Lộ trình tự học Data Science

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 14 ก.ค. 2024
  • Trong video này mình sẽ chia sẻ với các bạn lộ trình tự học Data Science hoàn toàn miễn phí
    Đây là video mình reup lại. Nếu các bạn theo dõi kênh mình hơn 1 năm thì có lẽ các ban từng xem video này rồi. Gần đây có nhiều bạn hỏi về lộ trình học Data Science nên mình reup lại.
    Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng.
    Hiện tại mình đang mở các khóa học:
    - Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning
    - Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản
    - Data Science/Machine Learning/Python nâng cao
    - Deep Learning for Computer Vision cơ bản
    - Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu
    Nếu các bạn quan tâm tới các khóa học của mình, các bạn có thể liên hệ với mình để biết thêm thông tin chi tiết
    - Fanpage: www.viet-it.com
    - Zalo: 0349942449
    #computerscience #trituenhantao #ai #artificialintelligence #sinhvien #roadmap #datascientist #datascience #machinelearning #informationtechnology #laptrinh #lotrinh #machinelearningengineer #khoahocmaytinh
    00:00 Introduction
    02:38 Tự học Toán
    03:59 Tự học xác suất thống kê
    06:18 Tự học đại số tuyến tính
    08:04 Tự học giải tích
    10:43 Tự học lập trình Python cho Data Science
    21:28 Tự học Data Science
    23:02 Tự học Machine Learning
    26:07 Tự học Deep Learning
    33:05 SQL, Git và Docker
    33:51 Tập sử dụng Google
    36:33 End
    Github profile: github.com/uvipen/ (Mình có rất nhiều project cá nhân thú vị ở đây)
    Linkedin profile: / vietnguyen-tum
    Email: nhviet1009@gmail.com
    Facebook: / vietnh91
    Fanpage: / vietai4all
    Zalo: 0349942449
  • วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

ความคิดเห็น • 24

  • @nhatnguyenminh5040
    @nhatnguyenminh5040 15 วันที่ผ่านมา +2

    Cảm ơn bạn về những chia sẻ, mình đã coi rất nhiều video của bạn, thực sự thấy được sự tâm huyết và chân thành của bạn. Chúc bạn nhiều sức khoẻ và thành công 😊😊😊

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  15 วันที่ผ่านมา

      cảm ơn bạn nhiều nhiều nha

  • @leminhhieu7818
    @leminhhieu7818 15 วันที่ผ่านมา +1

    cảm ơn anh ạ! mỗi lần anh ra clip là coi liền

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  15 วันที่ผ่านมา

      cảm ơn em ủng hộ nha :D

  • @ngocnguyen2717
    @ngocnguyen2717 9 วันที่ผ่านมา +1

    rất nhiều resources bổ ích luôn, em đang học bên mỹ và có 1 số resource anh share đều được giáo sư trường em endorse và cho sv xem í!! Cám ơn anh nhiều ạ!!!

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  8 วันที่ผ่านมา

      cảm ơn em quan tâm nha

  • @DuyMai-mw8cz
    @DuyMai-mw8cz 15 วันที่ผ่านมา +1

    Cảm ơn thầy.

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  15 วันที่ผ่านมา

      thankss em :P

  • @NhanNguyen-id9rj
    @NhanNguyen-id9rj 15 วันที่ผ่านมา +1

    em hiện đang là sinh viên tài chính nhưng đang có nhiều chênh vênh khi đi làm và đang muốn chuyển hướng mới, thật may là có clip này của anh, đã cho em nhiều thứ mà em đang tìm mà chưa thể hình dung rõ ràng nhưng h đã có thấy được nhưng thứ chi tiết mà em cũng chưa nghĩ đến, cảm ơn anh lần nữa! thật sự video này rất có ích cho em. Em cảm ơn nhiều ạ !

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  15 วันที่ผ่านมา

      cảm ơn em quan tâm nha ^_^

  • @inhuc9779
    @inhuc9779 15 วันที่ผ่านมา +1

    Em chào anh, video rất bổ ích ạ. Và mong muốn rằng anh sẽ làm video về chủ đề đọc, nghiên cứu các tài liệu nghiên cứu khoa học hoặc là kinh nghiệm đọc document ạ Em cảm ơn

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  14 วันที่ผ่านมา +1

      hi cam on em nha. Anh se lam 1 video nhu vay nha

  • @tranpham6994
    @tranpham6994 15 วันที่ผ่านมา +1

    mong anh ra video về lộ trình tự học computer vision ạ

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  15 วันที่ผ่านมา +1

      anh sẽ làm em nhé :D

  • @sonnguyenthanh6811
    @sonnguyenthanh6811 6 วันที่ผ่านมา +1

    E thấy trong giáo hán của machine learning nâng cao của anh, không có phần nào để cập đến kiến thức toán (xstk, gt,..), em có câu hỏi
    1. Trong suốt khoá học đó thì có cần nhiều kiến thức toán để hiểu được không? Nếu có thì trọng tâm là phần nào?
    2. Trong khoá này anh có giới thiệu về kiến thức toán không hay mọi người phải tự trang bị? Nếu phải tự trang bị thì người học cần trang bị đến mức nào ạ? Ví dụ: cơ bản xstk hay những khái niệm, lý thuyết cao câp hơn?
    Em đã đăng ký khoá ML nâng cáo tới của anh, mong anh giải đáp ạ!

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  6 วันที่ผ่านมา +1

      Cảm ơn em. Anh có riêng 1 khóa Toán dành cho AI, DS ML. Nhưng trong khóa nâng cao này, đến đoạn nào cần kiến thức toán nào anh đều đề cập em ạ

  • @ainguyen8756
    @ainguyen8756 14 วันที่ผ่านมา

    anh ơi mấy cái giải tích, xs&tk, python là mình học song song hay theo thứ tự ạ anh

  • @PhamQuang2
    @PhamQuang2 15 วันที่ผ่านมา

    anh ơi anh nghĩ sao về môn mô hình hoá ạ

  • @helomydestiny8431
    @helomydestiny8431 15 วันที่ผ่านมา +1

    dù nếu mà học xong thì bây giờ thị trường lại ko tuyển intern data science bên viêt nam . Nếu có thì toàn junior , senior .

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  15 วันที่ผ่านมา

      Ở VN cạnh tranh mà bạn :(

  • @hieuha3724
    @hieuha3724 14 วันที่ผ่านมา +1

    Học xong ra cũng khó xin được ML/DS intern, toàn tuyển vài năm kn thôi. Intern k được thì lấy đâu ra vài năm kn :((

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  14 วันที่ผ่านมา

      True, o VN gio xin viec canh tranh lam :(

  • @vanminh7789
    @vanminh7789 15 วันที่ผ่านมา +1

    Em không có bằng cấp tự học liệu có xin được việc kh a :(

    • @vietnh1009
      @vietnh1009  15 วันที่ผ่านมา

      sẽ khó nhưng ko phải ko thể em nha :D