Kovarianz und Korrelationskoeffizient in der Statistik | Beispielaufgabe | wirtconomy

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 10 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 92

  • @moethebigboss
    @moethebigboss 4 ปีที่แล้ว +51

    In 8 Minuten mehr verstanden als in 4 Std. Vorlesung :D

  • @Zarlobo
    @Zarlobo 8 ปีที่แล้ว +53

    Mein Prof. hat es nicht geschafft in all seinen Unterlagen ein einziges Beispiel für die Berechnung des Korrelationskoeffizienten aufzuzeigen. Trottel. Großes Dank Dir daher für die Erklärung!

    • @alonkv601
      @alonkv601 7 ปีที่แล้ว

      Mar Zár i feel ya

    • @Misshoney20
      @Misshoney20 5 ปีที่แล้ว +1

      hahahaha, richtiger Trottel.

    • @SUPEROGRE5000
      @SUPEROGRE5000 5 ปีที่แล้ว

      Das wird vorausgesetzt.

  • @noodlepointer
    @noodlepointer 4 ปีที่แล้ว +8

    Bei der Formel für die Kovarianz müsste auf dem Summenzeichen ein n und kein i stehen, wenn ich mich nicht irre.

  • @fickjoe
    @fickjoe 7 ปีที่แล้ว +22

    sehr langsam und alles ganz genau erklärt.
    Super Video, danke!

  • @missjulia4753
    @missjulia4753 2 ปีที่แล้ว +1

    Dieses Video hat mir die Statistik Klausur gerettet, Danke 🙏

  • @aqua7222
    @aqua7222 ปีที่แล้ว

    Vielen Dank, Video hat mir sehr geholfen für meinen Master in Management! :D In meinem Bachelor hatten wir in Statistik keine Kovarianzen besprochen, im Master jetzt schon.

  • @isabellamastrangelo7195
    @isabellamastrangelo7195 4 ปีที่แล้ว +6

    Super ausführlich und verständlich erklärt, Dankeschön 🥰

  • @Tobi16_
    @Tobi16_ 2 ปีที่แล้ว

    Didaktische Fähigkeit und Stimme on point!

  • @Max-ip4oo
    @Max-ip4oo 3 ปีที่แล้ว +3

    Kommt zwar jetzt sehr spät, aber super Video. Echt super simpel erklärt und cool mit dem Beispiel.
    Vielen Danke ; )

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  3 ปีที่แล้ว

      Dankeschön 😀

  • @ViKYKiND
    @ViKYKiND 7 ปีที่แล้ว +1

    Sehr gut erklärt :') Nächste Woche schreibe ich Statistik & das habe ich jetzt auch verstanden :') Danke

  • @everybodysdarling112
    @everybodysdarling112 8 ปีที่แล้ว +3

    Ihr rettet mich so!! Vielen Dank!!!! Einfach nur super erklärt

  • @norman_norman4941
    @norman_norman4941 4 หลายเดือนก่อน

    Super erklärt, sehr anschaulich, Dankeschön.

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  4 หลายเดือนก่อน

      Danke :)

  • @miriammeyer9953
    @miriammeyer9953 5 ปีที่แล้ว

    Ein wirklich gutes Video. Ich finde die Formeln ziemlich umständlich; es gibt sie einfacher und weniger abschreckend. Alles andere ist klasse erklärt!

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  5 ปีที่แล้ว

      Vielen Dank für das Feedback, das stimmt auf jeden Fall :)

  • @S4Bier
    @S4Bier 5 ปีที่แล้ว

    Echt mega detailliert und sehr übersichtlich erklärt ! Das ist ein Abo wert!

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  5 ปีที่แล้ว

      Vielen vielen Dank! ☺️

  • @Undertakerboss
    @Undertakerboss 6 ปีที่แล้ว

    OMG... das Leben kann so einfach sein... aber die Professoren sind leider unfähig es so schön zu erklären wei ihr! Ihr habt mein Abo verdient! ahha

  • @timmitterhuber2221
    @timmitterhuber2221 4 ปีที่แล้ว

    Vielen vielen Dank. Ihr seid meine Rettung! Super erklärt.

