disculpa una pregunta en la cuarta iteración el X3=6.9974 por que luego usted pone X3=6.9787 no se si fue confusión o yo estoy errado saludos y esta muy bueno tu video.
pregunta, hay tres teoremas para la convergencia del sistema segun Jacobi, el primer teorema es que la matriz de coeficientes debe ser EDD por filas, el segundo teorema tiene que ver con la norma de la matriz de iteraciones BG y el tercer teorema tiene que ver con su radio espectral. Mi pregunta es, es necesario que un sistema de ecuaciones debe de cumplir los tres teoremas para concluir que converge o basta con que se cumpla uno de los tres teoremas para concluir que converge?? Mi pregunta es debido a que antes de conmenar a iterar se debe de verificar la convergencia del sistema por lo que no sé excatamente si debo comprobar que el sistema cumpla los tres teoremas o simplemente debo veificar que cumpla uno de los tres teoremas Agradeceria su respuesta
Los tres teoremas que mencionas son condiciones suficientes para garantizar la convergencia del método de Jacobi para resolver un sistema de ecuaciones lineales. Esto significa que si se cumplen cualquiera de estos tres teoremas, podemos concluir que el método de Jacobi convergerá para ese sistema. Por lo tanto, para verificar la convergencia del método de Jacobi, no es necesario que el sistema cumpla con los tres teoremas simultáneamente. Es suficiente con que se cumpla al menos uno de ellos. En otras palabras, si puedes demostrar que la matriz de coeficientes es estrictamente diagonalmente dominante por filas (EDD), o si puedes demostrar que la matriz de iteraciones BG tiene una norma menor que 1, o si puedes demostrar que el radio espectral de la matriz de iteraciones es menor que 1, entonces puedes concluir que el método de Jacobi convergerá para el sistema dado. Dicho esto, es importante tener en cuenta que el cumplimiento de cualquiera de estos teoremas no garantiza que el método de Jacobi converja en todas las situaciones. Aunque estos teoremas proporcionan condiciones suficientes, no son necesariamente condiciones necesarias para la convergencia. En algunos casos, el método de Jacobi puede converger incluso si estas condiciones no se cumplen, pero es menos predecible y puede requerir más iteraciones para alcanzar la convergencia.
Cada elemento de la diagonal principal debe ser mayor en valor absoluto a la suma de los demás elementos correspondientes a la misma fila. Si no es diagonal dominante entonces no tiene una solución convergente
El error relativo es (Valor actual - Valor anterior)/ Valor actual Si separas esa fracción queda (Valor actual/Valor actual) - (Valor anterior/Valor actual) Valor actual / Valor actual se hace 1
creo que es la primera explicacion de este metodo con la que digo que es programable : ) buen video
Gracias! Saludos!
Muchas gracias amigo! Tu explicación es muy buena, me ayudó mucho
GRACIAS EDY OJALÁ ASÍ FUERA MI MAESTRA DE MÉTODOS 😊. UN SALUDO
Muchas gracias
el mejor directo al grano y conciso
Muchas gracias
Muchas gracias, muy buena explicación
Gracias Eddy, eres súper cool
Muchas gracias
muy buen video
Bien amigo, revise muchos videos y todos o son muy aburridos o muy enredados.
tú muy bien.
Muchas gracias
muy bien explicado
Muchas gracias
Men, te amo. No te lo tomes a mal pero en realidad está explicación es la mejor que he visto hasta ahora
Muchas gracias
siempre los lgtbiq encubiertos
Excelente hermano
Muchas gracias
Por favor puedes hacer un vídeo: método de relajación de Jacobi.
Porque cuando pasastes los coheficientes a dividir encel despeje los colacastes positivos si son negativos explicame xfa??
