생성시간을 대폭 단축시키는 Flux NF4 모델 활용해 Webui Forge, ComfyUI 에 로컬 설치 사용하는 방법

낮은 VRAM , ComfyUI가 어려운 사용자를 위해 flux NF4 모델 활용해 플럭스 로컬 설치 사용을 해보는 방법을 다루는 영상입니다. 생성시간을 대폭 단축시키는 특징이 있어서 로컬로 하고 싶어도 시간과 용량, 그리고 설치의 어려움 때문에 고민이신 분이라면 도움이 될 정보라 생각합니다.
📥 모델 다운로드 링크:
Flux NF4 체크포인트 모델:
huggingface.co...
참고 자료 : github.com/lll...
Forge 설치 : github.com/lll...
워크플로우 : vvd.bz/ff9H
📢 더 많은 AI 소식은 여기서:
🐦 x.com/opener_ai
📌타임스탬프
01:00 WebUI Forge에서 NF4 사용 설명
06:50 NF 모델에 대한 간단한 설명
10:25 ComfyUI에서 NF4 사용 방법 설명
14:10 클로징 멘트

[@oncelife7499]

오~빨리 올려주시네요^^
감사합니다^^
오늘도 잘 보고 배우고 갑니다
수고하셨습니다~

[@AI오프너]

네 오늘도 감사합니다^^

[@김상한-f8l]

정말 좋은 영상 감사드립니다~!!!! 고생 많으 셨습니다.

[@AI오프너]

늦은시간에도 시청해주셔서 감사합니다^^ 즐거운 밤 되세요~

[@touchdownchef]

좋은 정보 감사합니다.

[@AI오프너]

네 도움이 되셨다니 감사합니다~

[@hypercloud331]

영상 시작하자마자 나오는 동영상은 어떤 툴로 제작하신 건가요?

[@AI오프너]

flux로 뽑은 이미지를 gen-3로 제작한 영상입니다^^

[@user-de2ow6jx2c]

python"e" -m pip install -U bitsandbytes 오타가 있는거 같아요 "e"가 붙어있습니다

[@AI오프너]

앗 감사합니다~ 오타가 있네요^^

[@edukci]

잘그려지다가 맨 마지막에 100% 될 즈음에 그림이 전체적으로 회색빛으로 변하네요。 왜그럴까요¿

[@AI오프너]

정확한 원인은 어떻게 작업하신지 몰라 모르겠지만 그래픽카드 문제인거 같습니다 해상도를 줄여봐도 그러는지 보시면 좋을거 같아요~

[@ABML-mo1rl]

기존 SD의 체크포인트랑 로라를 연결하는 방법을 그대로 해서 전에는 잘 썻는데요 Flux버전으로 하려고 그대로 복사해서 만들었더니 pytorch version: 2.1.2+cu121 으로 나옵니다
Forge with CUDA 12.1 + Pytorch 2.3.1으로 바꿔야하는데 기존SD의 버전이랑 연동된게 아닌가싶은데 방법이 없을까요?

[@AI오프너]

아 말씀이 기존 webui 1111 파이토치 버전을 그대로 따라간다는 건가요?? 이상하다 git 설치시 파이토치 버전도 다르게 설정이 되었거든요... 매트릭스나 피노키오 사용하시나요??

[@ABML-mo1rl]

@@AI오프너 아뇨 로컬에 설치해서 따로 쓰는중입니다

[@AI오프너]

@@ABML-mo1rl 음 저도 정확히 모르겠네요 ㅠㅠ 어떻게 그게 연동이 되서 보여진건지..forge를 기존에 사용하셨던거라면 git pull 로 업데이트 해보시면 어떨까요

[@ABML-mo1rl]

@@AI오프너 혹시나해서 기존 SD도 업데이트쫘악하고 포지도 업뎃하고한건데 이러네요 그래도 실행은 되니까 그거에 만족해야겠습니다
다만 많이 느립니다 흑흑
근데 기존SD 업데이트하다가보니 오류가 있는데 Xformer 버전이 낮은거같아서 그런거같아요 그리고 파이썬도 업데이트 해달라는거같은데 예전에 너무 최신꺼 쓰면 안된다고 들은거같아서요

[@AI오프너]

@@ABML-mo1rl 파이썬은 그냥 3.10 대만 써도 됩니다. 저도 3.10.11로 사용하고 있구요. .뭔가 꼬인게 있나봅니다 ㅠㅠ cmd창에 nvcc --version으로 해서 쿠다 버젼도 한번 체크해보시면 좋을거 같습니다. 워낙 다양한 경로로 얽히다보니 참 어렵습니다 ㅠ