INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - COMO USAR O OLLAMA PARA TESTAR VÁRIOS MODELOS DE IA !
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- เผยแพร่เมื่อ 25 ก.ย. 2024
- Nesse vídeo abordamos o uso do framework OLLAMA para carregar vários modelos de IA generativa, utilizando também uma User Interface bem parecida com a utilizada pelo ChatGPT.
#inteligenciaartificial #ollama #linux
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Muito legal, não conhecia. Aguardo esse projeto avançando
Obrigado pelo Feedback! Disponha sempre do canal, breve mais conteúdo sobre os últimos avanços envolvendo IA.
Abs! Cláudio Vaz.
tá faltando pouco pra algum um projeto por aí trazer IA no kernel linux, dessa maneira será maravilhoso. Ótimo vídeo, parabéns
Obrigado pelo Feedback Simon! Acho que ainda teremos grande desafios rumo ao desconhecido, digo isso que querer fazer alarde mesmo!
Disponha sempre do canal, abs!
Cláudio Vaz.
Muito bacana o vídeo Cláudio. Parabéns mais uma vez. Já devo ter comentado em outro vídeo aqui que atuo como cientista de dados e ver o crescimento dessa área é muito interessante. Já faz algum tempo que estudo a área de dados e com esse boom do chat gpt trouxe muita visibilidade para o Transformers que é o coração desses modelos. Diferente da galera que pilota eu tenho me aprofundado na arquitetura dessas IAs, estudando toda a matemática por trás dos panos que faz a mágica acontecer rsrs. Parabéns por ter iniciado sua pós graduação, muito bacana!! Sou fã do seu canal. Sigo acompanhando. Um forte abraço!!
Obrigado pela atenção Thiago! Lembro sim do seu post anterior comentando sobre ciência de dados.
Achei o momento adequado para iniciar em IA como pós, uma observação que cheguei a comentar no vídeo. A galera realmente hoje se dedica mais a pilotar o prompt, aperfeiçoar as técnicas de como retirar o melhor da IA, porém são pouquíssimos que partem para essa área de pesquisa e desenvolvimento/evolucao de algoritmos. Não critico, porque depois de algumas aulas acho que tb não serei um desses q irá desenvolver algoritmos escabrosos, hehehe. Mas estou bastante empolgado mesmo, terminei o módulo anterior e no último sábado entramos em robótico, faremos um projeto com Arduino implementando tb modelos de IA, já vi q terei bastante trabalho até o final do ano, não bastasse isso tb preciso estudar para uma certificação de Cloud Architect da Google, ganhei um voucher da empresa, a prova será em outubro.
Valeu meu amigo, assim que possível retorno com mais um vídeo, dando continuidade ao assunto sobre IA.
Abs!
Cláudio Vaz.
Show Cláudio. Bacana demais. Devido à profissão eu acabo precisando me aprofundar mais, mas é isso, dependendo isso não faz sentido para todos. Na maior parte dos casos é necessário compreender a utilização. Vale comentar aqui a respeito do Hugging Face, acredito que na sua pós vc já ouviu falar ou ainda irão comentar. Lá é um repositório para modelos de IA. Bom pra quem estuda pois é possível pegar milhares de modelos distintos que a comunidade desenvolve. E semelhante ao que vc mostrou no ollama, pode-rodar eles na máquina. Estou igualmente empolgado com o poder do M3 para executar esses modelos, fica muito show. Essa parte de robótica é muito top tb. Espero que consiga sua certificação logo. Desejo bons estudos aí Cláudio e espero continuar interagindo. Sucesso sempre!! Abraços!!
@@thiagosantana8276 Pois é, eu estava com a aba aberta no Hugging Face, mas acabei esquecendo de falar sobre ele nesse video, no próximo vou passar sobre ele, é importante deixar a galera ciente da qtd de modelos existentes e para que cada um deles melhor se aplica!
Vlw mais uma vez Thiago!!!
Abs!
Cláudio Vaz.
Top demais único problema é que precisa de uma máquina top
Sim, principalmente um ótima GPU (placa de vídeo), pois todo o processamento é feito nela.
O MacBook M1 até que deu conta, mesmo assim ainda não é o desejável.
Obg pela visita ao canal e disponha sempre!
Abs! Cláudio Vaz.
Parabéns vc pelo vídeo, não sei se conhece mas depois procura por dify, n8n, typebot, , openrouter, huggingface e groq).
Tenho um i5-10400, com 16G de ram, com uma GTX 1650, de 4G e funciona normalmente. O texto flui igual a mostrado nesse vídeo.
O ideal é ter uma placa de vídeo com pelo menos 8G de ram e com bom CUDA.
Tanto no Windows 11, quanto no Linux (Arch Linux), ambas quase com a mesma performance, no Linux o carregamento é pouco mais rápido, não absurdo.
@wicosi isso mesmo! O bendido do processamento paralelismo ! A GPU funciona muito melhor com esses modelos, porém existem modelos q tb podem rodam com CPU, então fica a dica, para que resolver entrar de cabeça e treinar seu próprio modelo pode investir numa boa máquina com uma GPU melhor ainda e deixar dedicado em sua rede para usar sua própria IA.
Esse assunto ainda está engatinhando, levando em consideração o que ainda virá pela frente, muita coisa vai mudar!
Obrigado pela visita ao canal, disponha sempre!
Abs!
Cláudio Vaz.