  • @bekrimzeka8171
    @bekrimzeka8171 2 ปีที่แล้ว

    sehr verständlich erklärt

  • @okaidiboy3275
    @okaidiboy3275 3 ปีที่แล้ว

    Herbe gutes video!!! Props an euch habs direkt verstanden danke

  • @stinkepeet4133
    @stinkepeet4133 8 ปีที่แล้ว +4

    Kann es sein, dass das i auf dem Summensymbol bei der Kovarianz ein n sein soll? Ansonsten könnte man sich die Summe doch sparen, da sie immer nur ein Schritt summiert.

    • @YAigner2308
      @YAigner2308 7 ปีที่แล้ว +1

      das glaub ich auch

  • @XxVash28
    @XxVash28 5 ปีที่แล้ว +1

    Top erklärt. Mehr davon :)

  • @georgiehenderson8750
    @georgiehenderson8750 6 ปีที่แล้ว +1

    DANKE!!!!! Super erklärt!

  • @markuswerner7271
    @markuswerner7271 5 ปีที่แล้ว

    I oder n ist die Anzahl der Ausprägungen eines merkmals und xi die dazugehörigen Werte richtig?

  • @JanStue
    @JanStue 3 ปีที่แล้ว

    Sehr gutes Video!

  • @markuswerner7271
    @markuswerner7271 5 ปีที่แล้ว

    I ist die merkmalsausprägung oder und xi der wert der 1 Ausprägung oder?

  • @massivolleyballer
    @massivolleyballer 7 ปีที่แล้ว

    best video. vielen herzlichen dank

    • @folcojakobsson5993
      @folcojakobsson5993 4 ปีที่แล้ว

      du weißt selber ganze scheiße die du hier in youtube postest juckt nichtmal dein mama also geh mit dein leine

  • @kroko834
    @kroko834 7 ปีที่แล้ว +2

    Cx,y= 1/n-1 !!! Die Formel für die Kovarianz ist in meinem Skript anders dargestellt. ???

    • @Davido12236
      @Davido12236 6 ปีที่แล้ว +1

      das ist dann für die Stichprobe
      n-1 = Stichprobe, nur n = Grundgesamtheit

    • @MrMoccachinoo
      @MrMoccachinoo 6 ปีที่แล้ว

      Leider scheiden sich hier die Geister und manche Autoren bezeichnen (sehr zur Verwirrung der Studenten) die Stichprobenkovarianz als eigentliche Kovarianz. Somit findet man in einigen Büchern und demenstprechend auch Skripten die Kovarianz mit n-1 deffiniert..

    • @mareikeprzysucha9815
      @mareikeprzysucha9815 6 ปีที่แล้ว +1

      Ich kann mich den beiden anderen Antworten nur anschließen.
      Für die Berechnung des Pearson-Korrelationskoeffizienten r ist es letzendlich aber egal, solange die Standardabweichungen von X und Y für die gleiche Menge (Stichprobe oder Grundgesamtheit) berechnet werden, da sich die Faktoren (1/n-1 bzw. 1/n) gegenseitig kürzen lassen.

  • @selinamarie3615
    @selinamarie3615 3 ปีที่แล้ว

    Ist es richtig dass man dann immer zwei gleichgroße Stichproben braucht?

  • @TheCooPeer
    @TheCooPeer 7 ปีที่แล้ว

    Wie sieht das eigentlich aus, wenn die Daten klassiert sind? Habe ein n=50, x in 4 Gruppen und y in 5 Gruppen klassiert. Keine Ahnung, wie ich das jetzt rechnen soll

  • @orfeuszkdz3624
    @orfeuszkdz3624 4 ปีที่แล้ว

    sehr gut, 15 Punkte

  • @artemburgardt3286
    @artemburgardt3286 4 ปีที่แล้ว +1

    Finde es zwar auch super wie du das erklärst, aber dieser 2200% Ultra-Zoom auf die Zahlen muss nicht unbedingt sein, das hätte mehr Übersicht, wenn man alle Zahlen im Blick hat. Aber meine Meinung. Ein Like hast du trotzdem. :)

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  4 ปีที่แล้ว

      Danke für dein Feedback :)

  • @mchellehahn
    @mchellehahn 10 หลายเดือนก่อน

    Super !

