Danke für die ganze Reihe, es ist immer schwierig ein komplexes Thema in der Muttersprache aufgeschlüsselt zu bekommen- auf englisch gibt's ja eine Menge, aber es ist immer mal wieder angenehm, nicht immer die Dinge im Kopf übersetzen zu müssen.
Vielen Dank für deine Videos. Ich würde mich sehr freuen, wenn es noch ein paar Videos zu den anderen Faktoren wie z.B. Tanh etc. gibt (Bin allerdings noch nicjht ganz durch mit deinen Videos...vllt kommts ja noch) Wenn ich einen Tipp geben darf. Lege doch die Links zu deinen Seiten in die Video Beschreibung, dann kommt man leicht hin bzw. mehr Menschen werden dort dann hischauen, falls das dein Ziel ist!?
3 ปีที่แล้ว +1
Danke für den Hinweis, ich nehme das mit auf meine ToDo - Liste :) Als nächstes kommen übrigens GAN's an die Reihe (Generative Adversarial Networks), das dürfte auch interessant sein. Natürlich zum selber nachmachen.
4 ปีที่แล้ว +1
Danke für das Feedback, tatsächlich sehe ich auch die Sprache als Unterscheidungsmerkmal. Natürlich hat man weniger Reichweite da Englisch global verstanden wird, aber so ist das eben. Das Thema ist komplex, da stimme ich absolut zu, insofern sollte es wenigstens leicht zu verstehen sein. Im wahrsten Sinne des Wortes ;)
Welche Quellen würdest du denn empfehlen, um schnell mit PyTorch und MachineLearning zu starten? Zu tensorflow findet man bei Google selbst bereits einen guten Start. Bei PyTorch ist es mir noch nicht gelungen etwas mit Struktur zu finden.
4 ปีที่แล้ว +1
Eine mögliche Quelle könnte Udemy sein. Da gibt es meiner Meinung nach relativ gute Sessions. Die bieten diese regelmäßig für ein kleines Geld an. Ich würde nicht die teuren buchen sondern auf zeitlich begrenzte Angebote warten. Es gibt sicherlich auch andere aber Udemy kenne ich halt...
![Neuronale Netze [011] - Gradientenabstiegsverfahren](http://i.ytimg.com/vi/PK5KRXSjv4o/mqdefault.jpg)
Danke für die ganze Reihe, es ist immer schwierig ein komplexes Thema in der Muttersprache aufgeschlüsselt zu bekommen- auf englisch gibt's ja eine Menge, aber es ist immer mal wieder angenehm, nicht immer die Dinge im Kopf übersetzen zu müssen.
Vielen Dank für deine Videos. Ich würde mich sehr freuen, wenn es noch ein paar Videos zu den anderen Faktoren wie z.B. Tanh etc. gibt (Bin allerdings noch nicjht ganz durch mit deinen Videos...vllt kommts ja noch)
Wenn ich einen Tipp geben darf. Lege doch die Links zu deinen Seiten in die Video Beschreibung, dann kommt man leicht hin bzw. mehr Menschen werden dort dann hischauen, falls das dein Ziel ist!?
Danke für den Hinweis, ich nehme das mit auf meine ToDo - Liste :) Als nächstes kommen übrigens GAN's an die Reihe (Generative Adversarial Networks), das dürfte auch interessant sein. Natürlich zum selber nachmachen.
Danke für das Feedback, tatsächlich sehe ich auch die Sprache als Unterscheidungsmerkmal. Natürlich hat man weniger Reichweite da Englisch global verstanden wird, aber so ist das eben. Das Thema ist komplex, da stimme ich absolut zu, insofern sollte es wenigstens leicht zu verstehen sein. Im wahrsten Sinne des Wortes ;)
Welche Quellen würdest du denn empfehlen, um schnell mit PyTorch und MachineLearning zu starten? Zu tensorflow findet man bei Google selbst bereits einen guten Start. Bei PyTorch ist es mir noch nicht gelungen etwas mit Struktur zu finden.
Eine mögliche Quelle könnte Udemy sein. Da gibt es meiner Meinung nach relativ gute Sessions. Die bieten diese regelmäßig für ein kleines Geld an. Ich würde nicht die teuren buchen sondern auf zeitlich begrenzte Angebote warten. Es gibt sicherlich auch andere aber Udemy kenne ich halt...