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又到了100%自主开发和瑶瑶领先的时间了😂
llama一开源，国内就要遥遥领先了
怎麼聽起來怪怪的
什么？又能遥遥领先了。。。😍
没事中国最厉害就是偷了就说自己遥遥领先，这就是我爱中国的原因
就加快各版本的iteration，自然沒辦法每個版本都投資源。而哪天連優化/無害化的成本都拉到三五個機櫃做不出來的話～
知道了 利好英伟达🙃
😊😊😊😊😊
成为“标准” ， 这一盘大棋啊。
做开源，都是想成为标准的。否则，这么吃力不讨好的事情，谁搞啊？
llama3就模型本身开源，国内咋魔改？加LoRA？训练的代码也不一定开源。求老范指教。
China，拆那。这个我们擅长。
简单测了下405b，觉得推理能力不如clouded
牛逼了
用了才晓得！
范老师，你这期讲的，说Meta做llama非常成功，有了行业影响力，成为行业规定的制定者，非常厉害。但他怎么赚钱呢？怎么变成真金白银呢？花了那么大成本，上万块H100训练出llama3.1到底值得吗？这笔账，到底怎么算呢？
当然是免费用啊 就像微软当年一样 先砸钱让大家随便用 把别的家都干黄 等你习惯养成了 别的也黄的差不多了 出个新版本开始收费 你之前砸下去几百倍的钱都能赚回来
到底有多少人付费使用才是关键。
开原模型，不赌这个。
视频有干货，也有毫无意义的猜测，后者的篇幅有点多了，这类内容没什么意思，有点浪费时间
2 台 m2 ultra跑405B
已经脱离了普通人的范畴。
要么校对一下字幕，要么关掉放大关键字，您这总是把错别字放大了，真的是别扭死了
放大字幕，可以提高停留时长。校对字幕，则需要支付成本。
llama3 70b我用4090+64g ddr5内存跑，只有1t/s多一点，输出250token得等三四分钟
70b 的模型 ， 我用mac m2 max , 200token ，最多3秒。。。
@@xuesongfeng53太吊了吧
3.11 比3.8 大, 这个问题在claude 上只要指定是数学问题就不会出错, 但是在liama 3.1 照样出错, 还有个问题: 我今天买了5个苹果, 昨天吃了一个, 还剩下几个,GPT4能答对, 3.1 要抽卡也就是多问好几遍才对
.4o回答错误哦，
我发现在，还有4O第一次错，第二次就改过来了，还有就是十汉字 一句话，还是不行
模型也不都是国内的差, 快手的可灵可以秒杀LUMA, RUNWAY 等国外视频模型
个人电脑就别折腾大模型了，8b小模型玩玩就可以了；企业应用大模型能否产生收益，感觉路还很远
请问那种企业用大模型
@@xiangchen1609 任何企业都可以找到场景关键是投入产出比
刚试了一下，太弱智了，测试凡是答9.11大于9.9的可以全部弃用。claude 3.5是目前当之无愧的最强。
Llama念“亚玛”，这是借用西班牙语取的名字，两个L字母组合在一起发“ya”的音
llama不是英语里面的骆驼吗哈哈
@@jingguojiang6975 是羊驼
@@jingguojiang6975 那不是骆驼！骆驼是camel, llama那玩意是南美羊驼啊，在英语里这词也是西班牙语外来词，老美也念“雅玛”而不是“拉玛”， 就像近年来越来越多的英语母语的人们开始念“莫hee托”而不是“莫吉托”，对鸡尾酒mojito这个词的念法！
@@kholmsk20 但是谷歌翻译Llama是骆驼啊
语言是发展的，当我们都念错的时候，这就是正确答案了。
又不是做慈善，花那么多钱搞出来的免费给你用就不错了
自主研發大國😊
一个小题外话，考虑到加州的背景，llama几乎可以断定是西班牙语，而ll在西语和法语的发音中比较接近英语的y，llama发音接近yama，意思是he/she calls，其实，苹果也有用加州地名来给macOS系统命名的习惯，而这些地名很多就来自历史上的西班牙语，当然，好莱坞影视剧也有，比如绝命毒师的最终作 el camino，意思是the road，双关也算是编辑的小心思
西班牙语 ya ma,羊驼 秘鲁的特产小可爱
只要足够无耻，就不会觉得尴尬
各大博主，无一例外都说我们有超越人家ChatGPT的开源模型用，但你以为可以白嫖人家的东西吗，Ai这领域，你越是用别人开源模型，你就越落后，本来现在国内大模型都已经够落后别人多少年了，GPT5出来后，训练成本更是高达上百亿美金以上，而且投入产出比更是相当烧钱，我们现在更得要赶紧去追落后的距离，所以你们这些博主就别去吹牛B说开源多好多好了，格局相当低。
那你争气一点，有本事自研啊！
@@eduinax9470 那你豪气一点，给钱来自研啊！
别说AI这块了,设计师用盗版的PHOTOSHOP霍霍了多少青春,哈哈 就没有真正意义上自己的设计软件
@@ScottMia 牛头不对马嘴。
@@jackcheng7474 您呐 也就只能对着同胞出恶气了 哈哈 软件落后又不是一年二年的事了 大家不还是活的风生水起
