο πολύ καλη δουλεια!! Βοηθησε φουλ το βιντεο. Μια ερωτηση μονο... Αν το α καπελακι (Τεταγμένη επί την αρχή) βγαινει αρνητικο, πρακτικα τι σημαινει? Πως ερμηνευεται δηλαδη?
Σε ευχαριστώ! Η ερμηνεία του εκτιμητή της σταθεράς είναι ότι όταν x=0, το αναμενόμενο y=a (a ακτιμητής α). Προσοχή όμως, δεν έχει πάντοτε νόημα η ερμηνεία του και γιαυτό πολλές φορές δεν το ερμηνεύουμε. Π.χ. αν εδώ έβγαινε αρνητικό, θα σήμαινε πως αν δεν ξοδέψουμε χρήματα για διαφήμιση θα έχουμε αρνητικές πωλήσεις, το οποίο εννοείται είναι λάθος. Αν δεις το βίντεο της πολλαπλής παλινδρόμησηςτο αναφέρω. Εκεί έχω ως μια ανεξάρτητη μεταβλητή τα τ.μ. μιας κατοικίας και ως εξαρτημένη την τιμή πώλησής της. Αν πας σε ερμηνεία του εκτιμητή της σταθεράς, θα πεις αν μια κατοικία έχει μηδενικά τ.μ. (είναι δυνατόν?), τότε...Άρα προφανώς δεν το ερμηνεύεις, γιατί δεν υπάρχει νόημα. Σε αντίθεση ο συντελεστής b (εκτιμητής β), ερμηνεύεται σε κάθε περίπτωση.
Kαλησπέρα! είσαι φοβερός! Thn αυτοπαλινδρόμηση πως μπορούμε να την κάνουμε με excel????
Έχω προσπαθήσει με την Correl αλλά μου βγάζει ότι έχω εισάγει πολύ λίγα ορίσματα....
Καλησπέρα και ευχαριστώ για το σχόλιο! Μήπως εννοείς κάτι άλλο και όχι αυτοπαλινδρόμηση; Τα μόνα που γνωρίζω είναι τα αυτοπαλίνδρομα υποδείγματα που έχουν να κάνουν με δεδομένα χρονοσειρών και όχι διαστρωματικά δεδομένα όπως αυτά του παραδείγματος..
στην παλινδρομηση στο excel όταν εισαγω τα δεδομένα η τιμή της σημαντικοτητας f μου βγαίνει συνεχώς ένας άπειρος αριθμός. Τι κάνω λαθος;
ευχαριστώ εκ των προτέρων
Καλησπέρα. Ίσως εννοείτε ότι ο αριθμός βγαίνει σε επιστημονική μορφή (E+ ή Ε-). Αν πάτε στους αριθμούς και αλλάξετε στη γραμμή εργαλείων το number από scientific σε general θα δείτε τον αριθμό στη γενική του μορφή. Αν βγαίνει πολύ μικρος (κοντά στο 0) το αποτέλεσμα είναι στατιστικά σημαντικό , ειδάλλως όχι.
Γεια σας, θα μπορούσατε να μου εξηγήσετε πως θα αναλύατε τα γαρφήματα μίας παλινδρόμησης στο εξελ? Για παράδειγμα το διάγραμμα κανονικής πιθανότητας και το διάγραμμα υπολόιπων;
Καλησπέρα. Με τα συγκεκριμένα διαγράμματα μπορείς να τσεκάρεις την αξιοπιστία του υπό εκτίμηση μοντέλου παλινδρόμησης. Με το Normal Probability Plot ελέγχεις την κανονικότητα (κοιτάς αν τα κατάλοιπα ακολουθούν τη γραμμική τάση) και με το Residual Plot ελέγχεις την τυχαιότητα, δηλαδή αν τα κατάλοιπα κατανέμονται τυχαία πάνω και κάτω από το 0 (δηλαδή δε θα πρέπει να ακολουθούν κάποιο συγκεκριμένο μοτίβο).
