Metodo Gradiente

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  • เผยแพร่เมื่อ 18 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 15

  • @marcoxc.r4844
    @marcoxc.r4844 ปีที่แล้ว +1

    Hermano te quiero mucho

  • @alexbenitez2857
    @alexbenitez2857 5 ปีที่แล้ว +1

    Sin duda lo mejor que he visto en años

  • @alexandrahenriquez318
    @alexandrahenriquez318 10 หลายเดือนก่อน

    Hola! Por que terminas si una coordenada es 0? Significa que ya llegaste al valor minimo, verdad? Mi duda es, como se yo si no hay otro valor mas pequenio que llegue a (0,0)?

  • @nia01nia.
    @nia01nia. 3 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias!!!

  • @agotarasalex2736
    @agotarasalex2736 3 ปีที่แล้ว

    Que alguien le de un borrador. Me desespero cuando le veo borrando con la mano jajajaja por lo demás buen video.

  • @enrigonzalezg3499
    @enrigonzalezg3499 5 ปีที่แล้ว

    que buena comedia

  • @SaysAnX
    @SaysAnX 6 ปีที่แล้ว +1

    foto a la camara 0:51

  • @byronlopezsoria377
    @byronlopezsoria377 7 ปีที่แล้ว

    ya entendí porque no me sale al evaluar esos valores en la función, es porque se evalua en el vector gradiente con su respectiva variable y de ahí se suman esas derivadas parciales y te queda una ecuación que se la debe igualar a cero para encontrar el valor de alpha, se debería poner que se evalue en el gradiente entonces y no en la original que te dan

  • @dezmacht1
    @dezmacht1 7 ปีที่แล้ว +2

    La intro fue una basura pero me gustó el video

  • @matecienciasconalvaro2073
    @matecienciasconalvaro2073 4 ปีที่แล้ว

    Eso no es ninguna ecuación diferencial...

  • @guillermoflores5563
    @guillermoflores5563 7 ปีที่แล้ว +3

    que wea es una pelicula o que esta basura

    • @saband3392
      @saband3392 7 ปีที่แล้ว

      JAJAJJJAJAJAAJJA