Buenos días, queria agradecerle por su video don Juan. He buscado en muchos lugares aluien que puedz explicarme lo que usted explicó en su video. Genial genial.
Oye muchas gracias por tu canal, actualmente he estado buscando como podría una vez hecho todos los cálculos del modelo EOQ probabilístico, que método o metodología hay para hacer ajustes de las cantidades Q y la demanda esperada de manera que al final del horizonte de planeación sea cero el inventario final (último mes)🤔?
@@anaceciliaromerogavidia4104 eso sale si consideras una distribución normal estándar, donde la teoría te dice que la media vale 0 y la desviación estándar vale 1. Si aplicas los cálculos antes explicados con esos parámetros te saldrá que para el primer rango de valores la probabilidad de que sucedan es de 68.26% para ser exactos.
Tengo dos preguntas: 1. En este caso se usa la distribución normal pq los datos de Nº de clientes y coches vendidos cumplen con las propiedades de dicha distribución, para otro tipo de productos siempre cumplirá esta distribución?. 2.Entendería que esta técnica es con históricos de venta. Pero si yo quiero stockear en una zona por primera vez sin tener históricos, este método sigue siendo válido? por qué?
Si no cumple me parece que puedes usar Bootstrapping a partir de una muestra para ir formando una distribución normal. Hacer una transformación logarítima puede ser opción.
Si la demanda no tiene un comportamiento aproximado a la curva de la distribución normal no es recomendable seguir está metodología. Lo mejor será hacer una regresión múltiple y descubrir los factores de la mezcla de mercadotecnia que más influyen en el comportamiento de la demanda. Una vez que logres normalizarla, aplicaremos está metodología.
@@jupagacu muchas Gracias, tengo otra duda la desviación estándar por ejemplo de lead time cuando es variable 4 dias a 10 dias para un solo producto al mes, considero todo el mes o sólo los dias que se ha hecho la compra para hacer la desviación estándar
Buenos días, queria agradecerle por su video don Juan. He buscado en muchos lugares aluien que puedz explicarme lo que usted explicó en su video. Genial genial.
Oye muchas gracias por tu canal, actualmente he estado buscando como podría una vez hecho todos los cálculos del modelo EOQ probabilístico, que método o metodología hay para hacer ajustes de las cantidades Q y la demanda esperada de manera que al final del horizonte de planeación sea cero el inventario final (último mes)🤔?
Gracias por la explicación. Una pregunta, esta formula de SS, es que autor? o quien la originó?
excel video y una explicacion completo. una duda, como sale ese valor 68.30% es mi duda. gracias
Lo mismo quiero saber 😢
@@anaceciliaromerogavidia4104 eso sale si consideras una distribución normal estándar, donde la teoría te dice que la media vale 0 y la desviación estándar vale 1. Si aplicas los cálculos antes explicados con esos parámetros te saldrá que para el primer rango de valores la probabilidad de que sucedan es de 68.26% para ser exactos.
Mucha gracias por el aporte, una consulta a que tipo de inventario se puede aplicar, por ejemplo esta los directos, indirectos, PT, WIP, MP?
la tabla de servicio es estandar o uno la debe crear??
BUEND DIA... UNA PREGUNTA... NO SE DEBE EN ALGUN MOMENTO HACER LO DE TIPIFICAR LA VARIABLE DE LA DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR??
Funciona igual si solo tengo datos mensuales? Gracias
hola, me perdí en el porcentaje de la desviación, no se donde salió esos números
De donde sale la tabla que determina el nivel de servicio?
Búscala como tabla distribución normal Z si ocupas ayuda en algo y puedo ayudarte mándame mensaje
una consulta. esa ta la de nivel de servicio es estándar o uno tiene que crearla, si es así. cómo se debe armar
@@carlosmeneses7632 hola. a mi me gustaría hacer un caso real
Tengo dos preguntas:
1. En este caso se usa la distribución normal pq los datos de Nº de clientes y coches vendidos cumplen con las propiedades de dicha distribución, para otro tipo de productos siempre cumplirá esta distribución?.
2.Entendería que esta técnica es con históricos de venta. Pero si yo quiero stockear en una zona por primera vez sin tener históricos, este método sigue siendo válido? por qué?
Si no cumple me parece que puedes usar Bootstrapping a partir de una muestra para ir formando una distribución normal. Hacer una transformación logarítima puede ser opción.
Muchas gracias me sirvio mucho
¡Excelente explicación!
(ver parte dos)
👍👍👍
Hola. De donde saca el cuadro para hallar Z. Y si es única.
son valores ya dados y estudiados
@@XxjorgexX95 ¿Pero donde esta? ¿En que video?
@@XxjorgexX95 Ya lo encontre, ya entendi de donde sale esa tabla.
EL 68.30% COMO LO OPTIENES ?
La suma de los valores q están dentro de las desviaciones y esto se divide sobre el valor de las ventas. (1130/1776=68,3%)
Hola, consulta ese 68.30% representa el nivel de servicio real de ese período?
@@dvillamil01 niguna suma me da 1130??
Si la demanda no sigue una distribución normal??? No se puede aplicar la probabilidad o igual se aplica eso.
Si la demanda no tiene un comportamiento aproximado a la curva de la distribución normal no es recomendable seguir está metodología.
Lo mejor será hacer una regresión múltiple y descubrir los factores de la mezcla de mercadotecnia que más influyen en el comportamiento de la demanda.
Una vez que logres normalizarla, aplicaremos está metodología.
Una pregunta, puedo hacer la desviación estándar de demanda mensual? El lead time lo paso a meses
Claro, sólo debes ajustar todos tus datos para que manejen el mismo período.
@@jupagacu muchas Gracias, tengo otra duda la desviación estándar por ejemplo de lead time cuando es variable 4 dias a 10 dias para un solo producto al mes, considero todo el mes o sólo los dias que se ha hecho la compra para hacer la desviación estándar
@@claudiamaldonado5482 Todo el mes, pues de esa forma sabríamos el ritmo aproximado de demanda y la Q necesaria de acuerdo al Lead Time.
excelente
Gracias