Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks - CNN) Çalışma Mantığı, Yapısı , Tarihi

Videodaki yazım:
/ evrişimli-sinir-ağları...
Eğer videodan memnun kaldıysanız ve diğer gelecek videolardan ilk siz haberdar olmak istiyorsanız kanala abone olup beğenmeyi ve bildirimleri açmayı unutmayın. Teşekkürler.
Diğer videolar için;
İzmir Bakırçay Üniversitesi Bölüm Tanıtımları: • İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERS...
Makine Öğrenmesi: • Video
Bilgisayar Bilimleri: • Video
Sosyal Medya:
Gmail: [e-mail]
Instagram: / serdarkonca
Twitter: / msktam35
Linkedln: / mustafa-s. .
Medium: / mustafaserdarkonca
Github: github.com/Mus...

[@sedefpekcan5657]

Paylasiminiz benim icin cok yararli oldu. Emekleriniz icin cok tesekkur ederim

[@SerdarKonca]

Rica ederim, ne demek

[@fedai1882]

tesekkur ederim. ben de bu konu hakkinda video cekecegim bilgileriniz cok degerli

[@kagantimur9827]

Guzel bir video olmus

[@sametkarakoyunlu7496]

Emeğinize sağlık Türkçe kaynak bulmanın zor olduğu günlerde böylesine bir öğretici videoyu bulmak çok sevindirici. Harika bir video.

[@SerdarKonca]

Teşekkürler, faydalı olmuşsa ne mutlu

[@teknofatih6266]

Paylaşımınız için çok teşekkür ederim hocam. Mükemmel bir kaynak olmuş.

[@senakocak2382]

Super bir video olmus. Tesekkurler 👍👌

[@SerdarKonca]

Sağol 🙏

[@ecek.4707]

Bir mimar olarak ben bile zorlanmadan anladım çok güzel anlatıyorsunuz videoların devamını bekliyoruz hocam

[@SerdarKonca]

Teşekkür ederim, faydalı olabilmişsem ne mutlu

[@sadeceaka]

Teşekkür ettik hocam 🙏🏻

[@TheAslanmemo]

cok tsk yukseklisans projem bu konu uzerne cooook faydali oldu tekrar tsk

[@hilalkeles7832]

Tebrikler çok sade ve anlaşılır

[@gencomer]

Çok güzel olmuş eline ağzına sağlık.

[@SerdarKonca]

teşekkür ederim

[@fatih85gs]

Teşekkürler. Emeğinize sağlık. Kodlama kısmını da başka bir videoda anlatabilirseniz çok memnun olurum. İyi çalışmalar.

[@ozzkkknnnn]

Çok teşekkür ederim. Emeğinize sağlık.

[@SerdarKonca]

Rica ederim

[@sonsuzluguhayalet4027]

Teşekkür ederim...
Oldukça istifadeli oldu...

[@leylitarab3]

Hocam emeğine sağlık.
Sınav için not.
CNN katmanları:
input(Giriş), CONV(evrişim), Pooling(havuzlama), Fully connected(Tam bağlantı)

[@musaesin5163]

çok güzel anlattınız. teşekkürler

[@muratbalta2015]

merhabalar, lütfen içerik üretmeye devam edin.

[@tarkankaracay1613]

Çok yararlı olmuş. Emeğinize sağlık

[@SerdarKonca]

Teşekkür ederim. Sağolun

[@tayyib85]

Güzel bir video olmuş elinize sağlık. YOLO,R-CNN ve R-CNN çeşitleri hakkında da video hazırlamayı düşünüyor musunuz?

[@SerdarKonca]

Olabilir, neden olmasın.

[@tayyib85]

@@SerdarKonca geri dönüş için teşekkür ederim. Bir sorum olacaktı Fast R-CNN ile alakalı. Selective Search algoritmasıyla R-CNN'de 2000 olası region tespiti yapılıyor fakat Selective Search'ın Fast R-CNN'deki implentasyonunu anlayamadım. Selective Search tam olarak ne işe yarıyor? Çok fazla Türkçe kaynak yok biraz zorlanıyorum anlamaya çalışırken.

[@TheAslanmemo]

VGG16 codlamada bana yardmci olabilirmsiniz ??