  • @ich_mag_werbungwerbung4242
    @ich_mag_werbungwerbung4242 8 ปีที่แล้ว

    Danke 👍🏻🙋🏼‍♂️

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  8 ปีที่แล้ว +1

      Freut mich, dass ich helfen konnte :)

  • @dertypnebndir
    @dertypnebndir 4 ปีที่แล้ว

    An meiner Uni rechnen wir die Kovarianz mal 1/n-1, was ist jetzt richtig?

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  4 ปีที่แล้ว

      Orientiere dich am besten an deinen Uni-Inhalten. 1/n-1 wird häufig bei Stichproben genutzt. LG

  • @hansgluck6630
    @hansgluck6630 8 ปีที่แล้ว

    Hallo wirtconomy,
    nun aus Neigier eine simple Frage zu der Formel Kovarianz:
    Besteht einen Zusammenhang zwischen n und dem Index i?
    Sind sie identisch?
    VG
    Hans

    • @derfuchs7080
      @derfuchs7080 8 ปีที่แล้ว +1

      Ja, sind mMn wertmäßig identisch

    • @mareikeprzysucha9815
      @mareikeprzysucha9815 6 ปีที่แล้ว

      i läuft von 1 bis n, das ist der Zusammenhang.

  • @keymason8452
    @keymason8452 7 ปีที่แล้ว

    Herzlichen Dank! Abo

  • @lizz3259
    @lizz3259 7 ปีที่แล้ว

    super vielen dank :)

  • @hansgluck6630
    @hansgluck6630 8 ปีที่แล้ว +1

    Hallo wirtconomy,
    kann Korrelationkoeffizient auch negative Werte annehmen?
    Wie wird er dann interpretiert?
    VG
    Hans

    • @kasra123
      @kasra123 7 ปีที่แล้ว +5

      Hans Glück Der Korrelationskoeffizient r kann von 1 bis -1 gehen. r = 0 würde bedeuten, dass es keinen Zusammenhang gibt. r > 0 bedeutet, dass der Zusammenhang positiv ist. Mit anderen Worten, kannst du folgende je/desto Sätze bilden: Je größer x, desto größer y.
      Negative Korrelation (r < 0) würde bedeuten: Je größer x, desto kleiner y. Es gibt also einen Zusammenhang, dieser ist aber negativ bzw. invers gekoppelt.

    • @lizz3259
      @lizz3259 7 ปีที่แล้ว

      nein da es entweder ein zusammenhang gibt(größer 0) oder nicht (0)

    • @lizz3259
      @lizz3259 7 ปีที่แล้ว

      die Korrelation allerdings kann zwischen -1 und 1 sein :) nicht zu verwechseln

  • @sarahhecimovic4256
    @sarahhecimovic4256 5 ปีที่แล้ว

    Ist die Kovarianz Vorraussetzung um den Korrelationskoeffizienten berechnen zu können, oder nur eine andere Möglichkeit? weil ich habe oft eine andere Formel zur Berechnung des Korrelationskoeffizienten gesehen und bin nun verwirrt, was dazu erforderlich ist...?!

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  5 ปีที่แล้ว

      Der Korrelationskoeffizient normiert die Kovarianz, macht diese also aussagefähiger. Teilweise erfolgt die Berechnung auch nur in einer Formel. Liebe Grüße

    • @sarahhecimovic4256
      @sarahhecimovic4256 5 ปีที่แล้ว

      Wenn meine Aufgabe in der Schule also lautet: Machen Sie sich mit der Berechnung des Korrelationakoeffizienten vertraut, muss ich mich nicht mit der Kovarianz beschäftigen?

