Recurrent neural network (RNN) - explained super simple

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 6 ก.ค. 2024
  • www.tilestats.com/
    1. The data
    2. How a RNN works (03:12)
    3. The loss function (10:27)
    4. Backpropagation - how the weights are optimized (11:15)
    5. How to predict (16:15)
    6. How to validate the RNN (17:50)
    7. Overfitting (20:20)
    8. Stack the data (22:25)
    9. RNN in R (23:56)
    10. RNN in Python (28:15)
    11. Many-to-one RNN (31:09)

ความคิดเห็น • 8

  • @MrAwm-ki6jb
    @MrAwm-ki6jb 22 วันที่ผ่านมา +2

    Hi your student here, thanks for the video

  • @meshackamimo1945
    @meshackamimo1945 5 วันที่ผ่านมา +1

    phenomenal explanations!very intuitive and understandable to a beginner. once again, thanks a million times!

  • @asosalih257
    @asosalih257 20 วันที่ผ่านมา +2

    Thank you sir for this video

  • @meshackamimo1945
    @meshackamimo1945 7 วันที่ผ่านมา +1

    Much thanks for this video

  • @AmarjeetYadav-ji5mp
    @AmarjeetYadav-ji5mp 13 วันที่ผ่านมา +1

    Hello sir make video on LSTM as well thank you.

  • @dawitabatihun9022
    @dawitabatihun9022 22 วันที่ผ่านมา

    great