🪄 Build and deploy data pipelines with Mage

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 5 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 13

  • @anibara
    @anibara 2 หลายเดือนก่อน

    Great product. Will definitely check it out and see if this could be integrated in my current work.

  • @mannybrar6430
    @mannybrar6430 11 หลายเดือนก่อน +16

    This is sexy...
    RIP Airflow

  • @tiago5a
    @tiago5a 10 หลายเดือนก่อน +5

    is there any data catalog that works with Mage?

  • @NovasVilla
    @NovasVilla 9 หลายเดือนก่อน +1

    Any examples of integrating mage with DataProc, dataflow, bigquey ( dataform or dbt) and others BigData tools? All the examples I found are with pandas or other non BigData Tools.

  • @ryanbaker7419
    @ryanbaker7419 8 หลายเดือนก่อน +1

    why don't I see all files when creating a new pipeline? I need to access io_config.yaml but I only see the root directory in the all files section...

  • @anirudhvyas6069
    @anirudhvyas6069 11 หลายเดือนก่อน +4

    sorry 64000 $ question: is mage free to use commercially?

    • @anirudhvyas6069
      @anirudhvyas6069 11 หลายเดือนก่อน +2

      incredible work btw - impressed!

    • @mage_ai
      @mage_ai  11 หลายเดือนก่อน +7

      Our current product and offering is open-source and free to use commercially. We have many companies using it in production.

    • @mage_ai
      @mage_ai  11 หลายเดือนก่อน

      @@anirudhvyas6069 Thank you so much!! 🙏

    • @maskedvillainai
      @maskedvillainai 10 หลายเดือนก่อน

      Huh?

    • @kcomarcos
      @kcomarcos 6 หลายเดือนก่อน

      @mage_ai do you keep data of people in return? or is really free?

  • @palgun.
    @palgun. 9 หลายเดือนก่อน

    How to use it in docker?

  • @maskedvillainai
    @maskedvillainai 10 หลายเดือนก่อน

    How does this compare to relevance Ai, langchain, langflow, botpress, the list…