@@diegooliveira1032 Seguem outros dois links: th-cam.com/video/EX-CTgV21_0/w-d-xo.html E th-cam.com/video/UYQu4X-PHEQ/w-d-xo.html - Demais farei edição e posso enviar por e-mail.
Olá Sara! Que bom vê-la por aqui, está estudando quanto ao tema? Caso queira, a maioria de meus vídeos estão como "Não listado", posso enviar os links.
Professor! Já a um bom tempo tenho um livro sobre mineração de dados. Porém como também sou Professor de outra área, vida corrida, achei o livro denso e não comecei a leitura. Agradeço pela didática PERFEITA, PERFEITA, PERFEITA sobre os objetivos dos dois grandes grupos de análise que você descreveu perfeitamente bem! Deixo aqui meu reconhecimento a perfeita descrição! Tenho certeza que deve ser um Professor excelente em sua área! Parabéns pela AULA! Desejo sucesso! Agora sim começarei a leitura com outro olhar! Obrigado PROFESSOR!
Grande Marcelo, eu quem agradeço pela mensagem e carinho. Fico à disposição em poder colaborar e aproveito para convidar em conhecer mais ações do núcleo ao qual coordeno: @nepeti.ce Muito importante envolver diversas áreas de conhecimento! Sucesso e bons estudos.
Olá! Tudo bem? Tentei entrar em contato contigo através do insta...mas não tive sucesso. Como você vê a mineração de dados para substituir um brainstorming?
Olá, meu Instagram é fechado, mas se identifique lá que aceito. Não entendi muito bem o questionamento, contudo pode enviar pelo Instagram ou no e-mail contato@adrianobraga.com.br \o/
Bom dia professor. Sou aluno do IFSudeste. Gostei muito da sua aula e fiquei na dúvida sobre a resolução das duas questões relacionadas à evasão, que também é uma das minhas áreas de estudo. Qual seria a resposta? Entendi que seria regressão e classificação, 1 e 2, respectivamente.
Olá! Que bom saber que é aluno da Rede Federal. Sobre as respostas, para a questão 1 uma solução ideal seria utilizar a de associação com diversas variáveis anteriores referentes aos estudantes que evadiram e assim auxiliar na tomada de decisão para oferta de novas bolsas por exemplo. Digo a ideal, contudo não a única correta, uma combinação de técnicas é uma possibilidade muito boa :) Bons estudos!
Olá Adriano. Poderia me tirar uma dúvida? Em um material que estou lendo tem a citação de Witten and Frank apud Rocha que diz "A diferença entre classificação e regras de associação é que estas podem prever padrões com qualquer atributo, e não só da classe selecionada." Porém no seu vídeo está descrito que as regras de associação são descritivas, e não preditivas. Ocorreu algum erro no vídeo ou de fato as regras de associação são descritivas?
Olá Kallel! No último slide informo as referências que foram utilizadas para a elaboração do material e dentre eles gosto muito do livro de Tan, Steinbach e Kumar - Introduction to Data Mining. Concordo no sentido que as regras de associação auxiliam na descrição da base de dados que possuímos, como são as relações dentre os itens, diferentemente de se classificar um novo atributo inserido na base. Vale ressaltar que podem ser utilizadas em conjunto e além disso dependerá do contexto de aplicação, acredito que a referência informada por ti deve citar neste sentido.
Foi bastante esclarecedor para minha pesquisa! Muitíssimo obrigada e parabéns!
Excelente vídeo. Obrigado por compartilhar. Como é bom ver alguém que entenda de início, meio e fim. Gratidão!
Obrigado pela consideração. A maioria dos meus vídeos estão como não listados por ser parte de aulas, caso queira posso lhe enviar os links.
Legal, eu ficaria imensamente grato. woody1sp@gmail.com 🤟
@@profadrianobraga Eu gostaria do link, pode me passar professor?