@@zotoslecturer ευχαριστώ παρα πολυ!! 😍
Γεια σας, πολύ κατανοητό και βοηθητικό το βίντεο. Έχω συναντήσει πολλές φορές σε επιστημονικές εργασίες πολλαπλή παλινδρόμηση με υπολογισμό της παρεμβαλλόμενης μεταβλητής αλλά δεν έχω καταλάβει καθόλου πως γίνεται. Μπορεί να υπολογιστεί η παρεμβαλλόμενη μεταβλητη μέσω spss και αν ναί τότε υπάρχει κάποιο βίντεο σας για αυτό? ( για την ώρα χρησιμοποίησα τον δείκτη μερικής συσχέτισης δεν ξέω αν είναι σωστό)
Καλησπέρα! Για την πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση έχω βίντεο στο Excel, στο παραθέτω:
th-cam.com/video/UuxHci0fYv0/w-d-xo.html
@@zotoslecturer ευχαριστώ πολύ για την άμεση απαντηση σας! Έχω δει το βίντεο και ήταν κι αυτο εξαιρετικό απλά αυτό που δεν εχω καταλάβει είναι ο υπολογισμός της παρεμβαλλόμενης μεταβλητής μέσα απο την πολλαπλή παλινδρόμηση
@@sofimp3743 Όσο αφορά την παρεμβαλλόμενη μεταβλητή πρέπει να εξεταστεί αναλόγως με τη φύση του προβλήματος. Ίσως θα πρέπει να δεις πως λειτουργεί το partial correlation, ιδιαίτερα σε περίπτωση συσχέτισης των ανεξάρτητων μεταβλητών. Δυστυχώς δεν έχω ανάλογο video..
@@zotoslecturer Σας ευχαριστω πολύ!!!
Μπορούμε να ακολουθήσουμε αυτά τα βήματα στο excel 2010?
Φυσικά!
Καλησπέρα!!
Τέλειο βίντεο, πόσο χαίρομαι που είναι στην μητρική μου γλώσσα, τα λες απίστευτα κατανοητά!
Θα ήθελα την γνώμη σου εάν μπορείς σε κάτι...
πρώτη φορά κάνω στατιστική και έχω μια εργασία...θέλει μια εξαρτημένη και δύο ανεξάρτητες μεταβλητές και 30 ιστορικές τιμές.
Σκέφτηκα λοιπόν το εξής θέμα: Y να είναι οι θάνατοι από covid 19 στην Ελλάδα και ανεξάρτητες να είναι x1 τα συνολικά κρουσματα και x2 οι νοσηλευομενοι στις ΜΕΘ...θα πρέπει ο αριθμός των νοσηλευομενων στις ΜΕΘ να αφορά αποκλειστικά αυτούς π απεβιωσαν ή πρέπει να είναι ο συνολικός αριθμός των κρουσμάτων;
Σε ευχαριστώ για τον χρόνο σου!! Επίσης, γνωρίζω ότι αυτό το θέμα μπορεί να είναι κάπως triggering, εύχομαι εσύ και οι δικοί σου άνθρωποι να είστε καλά!
