Pourquoi est-il si difficile de devenir DATA ENGINEER ?

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  • เผยแพร่เมื่อ 30 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 31

  • @cocadmin
    @cocadmin 2 ปีที่แล้ว +6

    La Masterclass !

  • @CK-po9qu
    @CK-po9qu 2 ปีที่แล้ว +4

    Merci beaucoup, pourrais-tu nous parler un peu plus de tes missions au quotidien stp ? Génial ton doc de compétences pour travailler dans la data

  • @sowdjiby800
    @sowdjiby800 2 ปีที่แล้ว +2

    Super Très clair.
    J'adore ce métier
    Vous pensez faire un mastère payer des millions pour une formation en data engineering ça vaut le cout, on ne risque pas de chômer en France.

  • @jonathanagoua4712
    @jonathanagoua4712 2 ปีที่แล้ว +2

    Très important d'avoir des conseils aussi clairs. Merci à vous Mr Willis. Bcp de Force. Vous continuez à nous éclairer car OUI c'est vraiment difficile d'avoir une orientation claire sur ce Job passionnant.

  • @CK-po9qu
    @CK-po9qu 2 ปีที่แล้ว +3

    Merci pour ton travail ! Pourrais-tu nous évoquer ce que tu fais au quotidien, les types de missions que tu es amené à effectuer ? Merci beaucoup

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  2 ปีที่แล้ว +2

      Merci pour ton message ! J'ai prévu cette vidéo pour janvier :)

    • @CK-po9qu
      @CK-po9qu 2 ปีที่แล้ว

      @@DataFromScratchWillis Génial, merci beaucoup ;)

  • @fayepapamamadou9332
    @fayepapamamadou9332 ปีที่แล้ว

    Bonjour. Peut-on être data engineer avec comme langage de base C# ? Où faut-il nécessairement utiliser d'autres langages comme Python ou Java ?
    Au passage excellente vidéo. Merci pour le partage de connaissances.
    Cordialement.

  • @monneytryphene4671
    @monneytryphene4671 ปีที่แล้ว

    Merci énormément. Vous simplifiez les concepts pour une bonne compréhension. Grand merci

  • @alwikah5664
    @alwikah5664 2 ปีที่แล้ว +1

    Top!!!
    Peut-on avoir le bloc notes ? fiches de synthèse ?
    Merci beaucoup pour cette vidéo

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  2 ปีที่แล้ว

      Merci pour ton message ! Le bloc-notes n'est pas disponible désolé

    • @Mustafa-yk8lk
      @Mustafa-yk8lk 2 ปีที่แล้ว

      Tu peut partager vos notes avec sécurité avec des gens stp ca sera tres utile

  • @BoomslangBEATZ
    @BoomslangBEATZ 2 ปีที่แล้ว

    A telecom saint etienne, on a une filière data engineering en alternance, elle est assez bien, on touche à plein de technologies et l’alternance est top

  • @komimarcatsou1871
    @komimarcatsou1871 2 ปีที่แล้ว

    Superbe vidéo. Les explications sont très claires et confirment bien la vision que j'avais de ce métier.

  • @davidabeillaud5521
    @davidabeillaud5521 ปีที่แล้ว

    Ça va t'as une vision bien large un panorama... Je m'abonne

  • @Farisito
    @Farisito ปีที่แล้ว

    Salut comment s'appelle ton bloc note :)

  • @scarabic5937
    @scarabic5937 2 ปีที่แล้ว

    Au top Willis, merci pour les vidéos ainsi que les liens utiles (je suis moi-même data engineer et ça m’aide)

  • @semoumirami1246
    @semoumirami1246 ปีที่แล้ว

    Salut, merci pour cette super vidéo.
    Tu aurais une échelles des salaires pour un Data engineer en france et au Canada stp?

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  ปีที่แล้ว

      Salut à toi, tu auras l’info dans mon cadeau gratuit, en description

  • @Tikapo
    @Tikapo 2 ปีที่แล้ว

    Contenu intéressant force !

  • @MamadouDIALLO-hv9be
    @MamadouDIALLO-hv9be 2 ปีที่แล้ว

    Merci pour tes vidéos, est-il possible de partager tes fiches OneNote please?

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  2 ปีที่แล้ว

      Merci à toi Mamadou ! Pour les fiches OneNote, ça sera pas pour tout de suite ;)

  • @Krypex
    @Krypex 2 ปีที่แล้ว

    Salut, merci pour ta vidéo j'ai appris énormément de choses. J'ai une question par rapport à mon parcours : j'ai fait 3 ans de dev en alternance, et actuellement je suis en alternance en tant que data analyst. Durant mon alternance je suis actuellement en " stage " dans un service où je fais du spark/java/kafka pour compléter le manque de technique lorsqu'on fait de la BI. J'ai l'impression d'être sur la bonne voie mais je n'en suis pas 100% sûr : quelqu'un pourrait confirmer svp ?

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  2 ปีที่แล้ว +1

      Salut à toi ! Je te confirme que tu es sur la bonne voie ;)

    • @Krypex
      @Krypex 2 ปีที่แล้ว

      @@DataFromScratchWillis merci ! Tes vidéos sont très intéressantes, keep the great job 👌

  • @thourayasboui376
    @thourayasboui376 2 ปีที่แล้ว

    Bonjour Willis, merci pour la video! une question please: quelles questions sont posées par un manager à propos du data engineer consulting? exemple de question de consulting à propos du poste data engineer/senior data engineer? merci d'avance!

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  2 ปีที่แล้ว +1

      Bonjour thouraya sboui , j'ai fais une vidéo sur les entretiens ici : th-cam.com/video/oA2syfUZYEo/w-d-xo.html
      Pour le côté "consulting", il y a de grandes chances que ce soit des questions standards de data engineer

    • @thourayasboui376
      @thourayasboui376 2 ปีที่แล้ว

      @@DataFromScratchWillis si vous pouvez me donner un exemple please? l'assistante me dit qu'il s'agit de question business. merci d'avance!

  • @laminlemsfal1290
    @laminlemsfal1290 2 ปีที่แล้ว

    Willis, beau travail. Merci pour les elements que vous partagez, cela aide a se positionner.
    J'ai quand meme une question: quel est le niveau de maths utilise (en terme quantitatif) utilise dans ton travail de DE. Est ce que toutes ces notions de proba, derive, integral, dstribution, etc. qu'on nous apprend dans les ecoles de Datascience sont constamment utilisees dans le metier de DE?
    thanks encore.

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  2 ปีที่แล้ว +3

      Salut Lamin Lems Fal,
      Le niveau de maths nécessaire pour devenir un Data Engineer est relativement basique (addition, soustraction, multiplication, division, ratio, pourcentage).
      Pas besoin de maitriser les stats et les proba, mais c'est toujours bien à connaitre.
      Un Data Engineer est surtout là pour maitriser les principes informatiques, et non mathématiques

    • @laminlemsfal1290
      @laminlemsfal1290 2 ปีที่แล้ว

      @@DataFromScratchWillis genial ! Merci.