又到了100%自主开发和瑶瑶领先的时间了😂
llama一开源，国内就要遥遥领先了
怎麼聽起來怪怪的
什么？又能遥遥领先了。。。😍
没事中国最厉害就是偷了就说自己遥遥领先，这就是我爱中国的原因
就加快各版本的iteration，自然沒辦法每個版本都投資源。而哪天連優化/無害化的成本都拉到三五個機櫃做不出來的話～
知道了 利好英伟达🙃
😊😊😊😊😊
成为“标准” ， 这一盘大棋啊。
做开源，都是想成为标准的。否则，这么吃力不讨好的事情，谁搞啊？
llama3就模型本身开源，国内咋魔改？加LoRA？训练的代码也不一定开源。求老范指教。
China，拆那。这个我们擅长。
简单测了下405b，觉得推理能力不如clouded
牛逼了
用了才晓得！
范老师，你这期讲的，说Meta做llama非常成功，有了行业影响力，成为行业规定的制定者，非常厉害。但他怎么赚钱呢？怎么变成真金白银呢？花了那么大成本，上万块H100训练出llama3.1到底值得吗？这笔账，到底怎么算呢？
当然是免费用啊 就像微软当年一样 先砸钱让大家随便用 把别的家都干黄 等你习惯养成了 别的也黄的差不多了 出个新版本开始收费 你之前砸下去几百倍的钱都能赚回来
到底有多少人付费使用才是关键。
开原模型，不赌这个。
视频有干货，也有毫无意义的猜测，后者的篇幅有点多了，这类内容没什么意思，有点浪费时间
2 台 m2 ultra跑405B
已经脱离了普通人的范畴。
要么校对一下字幕，要么关掉放大关键字，您这总是把错别字放大了，真的是别扭死了
放大字幕，可以提高停留时长。
校对字幕，则需要支付成本。
llama3 70b我用4090+64g ddr5内存跑，只有1t/s多一点，输出250token得等三四分钟
70b 的模型 ， 我用mac m2 max , 200token ，最多3秒。。。
@@xuesongfeng53太吊了吧
3.11 比3.8 大, 这个问题在claude 上只要指定是数学问题就不会出错, 但是在liama 3.1 照样出错, 还有个问题: 我今天买了5个苹果, 昨天吃了一个, 还剩下几个,GPT4能答对, 3.1 要抽卡也就是多问好几遍才对
.4o回答错误哦，
我发现在，还有4O第一次错，第二次就改过来了，还有就是十汉字 一句话，还是不行
模型也不都是国内的差, 快手的可灵可以秒杀LUMA, RUNWAY 等国外视频模型
个人电脑就别折腾大模型了，8b小模型玩玩就可以了；企业应用大模型能否产生收益，感觉路还很远
请问那种企业用大模型
@@xiangchen1609 任何企业都可以找到场景关键是投入产出比
刚试了一下，太弱智了，测试凡是答9.11大于9.9的可以全部弃用。claude 3.5是目前当之无愧的最强。
Llama念“亚玛”，这是借用西班牙语取的名字，两个L字母组合在一起发“ya”的音
llama不是英语里面的骆驼吗哈哈
@@jingguojiang6975 是羊驼
@@jingguojiang6975 那不是骆驼！骆驼是camel, llama那玩意是南美羊驼啊，在英语里这词也是西班牙语外来词，老美也念“雅玛”而不是“拉玛”， 就像近年来越来越多的英语母语的人们开始念“莫hee托”而不是“莫吉托”，对鸡尾酒mojito这个词的念法！
@@kholmsk20 但是谷歌翻译Llama是骆驼啊
语言是发展的，当我们都念错的时候，这就是正确答案了。
又不是做慈善，花那么多钱搞出来的免费给你用就不错了
自主研發大國😊
一个小题外话，考虑到加州的背景，llama几乎可以断定是西班牙语，而ll在西语和法语的发音中比较接近英语的y，llama发音接近yama，意思是he/she calls，其实，苹果也有用加州地名来给macOS系统命名的习惯，而这些地名很多就来自历史上的西班牙语，当然，好莱坞影视剧也有，比如绝命毒师的最终作 el camino，意思是the road，双关也算是编辑的小心思
西班牙语 ya ma,羊驼 秘鲁的特产小可爱
只要足够无耻，就不会觉得尴尬
各大博主，无一例外都说我们有超越人家ChatGPT的开源模型用，但你以为可以白嫖人家的东西吗，Ai这领域，你越是用别人开源模型，你就越落后，本来现在国内大模型都已经够落后别人多少年了，GPT5出来后，训练成本更是高达上百亿美金以上，而且投入产出比更是相当烧钱，我们现在更得要赶紧去追落后的距离，所以你们这些博主就别去吹牛B说开源多好多好了，格局相当低。
那你争气一点，有本事自研啊！
@@eduinax9470 那你豪气一点，给钱来自研啊！
别说AI这块了,设计师用盗版的PHOTOSHOP霍霍了多少青春,哈哈 就没有真正意义上自己的设计软件
@@ScottMia 牛头不对马嘴。
@@jackcheng7474 您呐 也就只能对着同胞出恶气了 哈哈 软件落后又不是一年二年的事了 大家不还是活的风生水起