Los X negativos los envío al otro lado de la ecuación y luego es despejado X
disculpa una pregunta en la cuarta iteración el X3=6.9974 por que luego usted pone X3=6.9787 no se si fue confusión o yo estoy errado saludos y esta muy bueno tu video.
pregunta, hay tres teoremas para la convergencia del sistema segun Jacobi, el primer teorema es que la matriz de coeficientes debe ser EDD por filas, el segundo teorema tiene que ver con la norma de la matriz de iteraciones BG y el tercer teorema tiene que ver con su radio espectral.
Mi pregunta es, es necesario que un sistema de ecuaciones debe de cumplir los tres teoremas para concluir que converge o basta con que se cumpla uno de los tres teoremas para concluir que converge??
Mi pregunta es debido a que antes de conmenar a iterar se debe de verificar la convergencia del sistema por lo que no sé excatamente si debo comprobar que el sistema cumpla los tres teoremas o simplemente debo veificar que cumpla uno de los tres teoremas
Agradeceria su respuesta
Los tres teoremas que mencionas son condiciones suficientes para garantizar la convergencia del método de Jacobi para resolver un sistema de ecuaciones lineales. Esto significa que si se cumplen cualquiera de estos tres teoremas, podemos concluir que el método de Jacobi convergerá para ese sistema.
Por lo tanto, para verificar la convergencia del método de Jacobi, no es necesario que el sistema cumpla con los tres teoremas simultáneamente. Es suficiente con que se cumpla al menos uno de ellos. En otras palabras, si puedes demostrar que la matriz de coeficientes es estrictamente diagonalmente dominante por filas (EDD), o si puedes demostrar que la matriz de iteraciones BG tiene una norma menor que 1, o si puedes demostrar que el radio espectral de la matriz de iteraciones es menor que 1, entonces puedes concluir que el método de Jacobi convergerá para el sistema dado.
Dicho esto, es importante tener en cuenta que el cumplimiento de cualquiera de estos teoremas no garantiza que el método de Jacobi converja en todas las situaciones. Aunque estos teoremas proporcionan condiciones suficientes, no son necesariamente condiciones necesarias para la convergencia. En algunos casos, el método de Jacobi puede converger incluso si estas condiciones no se cumplen, pero es menos predecible y puede requerir más iteraciones para alcanzar la convergencia.
Una duda, por que en la 2 da ecuación, el -18.9 paso a ser positivo? Y el3.7 queda igual positivo al igual que el -0.1
X2
A que se refiere con la diagonal dominante? Se tiene que cumplir para poder usar ese metodo?
Cada elemento de la diagonal principal debe ser mayor en valor absoluto a la suma de los demás elementos correspondientes a la misma fila.
Si no es diagonal dominante entonces no tiene una solución convergente
Muchas gracias ! :D
ahi en el error deberia ir 0 en vez de 1,porque estas considerando los valores iniciales de 0,0,0.
LA DIAGONAL DOMINANTE , SE VE EL MAYOR CON LA COLUMNA O CON LA FILA ? EN OTROS VIDEOS SE HACE CON LA COLUMNA
Debe ser con la fila y columna
¿Cómo sé cuántas iteraciones debo realizar?
Que tal, debes realizarlo hasta llegar a la presición que deseas obtener
Disculpa en la 2da iteración, cuando sacate el error relativo el 1 de donde salió?
El error relativo es (Valor actual - Valor anterior)/ Valor actual
Si separas esa fracción queda (Valor actual/Valor actual) - (Valor anterior/Valor actual)
Valor actual / Valor actual se hace 1
exactamente
Seidel con Jacobo es lo mismo🤔🤔🤔
Aqui los de la tarea de capibara jajaja
Que tal, espero les ayude
en la interacción 4 te equivocaste dandole los valores a x de la intención anterior o sea de la intención 3
revísalo para q veas bien
Despejaste mal x1 el 20.2 es negativo :)
si tenia esa duda entonces esta mal el ejemplo?
🤨 nel, esta bien
@@fernandodejesussanchezaria4637 está bien wacho