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MD ですが、病理画像を CNN で解析するという論文があり、よくわからないと思い調べていたら辿り着きました。めちゃくちゃ分かりやすいですね。ちゅき...❤
お役に立てて光栄です😍😍😍この発想で高い精度出す CNN は素敵ですよね！ぜひこの理解をご活用ください🎉
ぜひ伸びてほしい
伸ばしてください！！！！！拡散していただければ伸びます😋
DL初学者なのですが質問させてください🙇♂️使うニューラルネットワークの規模なのですが、使えるデータ数が少ない場合は規模の小さいモデルの方が精度が出やすいでしょうか？
一般的にはまさにそういう傾向があります！ですが、実際には、いろんなサイズのモデルを試して探索するのがよくあると思います(^^)
返信ありがとうございます。参考になりました！
初見です。ディープラーニングに数年離れていて今のトレンドを見てもどんな経緯で今にいたったのかわからなかったのでこの動画がとても役に立つなぁと思っています。分かりやすい解説とても助かります。これからも動画投稿頑張って下さい(≧∇≦)
この後も、最新トレンドに繋がる変化や発展が出てきます！😍ぜひお楽しみに！！🎉
9:47 うっかり見落とした人向け
😍
動画乙。オーソドックスな層ゆえにDL初心者の転移学習の練習とか、ベースネットワークとして比較対象(ResNet50,Inceptionv3,)として使われている感じですね。私も使ったりします
視聴乙。コメントありがとうございます😍そうなんですね。やはり、シンプルであることは大事みたいですね。勉強になりました😍🎉
MD ですが、病理画像を CNN で解析するという論文があり、よくわからないと思い調べていたら辿り着きました。めちゃくちゃ分かりやすいですね。ちゅき...❤
お役に立てて光栄です😍😍😍
この発想で高い精度出す CNN は素敵ですよね！
ぜひこの理解をご活用ください🎉
ぜひ伸びてほしい
伸ばしてください！！！！！
拡散していただければ伸びます😋
DL初学者なのですが質問させてください🙇♂️
使うニューラルネットワークの規模なのですが、使えるデータ数が少ない場合は規模の小さいモデルの方が精度が出やすいでしょうか？
一般的にはまさにそういう傾向があります！
ですが、実際には、いろんなサイズのモデルを試して探索するのがよくあると思います(^^)
返信ありがとうございます。
参考になりました！
初見です。
ディープラーニングに数年離れていて今のトレンドを見てもどんな経緯で今にいたったのかわからなかったのでこの動画がとても役に立つなぁと思っています。
分かりやすい解説とても助かります。
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ぜひお楽しみに！！🎉
9:47 うっかり見落とした人向け
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視聴乙。コメントありがとうございます😍
そうなんですね。
やはり、シンプルであることは大事みたいですね。
勉強になりました😍🎉