Χριστίνα σε ευχαριστώ πολύ! Τέτοια σχόλια αποτελούν για μένα έξτρα κίνητρο για να συνεχίσω αυτό που κάνω. .Φυσικά το θέμα του Covid-19 είναι επίκαιρο και έχει συγκεντρώσει τρομερό ερευνητικό ενδιαφέρον. Σχετικά με το ερώτημά σου θεωρώ πως δεν θα πρέπει να βάλεις ως ανεξάρτητη μόνο τα άτομα τα οποία απεβίωσαν καθώς έτσι θα υπάρχει σχετική ταύτιση με την εξαρτημένη μεταβλητή, όπως το θέτεις. Προσωπικά, θεωρώ πως είναι αρκετά πιο περίπλοκο το συγκεκριμένο θέμα καθώς υπάρχουν πάρα πολλοί παράμετροι που θα πρέπει να ληφθούν υπόψη (π.χ. ηλικία ατόμων, άτομα με υποκείμενο νόσημα, Εθνικό Σύστημα Υγείας κ.α.). Τέλος πιστεύω πως ιδιαίτερο ενδιαφέρον, αν είναι φυσικά δυνατόν βάσει των δεδομένων που μπορείς να αντλήσεις, είναι να εξετάσεις και να δημιουργήσεις ένα μοντέλο πρόβλεψης μεταξύ των θανάτων και των ατόμων που διασωληνόνονται στις ΜΕΘ (οι μέχρι πρότινος έρευνες δείχνουν πως το ποσοστό των θανάτων αυτών των ατόμων είναι ιδιαίτερα υψηλό).
@@zotoslecturer αυτό ακριβώς έκανα τελικά!!
Καθώς έβρισκα τα δεδομενα συνειδητοποιησα ότι ήταν ορθοτερα να το κάνω έτσι, χαίρομαι που είναι σωστό!
Σε ευχαριστώ πολύ 😄
Καλησπερα το βιντεο σου ειναι πολυ χρησιμο.Εχω μονο μια απορια .Κανω μια εργασια που αναλυω μεσω γραμμικης παλινδρομησης τη σχεση μεταξυ μιας μετοχης και του γενικου δεικτη τιμων και μου ζηταω να σχολιασω το μεγεθος του τυπικου σφαλματος της εκτιμησης τοσο για τη μετοχη καο το δεικτη .Ποιο απο τα αποτελεσματα χρειαζεται να σχολιασω και ποια εινια η ερμηνεια που πρεπει να δωσω;
Καταρχάς το τυπικό σφάλμα εκτίμησης (λογικά τιμή μετοχής) είναι το αντίστοιχο 0.84 από το δικό μου βίντεο. Αυτό βγαίνει ως τετραγωνική ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (sqrt(MSE)). Επίσης, το τυπικό σφάλμα του εκτιμητή της ανεξάρτητης μεταβλητής (λογικά δείκτης τιμών) είναι το αντίστοιχο 0.1879 από το βίντεο. Γενικά, στα τυπικά σφάλματα δεν κάνουμε κάποια συγκεκριμένη ερμηνεία, αλλά όσο μικρότερα είναι τόσο καλύτερη είναι η εκτίμηση και η προσέγγιση του μοντέλου μας. Τέλος, όταν το σφάλμα μικραίνει αυξάνεται η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης (εν προκειμένω t = 6.11) και άρα είναι πιθανότερο να μας βγει ο εκτιμητής στατιστικά σημαντικός. Το αντίθετο συμβαίνει όσο το τυπικό σφάλμα μεγαλώνει.
Το excel μου δεν έχει την ανάλυση δεδομένων ως επιλογή τι να κάνω ;
Καλησπέρα. Πηγαίνεις Αρχείο -> Επιλογές -> Πρόσθετα -> Μετάβαση. Επιλέγεις Πακέτο Εργαλείων Ανάλυσης και πατάς OK.
@@zotoslecturer ευχαριστώ πολύ!!
Ευχαριστουμε για την βοηθεια με τα βιντεο σας. Μια ερωτηση εγω γιατι δεν εχω το κουμπι "αναλυση δεδομένων" στην κατηγορια δεδομενα ( εχω εκδοση 2016) και ειναι το μονο που λειπει και πραγματικα δεν μπορω να βρω το γιατι
Καλησπέρα. Πηγαίνεις Αρχείο -> Επιλογές -> Πρόσθετα -> Μετάβαση. Επιλέγεις Πακέτο Εργαλείων Ανάλυσης και πατάς OK.
δε καταλαβαίνω τίποτα μάλλον έχω μεγάλο έλλειμα γνώσεων στατιστικής και γραμμικής