k-Means Cluster Analysis

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 26 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 18

  • @lisandro-abulatif
    @lisandro-abulatif 10 หลายเดือนก่อน +1

    One of the best explanations I've found in TH-cam about k-means!

  • @aekphakiti6340
    @aekphakiti6340 2 ปีที่แล้ว +10

    Love all your videos. Very effective, clear and reliable results. Many thanks.

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Many thanks for your nice Feedback!!! Regards Hannah

  • @teddyperera8531
    @teddyperera8531 19 วันที่ผ่านมา +1

    wow, the best explanation for k-Means Cluster
    Thank you

    • @datatab
      @datatab  19 วันที่ผ่านมา

      Glad it was helpful! Thanks and Regards Hannah

  • @DrAntoYoussef
    @DrAntoYoussef 4 หลายเดือนก่อน

    You explain extremely well! Thank you!

  • @destadereje8016
    @destadereje8016 2 ปีที่แล้ว +3

    Very clear and interesting explanation. Thank you, dear.

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Glad it was helpful!

  • @danjarupath
    @danjarupath 2 ปีที่แล้ว +2

    Very good knowledge 😊😊😊 thank you

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Most welcome 😊

  • @zxph
    @zxph 9 หลายเดือนก่อน

    Great video. Thanks

  • @barisguner3965
    @barisguner3965 2 ปีที่แล้ว +2

    Very easy to understand

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Thanks!

  • @marcelogoes1114
    @marcelogoes1114 5 หลายเดือนก่อน

    no closed captions?

  • @SuperHutomo
    @SuperHutomo ปีที่แล้ว

    Why did you decide to choose 2 instead of 3 clusters ?, to me the 3 clusters looked neater on graph.

    • @pramitthapa283
      @pramitthapa283 6 หลายเดือนก่อน

      that's what most of the TH-cam instructors do. Don't explain enough so that a novice could understand it.

  • @SERGIOMONARESORTIZ
    @SERGIOMONARESORTIZ ปีที่แล้ว +1

    Thanks a lot

  • @pedrocoelho5562
    @pedrocoelho5562 2 ปีที่แล้ว

    And is due to this that many groups then take the statistic and assume causation out of correlation as if it was a causation truth and not a result of the few variables being analysed.