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對不起,蕭生概念有誤,也可能是看了中宣部的文件或影片。你不能以自己手機懂用多少功能來衡量晶片製程是否需要越來越小,就好比一個懶學生説,課本根本不需要這樣多頁一樣。一顆2納米晶片的算力可比幾十粒14納米串聯,而每次串聯都帶來効率及功率問題,當一個元宇宙大得需要天文數字運算力(包括AI使用),兩者馬上變成小學生和博士後的分別
摩尔定律已死这是我十年前就知道的东西了😂不过我现在对半导体没那么悲观了,改transistor结构、先进封装等技术带来的进步加上未来一眼望不到头的需求并不需要太担心。另外你说手机28nm就够了。。你知道手机用28nm是什么概念吗,你想要十分钟充一次电吗
作為一個專業嘅眼科醫生嚟講蕭生,睇得電腦Mon多唔會增加黃斑病變嘅機會,黃斑病變病因不明😂今次又吹大咗啦😂
一個字:燈 💡
理財當然係叫身邊愛國愛港的朋友們購買恆穩至遠嘅港股,香港由治及興,正是撈底嘅最好機會。背靠祖國,走在同美帝國主義鬥爭的最前線,想唔發都冇的揀
蕭生影片題材對香港來說越來越離地, 不貼身, 地道的又慢人3、4步
蕭生唔睇好 我就買多D😂將來都係科技既世界
感謝蕭生詳細講解台積電事件。
烽火连天, 有咩办法唔跌吖。
nice
速度都要綱络的配合,好似一些外國你以為先進的國家,網絡建設連第三世界都不如,你部手機再快又什樣?
除速度外,晶片越小都是一種優勢,但速度無慢下來。。
ASML.......TSMC.....NVDA...........
唉!講到亂糟糟!nVidia 只有 AI GPU+CPU 在 HPC 在市場上,致於 Client 只有車用 system ... 遠遠唔及 Tesla !!!Tesla 又有 HPC & 車用 system!nVida GPU 在算力出現問題因 GPU Core 太多唔啱 AI 用 ~ 所以 AWS,Meta,Google & M$都做 CORE 再細啲 AI 專用 Chips!先進制程係救唔到 nVidia ~ 如果 nVida 唔到新的 AI CORE chips !!!而在 Client Apple 早就有自己 AI hardware 部署!現在是 OS 的發放時!AI PC ~ intel,AMD & Qualcomm ~ 早有部署 !nVida 應該轉唔到身!現在所有 HPC Servers 都在臺灣內或臺灣廠生產!睇睇今年 6 月Computex 就知道 HPC 今年的走向!另外 AI 學習模型和執行模型 ⋯⋯ 不段出台!
唔鬼夠用,on居只會越來越快
忽略了先进制程的一点:能耗降低。这个对大型数据中心,还有便携设备
謝謝蕭生分享👍👍👍👍👍👍
仲有耗電製程愈先進,愈慳電
移動的裝置需要更小製程的晶片,用電少D唔駛係咁差電.14NM 晶片的電話便夠用? 2016, 8年前的電話喎. 初上到DVD時個圖像好清晰啦夠睇啦, 之後出1080, 然後是4K. 講緊黎緊係8K. 圖像顯示最用資源. 遊戲圖像每像素都計出黎的更用資源.冇先進製程晶片的情況下, 晶片好用電好熱. 某D 遊戲出現的畫面, 現在睇落都好真實了. 以為係睇緊真實的拍攝.晶片業前景可以好睇好. 有新細製程出, 全部現有的裝置又再換過晒佢要升級. 唔睇好, 沒有新細製程出. 現有的製程已夠快夠用, 晶片正常用的情況下係可有排用的唔駛換的. INTEL曾經6年停頓在14NM階段晶片廠, 如果未能永遠再提升晶片製作技術. 便會被睇淡.
Intel 停係10,中芯才停係14
AI引爆了高速运算芯片的需求,手机AI芯片需求将大增
👍👍👍🙏
AI收入最終令企業失望而減慢投資。
年內升咗一倍,調整去到升幅的 50% 都好正常,無咩好擔心。
❤
我重倉之後食白果,好想上天台😂
🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
AI bubble has burst !
多空交戰 拼輸贏
完全overprice, TSMC只值80
但台積電最近赢咗美國政府66億美元補貼喺阿里桑拿洲晶片生產!🎉
效能会差很远,华为的效能太差,而且良率太低
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移動的裝置需要更小製程的晶片,用電少D唔駛係咁差電.
14NM 晶片的電話便夠用? 2016, 8年前的電話喎.
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冇先進製程晶片的情況下, 晶片好用電好熱.
某D 遊戲出現的畫面, 現在睇落都好真實了. 以為係睇緊真實的拍攝.
晶片業前景可以好睇好. 有新細製程出, 全部現有的裝置又再換過晒佢要升級.
唔睇好, 沒有新細製程出. 現有的製程已夠快夠用, 晶片正常用的情況下係可有排用的唔駛換的. INTEL曾經6年停頓在14NM階段
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效能会差很远,华为的效能太差,而且良率太低
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