Google Earth Engine Tutorial-63: Urban Flood Detection, using SAR and Precipitation Data

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 7 ก.พ. 2025
  • code link: github.com/Ami...

ความคิดเห็น • 22

  • @prabhatrajdahal6333
    @prabhatrajdahal6333 6 หลายเดือนก่อน

    Great video

    • @amirhosseinahrarigee
      @amirhosseinahrarigee  5 หลายเดือนก่อน

      Thanks for the feedback. please share the videos and channel with your community.

  • @stanleyakor5645
    @stanleyakor5645 5 หลายเดือนก่อน

    Thank you!

  • @diniyarti5183
    @diniyarti5183 5 หลายเดือนก่อน

    thankyuu sir, love it

    • @amirhosseinahrarigee
      @amirhosseinahrarigee  5 หลายเดือนก่อน

      welcome. please share the videos with your community.

  • @Quote_tribes
    @Quote_tribes 5 หลายเดือนก่อน +1

    Good work, make a playlist, it is easy to find than individual video

  • @Walker-nb9de
    @Walker-nb9de 5 หลายเดือนก่อน

    Great work... request more tutorial on SAR w.r.t deforestation. Regards

    • @amirhosseinahrarigee
      @amirhosseinahrarigee  5 หลายเดือนก่อน +1

      thanks for the feedback. sure will share more in near future.

    • @Walker-nb9de
      @Walker-nb9de 5 หลายเดือนก่อน

      @@amirhosseinahrarigee So nice of you. Great to have You

  • @mortezaparhizkar1600
    @mortezaparhizkar1600 6 หลายเดือนก่อน +1

    سلام ، احراری عزیز
    تا رفتیم داخل سنتینل ۱ فرونشست هم ی ویدیو درست کن.. با تشکر

    • @amirhosseinahrarigee
      @amirhosseinahrarigee  5 หลายเดือนก่อน

      با سلام
      داده های مخصوص فرونشست در ارث انجین موجود نیست. اما اگر رفرنس مناسبی دیدم حتما.
      موفق باشید

  • @ErniButarbutar
    @ErniButarbutar 4 หลายเดือนก่อน

    Hi, why do you use ''VV" polarisation for this case? Why do you not use VH Polarisazion?

    • @amirhosseinahrarigee
      @amirhosseinahrarigee  3 หลายเดือนก่อน

      Good question, because provides more energy and higher quality image rather than VH.

  • @rajkumarguria9872
    @rajkumarguria9872 6 หลายเดือนก่อน

    Good video... Can you show how to do pixelwise trend analysis?

    • @amirhosseinahrarigee
      @amirhosseinahrarigee  6 หลายเดือนก่อน

      thanks for idea. There are some tutorials but I don't remember which one is now. will try to share another one in near future.

    • @rajkumarguria9872
      @rajkumarguria9872 6 หลายเดือนก่อน

      ​@@amirhosseinahrarigee try to make LST or NDVI trend analysis 🙂🙏🙏

  • @Ramilacookware
    @Ramilacookware 6 หลายเดือนก่อน

    سلام میتونیم اتش فشان ها رو هم ، مدل کنیم ؟

    • @amirhosseinahrarigee
      @amirhosseinahrarigee  6 หลายเดือนก่อน

      با سلام و احترام
      بله برخص از فعالیت های آتش فشانی قابل مدل سازی هست.
      موفق باشید

  • @Ramilacookware
    @Ramilacookware 6 หลายเดือนก่อน

    آتش فشان کوه فوجی
    // Load the MODIS Land Surface Temperature (LST) dataset.
    var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD11A2')
    .filter(ee.Filter.date('2020-01-01', '2020-12-31'))
    .filterBounds(geometry);
    // Select the LST Daytime band.
    var lstDay = dataset.select('LST_Day_1km');
    // Scale the LST data to Celsius.
    var scaleLST = function(image) {
    return image.multiply(0.02).subtract(273.15)
    .copyProperties(image, ['system:time_start']);
    };
    // Map the scaling function over the collection.
    var lstDayCelsius = lstDay.map(scaleLST);
    // Create a mean LST image.
    var meanLST = lstDayCelsius.mean();
    // Define visualization parameters.
    var visParams = {
    min: 20,
    max: 40,
    palette: ['blue', 'green', 'red']
    };
    // Center the map and display the result.
    Map.centerObject(geometry, 6);
    Map.addLayer(meanLST, visParams, 'Mean LST 2020');
    // Display the area of interest (e.g., a volcano).
    var geometry = ee.Geometry.Point([139.692, 35.3606]); // Coordinates of Mount Fuji, Japan
    Map.addLayer(geometry, {color: 'FF0000'}, 'Mount Fuji');

    • @amirhosseinahrarigee
      @amirhosseinahrarigee  5 หลายเดือนก่อน

      Hi, please share the code link using get link button in code editor