@@diegooliveira1032 Seguem outros dois links: th-cam.com/video/EX-CTgV21_0/w-d-xo.html E th-cam.com/video/UYQu4X-PHEQ/w-d-xo.html - Demais farei edição e posso enviar por e-mail.
Obrigada por compartilhar. Salvou aqui! ✌
Olá Sara!
Que bom vê-la por aqui, está estudando quanto ao tema? Caso queira, a maioria de meus vídeos estão como "Não listado", posso enviar os links.
Gostei do resumo, Adriano!
Excelente pra quem, assim como eu, está se familiarizando com os termos, entender onde atua cada um.
Beleza Paulo. A maioria dos meus vídeos estão como não listados no TH-cam por ser parte de aulas, caso queira posso lhe enviar os links.
Professor! Já a um bom tempo tenho um livro sobre mineração de dados. Porém como também sou Professor de outra área, vida corrida, achei o livro denso e não comecei a leitura. Agradeço pela didática PERFEITA, PERFEITA, PERFEITA sobre os objetivos dos dois grandes grupos de análise que você descreveu perfeitamente bem! Deixo aqui meu reconhecimento a perfeita descrição! Tenho certeza que deve ser um Professor excelente em sua área! Parabéns pela AULA! Desejo sucesso! Agora sim começarei a leitura com outro olhar! Obrigado PROFESSOR!
Grande Marcelo, eu quem agradeço pela mensagem e carinho.
Fico à disposição em poder colaborar e aproveito para convidar em conhecer mais ações do núcleo ao qual coordeno: @nepeti.ce Muito importante envolver diversas áreas de conhecimento! Sucesso e bons estudos.
Parabéns pela didática. Com relação à avaliação que vc apresenta no final, onde posso encontrar as respostas? muito obrigado
Olá Fábio! As perguntas são mais reflexivas mesmo, no próprio vídeo é possível de dedução, se quiser sugerir as respostas, lhe informo.
muito bom, amigo!!!
Beleza! Continue acompanhando!
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Olá! Tudo bem? Tentei entrar em contato contigo através do insta...mas não tive sucesso. Como você vê a mineração de dados para substituir um brainstorming?
Olá, meu Instagram é fechado, mas se identifique lá que aceito.
Não entendi muito bem o questionamento, contudo pode enviar pelo Instagram ou no e-mail contato@adrianobraga.com.br \o/
Bom dia professor. Sou aluno do IFSudeste. Gostei muito da sua aula e fiquei na dúvida sobre a resolução das duas questões relacionadas à evasão, que também é uma das minhas áreas de estudo. Qual seria a resposta?
Entendi que seria regressão e classificação, 1 e 2, respectivamente.
Olá! Que bom saber que é aluno da Rede Federal. Sobre as respostas, para a questão 1 uma solução ideal seria utilizar a de associação com diversas variáveis anteriores referentes aos estudantes que evadiram e assim auxiliar na tomada de decisão para oferta de novas bolsas por exemplo. Digo a ideal, contudo não a única correta, uma combinação de técnicas é uma possibilidade muito boa :) Bons estudos!
Olá Adriano. Poderia me tirar uma dúvida? Em um material que estou lendo tem a citação de Witten and Frank apud Rocha que diz "A diferença entre classificação e regras de associação é que estas podem prever padrões com
qualquer atributo, e não só da classe selecionada." Porém no seu vídeo está descrito que as regras de associação são descritivas, e não preditivas. Ocorreu algum erro no vídeo ou de fato as regras de associação são descritivas?
Olá Kallel! No último slide informo as referências que foram utilizadas para a elaboração do material e dentre eles gosto muito do livro de Tan, Steinbach e Kumar - Introduction to Data Mining. Concordo no sentido que as regras de associação auxiliam na descrição da base de dados que possuímos, como são as relações dentre os itens, diferentemente de se classificar um novo atributo inserido na base. Vale ressaltar que podem ser utilizadas em conjunto e além disso dependerá do contexto de aplicação, acredito que a referência informada por ti deve citar neste sentido.
Som muito baixo...