The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 18 ต.ค. 2024
  • #1bit #llm #largelanguagemodels #nlp #gpt #microsoft
    The paper, The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits discusses a significant advancement in the field of large language models where these complex AI systems are being optimized to operate using only 1.58 bits. The 1.58-bit LLM defines a new scaling law and opens the door for new hardware and optimization algorithms.
    ---------------------------------------------------------
    You can access the paper from here: arxiv.org/pdf/...
    You can download the presentation of 1-bit LLM research study from here: ai-researchstu...
    --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Generative AI Playlist: • The Era of 1-bit LLMs:...
    --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Connect with me on social media platforms:
    Website: ai-researchstu...
    Google scholar: scholar.google...
    LinkedIn: / manishasirsat
    Quora: machinelearnin...
    Blogger: manisha-sirsat...
    Twitter: / manishasirsat

ความคิดเห็น • 12

  • @marcoaureliocostadasilva7517
    @marcoaureliocostadasilva7517 4 หลายเดือนก่อน +2

    I loved your videos! Please continue with your posts!

    • @airesearcher24
      @airesearcher24  4 หลายเดือนก่อน

      Thanks:) I will 👍

  • @vasoyarutvik2897
    @vasoyarutvik2897 2 หลายเดือนก่อน

    Informative video, good luck and Keep it up

  • @ntej7927
    @ntej7927 4 หลายเดือนก่อน +1

    Good one.

  • @ashwinkumar5223
    @ashwinkumar5223 5 หลายเดือนก่อน +2

    Nice explanation

    • @airesearcher24
      @airesearcher24  5 หลายเดือนก่อน

      Glad that you enjoyed the content and keep watching..

    • @ashwinkumar5223
      @ashwinkumar5223 5 หลายเดือนก่อน

      @@airesearcher24 how to contact you or put a mail?

    • @airesearcher24
      @airesearcher24  5 หลายเดือนก่อน

      You can contact on this email: airesearchstudies@gmail.com

  • @Dhirajkumar-ls1ws
    @Dhirajkumar-ls1ws 5 หลายเดือนก่อน +1

    How is it possible it is not losing quality as even quantization led to the decrement in overall output token

    • @airesearcher24
      @airesearcher24  5 หลายเดือนก่อน +1

      I think quality could be maintained through advanced training and optimization techniques…