Comprendre les arbre de décision - Exemple Pratique - Machine Learning / Apprentissage automatique

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  • เผยแพร่เมื่อ 28 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 13

  • @asmadjaidri1219
    @asmadjaidri1219 ปีที่แล้ว +1

    merci beaucoup , explication très claire et facile à comprendre

  • @safiabaali
    @safiabaali 2 ปีที่แล้ว +1

    explication trés ciblé et facile à comprendre , Bravo et merci bcp

  • @erragragymohamednacer8506
    @erragragymohamednacer8506 ปีที่แล้ว +1

    merci beaucoup pour l'explication

  • @morsiahinimdou9218
    @morsiahinimdou9218 หลายเดือนก่อน

    dans notre cas present si on met dans la variable x=iris.feature au lieu de data est ce qu'on aura les memes contenues de la variable x?merci infinement?

  • @toutitouti1998
    @toutitouti1998 10 หลายเดือนก่อน +1

    merci beaucoup pour tes videos , je voudrais tous les datasets que vous avaez utilisé pour chaque algorithme, ou bien dit à moi ou je peux les trouvées s'il vous plait, et merci encore une fois.

  • @tecnom7133
    @tecnom7133 ปีที่แล้ว +2

    Merci bc

  • @cyliachekari2609
    @cyliachekari2609 8 หลายเดือนก่อน

    Bonjour,svp voulez vous nous laisser le data set sur lequel vous avez appliqué le tp ??? Please

  • @amenikrida7353
    @amenikrida7353 ปีที่แล้ว +1

    mecii pour l'explication trés ciblé mais avec logiciel R je trouve c'est plus facile non?

  • @maissa_beauty6934
    @maissa_beauty6934 2 ปีที่แล้ว +1

    Data set iris ou puis je trouve