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  5 ปีที่แล้ว

      Ja, würde ich definitiv empfehlen, da beides ja eng zusammenhängt

    • @sarahhecimovic4256
      @sarahhecimovic4256 5 ปีที่แล้ว

      Okay, vielen Dank

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  5 ปีที่แล้ว

      Gerne :)

  • @timondfrance6288
    @timondfrance6288 5 ปีที่แล้ว

    Fehlt da nicht eine Wurzel beim Korrelationskoeffizient?

  • @niclaskammler1006
    @niclaskammler1006 2 ปีที่แล้ว

    Danke für das informative Video, vielleicht musst du nicht ganz so lange erklären wie in die Formeln eingesetzt wird. Dann bleibt der Inhalt knackige ;)

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  2 ปีที่แล้ว

      Danke für dein Feedback! Werden wir berücksichtigen

  • @pzeid48
    @pzeid48 6 ปีที่แล้ว

    super video

  • @hansgluck6630
    @hansgluck6630 8 ปีที่แล้ว +2

    Hallo wirtconomy,
    was meinen Sie mit dem Begriff monotoner Zusammenhang?
    VG
    Hans

    • @fickjoe
      @fickjoe 7 ปีที่แล้ว +1

      google doch einfach mal digga

    • @werbeemail5596
      @werbeemail5596 5 ปีที่แล้ว +1

      @@fickjoe bitte Freundlich sein!

  • @thomasgumbsch3319
    @thomasgumbsch3319 3 ปีที่แล้ว

    Sekunde 21, summe bis n nicht bis i.

  • @hansgluck6630
    @hansgluck6630 8 ปีที่แล้ว

    Hallo wirtconomy,
    Könnte man auch eventuell den Korrelationskoeffizienten über den Ansatz quadratische Abweichingen bilden und zwar wie folgt:
    Sxy= Summe[(xi - x quer)*(yi - y quer)]
    Sxx= Summe[(xi - x quer)hoch 2]
    Syy=Summe[(yi - y quer)hoch 2]
    r= Sxy/Sxx*Syy ?
    VG
    Hans

  • @fabianschuck7655
    @fabianschuck7655 5 ปีที่แล้ว

    Muss man nicht n-1 rechnen ? 😅

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  5 ปีที่แล้ว

      Hi! Ja, mit n-1 kann auch gerechnet werden, hier würde sich die Standardabweichung auf die der Stichprobe beziehen. LG

  • @mellomell87
    @mellomell87 3 ปีที่แล้ว

    Ich finde das video nicht sehr deutöich erklärt, da die tabelle, aus der die zahlen entnommen werden nur kurz eingeblendet werden und dann einfach mit den formeln weiter gerechnet wird. Somit wird alles für mich aus dem zusammenhang gerissen. Schade.

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  3 ปีที่แล้ว

      Danke für dein Feedback

  • @charityhenning8865
    @charityhenning8865 7 ปีที่แล้ว

    super

  • @cansiewers2053
    @cansiewers2053 4 ปีที่แล้ว

    besser hätte mans nicht erklären können

  • @sirstinkalot9121
    @sirstinkalot9121 5 ปีที่แล้ว

    Jetzt hab ichs verstanden! Glaube ich zumindest... bis dann die Klausur geschrieben werden muss^^
    aber sollte ich es nicht schaffen, trifft euch keine Schuld! Eher im Gegenteil, vielen Dank dafür
    Achso und mein Dozent ist genial, mit dem hat es nicht zu tun! (Hamjediers Hu-Berlin, bester Mann), ich bin einfach nur aus der Übung/zu doof um es auf Anhieb zu verstehen

    • @wirtconomy
      @wirtconomy  5 ปีที่แล้ว

      Das freut mich zu hören, die Klausur wird sicher gut :) LG