MODELO SARIMA - REALIZAR PRONOSTICOS DE SERIES TEMPORALES EN EVIEWS - Método de Box-Jenkins | Tips

En este video analizaremos el modelo SARIMA con la Metodología de Box-Jenkins.
El análisis de Box Jenkins se refiere a un método sistemático de identificación, ajuste, verificación y uso integrado de modelos de series de tiempo de media móvil autorregresivo (ARIMA).
El método es apropiado para series de tiempo de longitud media a larga (al menos 50 observaciones). Muchas series de tiempo encontradas en la
práctica exhiben un comportamiento no estacionario. Por lo general, la no
estacionariedad se debe a una tendencia, un cambio en la media local o variación estacional. Dado que la metodología, es solo para la aplicación de modelo estacionario tenemos que hacer algunos ajustes antes de que podamos modelar estas series no estacionarias.
El modelo SARIMA se basa en la aplicación de los modelos ARMA a una
serie temporal transformada donde se ha eliminado el comportamiento estacional y no estacionario, para una serie estacional con s periodos por año se utilizan los modelos SARIMA (p, d, q) x (P, D, Q) s.
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[@danielosnaya4976]

Excelente video profesor.

[@SuperExcell]

Hola, muchas gracias!!

[@ViajeAcrostico]

Muy bueno me sirvió mucho

[@jonathanisaiayalaalmaraz7481]

Excelente explicación👌

[@SuperExcell]

A la orden!! saludos!

[@sweethlove2231]

Me sirvio mucho

[@SuperExcell]

Excelente!!!

[@marry28101989]

podría adjuntar el archivo en excel?